Некатегоризованные страницы

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Ниже показаны 154 результата, начиная с № 1.

Просмотреть (предыдущие 250) (следующие 250) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

  1. BaseGroup Labs
  2. Digital signal processing (course master's degree program, Moscow State University )
  3. Git
  4. Intelligent Data Processing: Theory and Applications/2016
  5. MIPT ML 2016 Spring
  6. Machine Learning and Data Analysis (Strijov's practice)
  7. Machine Learning and Data Analysis (Strijov's practice)/4th year, fall
  8. Machine Learning and Data Analysis (Strijov's practice)/Group 174, spring 2014
  9. Reality check Уайта
  10. Автоматизация научных исследований в машинном обучении (практика, В.В. Стрижов)
  11. Автоматизация научных исследований в машинном обучении (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, весна 2019
  12. Автоматизация научных исследований в машинном обучении (практика, В.В. Стрижов)/Группа 694, весна 2019
  13. Автоматизация научных исследований в машинном обучении (практика, В.В. Стрижов)/ФУПМ, осень 2019
  14. Алгебраические методы обработки данных (курс лекций, Журавлёв Ю.И.)
  15. Анализ поведения по сигналам носимых устройств
  16. БММО (курс лекций)/2013/Задание 1
  17. БММО (курс лекций)/2013осень/Задание 1
  18. БММО (курс лекций)/2013осень/Задание 2
  19. БММО (курс лекция)/2013/Задание 2
  20. Баейсовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020
  21. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011/Задание 1
  22. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011/Задание 2
  23. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011/Задание 3
  24. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2014/Задание 1
  25. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/Задание 1
  26. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/Задание 2
  27. Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 074, осень 2023
  28. Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2019
  29. Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020
  30. Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 874, осень 2021
  31. Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 974, осень 2022
  32. Байесовский выбор моделей II (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 074, весна 2024
  33. Байесовский выбор моделей II (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 874, весна 2022
  34. Байесовский выбор моделей II (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 974, весна 2023
  35. Байесовское мультимоделирование (лекции, О.Ю. Бахтеев, В.В. Стрижов)/Осень 2021
  36. Бизнес-аналитика. Использование аналитической платформы Deductor в учебном процессе вуза
  37. Биномиальное распределение двух случайных величин
  38. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2020
  39. Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2019
  40. Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020
  41. Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, О.Ю. Бахтеев, В.В. Стрижов)/Группа 574, осень 2020
  42. Глубинное обучение (курс лекций)/2016
  43. Глубинное обучение (курс лекций)/2017
  44. Глубинное обучение (курс лекций)/2018
  45. Глубинное обучение (курс лекций)/2019
  46. Глубинное обучение (курс лекций)/2020
  47. Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 5
  48. Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 6
  49. Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 1
  50. Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 2
  51. Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 5
  52. Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 6
  53. Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 1
  54. Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 4
  55. Двухвыборочный критерий Колмогорова-Смирнова
  56. Декомпозиция в оптимизации систем (курс лекций, В.И.Цурков)/Вопросы
  57. Заглавная страница
  58. Задачи пробного программирования/2018
  59. Заседания семинара в 2015 г.
  60. Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2016
  61. Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2018
  62. Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2020
  63. Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2022
  64. Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Отчеты НИР
  65. Интеллектуальные системы (семинар, А.В. Грабовой, В.В. Стрижов)/Осень 2021
  66. Интеллектуальный анализ данных (О.Ю. Бахтеев, В.В. Стрижов)/Осень 2022
  67. Интерпретируемая модель машинного обучения
  68. Математические методы прогнозирования/Осень 2022
  69. Математические методы прогнозирования (лекции, А.В. Грабовой, В.В. Стрижов)/Осень 2021
  70. Математические методы прогнозирования (лекции, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020
  71. Математические методы прогнозирования (лекции, В.В. Стрижов)/Группы 674, 774, весна 2021
  72. Математические методы прогнозирования (практика, В.В. Стрижов)/Группа 574, осень 2019
  73. Математические методы распознавания образов (конференция)/ММРО-17. Симпозиум молодых ученых
  74. Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-17
  75. Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-19
  76. Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-20
  77. Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-2017
  78. Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-23
  79. Математические модели и методы принятия решений (курс лекций, Е.З.Мохонько)/Вопросы
  80. Математические модели и методы управления сложных систем (курс лекций, В.И.Цурков)/Вопросы
  81. Машинное обучение (курс лекций, В.В.Китов)/2015-2016
  82. Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/ToDo
  83. Машинное обучение (курс лекций, СГАУ, С.Лисицын)
  84. Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень/Лабораторная работа 1
  85. Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень/Лабораторная работа 2
  86. Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/Виртуальная машина
  87. Методы машинного обучения и поиск достоверных закономерностей в данных (курс лекций, О.В. Сенько)
  88. Метрическое сгущение
  89. Модели и методы искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев)/Вопросы
  90. Моя первая научная статья (лекции и практика)/Сборник, весна 2023
  91. Моя первая научная статья (лекции и практика, В.В. Стрижов)/Группы 874, 821, 813, весна 2021
  92. Моя первая научная статья (практика, В.В. Стрижов)/Группы 774, 794, весна 2020
  93. Научный семинар по специальности (практика, А.И.Эрлих)/Вопросы
  94. Нейробайесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2022
  95. Нейрокомпьютерный интерфейс
  96. Обработка изображений в системах искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев)/Вопросы
  97. Обработка изображений в системах искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев)/Вопросы 1 семестр
  98. Основы искусственного интеллекта и систем, основанных на знаниях (курс лекций, В.Ф.Хорошевский)/Вопросы
  99. Поиск почти-дубликатов в рукописных текстах школьных сочинений
  100. Порождающие модели (теория и практика, Р.В. Исаченко, В.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2020
  101. Практикум на ЭВМ (317)/2013/Коды БЧХ
  102. Практикум на ЭВМ (317)/2014/Коды БЧХ
  103. Прикладной статистический анализ данных (курс лекций, 2017)
  104. Причинность по Грейнджеру
  105. Прогнозирование объемов грузовых железнодорожных перевозок
  106. Системное программирование (кафедра ВМК МГУ)
  107. Системы и средства представления знаний (курс лекций, В.Ф.Хорошевский)/Вопросы
  108. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2011
  109. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2012
  110. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2013
  111. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2014
  112. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2015
  113. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2016
  114. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2017
  115. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2018
  116. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2010
  117. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2011
  118. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2012
  119. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2013
  120. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2014
  121. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2015
  122. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2016
  123. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2017
  124. Технологии организации данных (курс лекций, С.К.Дулин)/Вопросы
  125. Технологии программной инженерии
  126. Технология активных баз знаний (курс лекций, С.К.Дулин)/Вопросы
  127. Фундаментальные теоремы машинного обучения/Группа 674 (практика, М.С. Потанин, В.В. Стрижов)
  128. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Basic schedule
  129. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 074, осень 2015
  130. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 174, осень 2016
  131. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, весна 2015
  132. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, весна 2016
  133. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, осень 2015
  134. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, осень 2016
  135. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, осень 2017
  136. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 374, весна 2016
  137. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 374, весна 2017
  138. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 374, осень 2016
  139. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 474, весна 2017
  140. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 474, весна 2018
  141. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 474, осень 2017
  142. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 474, осень 2018
  143. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 574, весна 2018
  144. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 574, весна 2019
  145. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 574, осень 2018
  146. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 594, весна 2018
  147. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 874, весна 2012
  148. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, весна 2012
  149. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, осень 2014
  150. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа YАД, весна 2016
  151. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Подготовка статьи к публикации на английском языке
  152. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Презентации
  153. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Рекомендуемые обозначения
  154. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Черновые обзоры

Просмотреть (предыдущие 250) (следующие 250) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A1%D0%BB%D1%83%D0%B6%D0%B5%D0%B1%D0%BD%D0%B0%D1%8F:Uncategorizedpages»
Личные инструменты