Страницы без межъязыковых ссылок

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Следующие страницы не имеют интервики-ссылок:

Ниже показаны 250 результатов, начиная с № 1.

Просмотреть (предыдущие 250) (следующие 250) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

  1. AAAI Conference on Artificial Intelligence (конференция)
  2. ALOI
  3. ARIMA
  4. AR Face Database
  5. Algorithmic Learning Theory (конференция)
  6. Artificial Intelligence and Statistics (конференция)
  7. BaseGroup Labs
  8. BibTeX
  9. BigARTM
  10. BioID Face Database
  11. CBCL Face Data
  12. COIL-100
  13. COIL-20
  14. CRISP-DM
  15. CRISP-DM/Business Understanding
  16. CRISP-DM/Data Preparation
  17. CRISP-DM/Data Understanding
  18. CRISP-DM/Deployment
  19. CRISP-DM/Evaluation
  20. CRISP-DM/Modeling
  21. CVRL Data Sets
  22. ChartLib
  23. CiteSeer
  24. Computational Learning Theory (конференция)
  25. Concept Discovery in Unstructured Data (workshop)
  26. DELVE
  27. Daily electricity price forecasting (report)
  28. Digital signal processing (course master's degree program, Moscow State University )
  29. Doctoral Consortium of 35th European Conference on Information Retrieval 2013 (конференция)
  30. EM-алгоритм с последовательным добавлением компонент (пример)
  31. EM алгоритм (пример)
  32. European Conference on Operational Research
  33. Experimental Economics and Machine Learning (workshop)
  34. FWER
  35. False discovery rate
  36. GMDH Shell
  37. Georgia Tech Face Database
  38. Git
  39. IDEF0
  40. Indian Face Database
  41. Intelligent Data Processing: Theory and Applications/2016
  42. International Conference on Data Mining (конференция)
  43. International Conference on Formal Concept Analysis(конференция)/2015
  44. International Conference on Frontiers of Handwriting Recognition (конференция)
  45. International Conference on Machine Learning (конференция)
  46. International Conference on Machine Learning and Cybernetics (конференция)
  47. International Conference on Signal Processing, Computational Geometry and Artifcial Vision (конференция)
  48. JMLDA/MVR
  49. Jerry Wu Photometric Image Database
  50. Joone
  51. Journal of Machine Learning Research
  52. Knowledge Discovery and Data Mining (конференция)
  53. LaTeX
  54. LinguaStream
  55. MIPT ML 2016 Spring
  56. MNIST database of handwritten digits
  57. MVR Composer
  58. Machine Learning and Data Analysis (Strijov's practice)
  59. Machine Learning and Data Analysis (Strijov's practice)/4th year, fall
  60. Machine Learning and Data Analysis (Strijov's practice)/Group 174, spring 2014
  61. Machine Learning and Data Analysis (Strijov practice)/Group 074, Fall 2013
  62. Matlab
  63. Maxima
  64. Mestetskiy Leonid
  65. MiKTeX
  66. NIST Mugshot Identification Database
  67. Neural Information Processing Systems (конференция)
  68. Pattern Recognition and Machine Intelligence (конференция)
  69. Predictive modelling and optimization (chair MIPT)
  70. Pyomo
  71. Python
  72. R
  73. RapidMiner
  74. Reality check Уайта
  75. Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining and Granular Computing (конференция)
  76. SIAM Journal on Imaging Sciences
  77. SOCR
  78. SOIL-47
  79. SVM для линейно неразделимой выборки (пример)
  80. SVM для линейно разделимой выборки (пример)
  81. SVM регрессия (пример)
  82. Sheffield Face Database
  83. Similarity Miner (виртуальный семинар)
  84. SourceForge
  85. The European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (конференция)
  86. The NORB Dataset
  87. The ORL Database of Faces
  88. TopicNet
  89. U Bern Face Database
  90. VisTex
  91. WEKA
  92. WM-критерий
  93. Yale Face Database
  94. Yale Face Database B
  95. АГОРА
  96. Автокорреляционная функция
  97. Автоматизация и стандартизация научных исследований (практика, В.В. Стрижов)
  98. Автоматизация и стандартизация научных исследований (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2010
  99. Автоматизация научных исследований в машинном обучении (практика, В.В. Стрижов)
  100. Автоматизация научных исследований в машинном обучении (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, весна 2019
  101. Автоматизация научных исследований в машинном обучении (практика, В.В. Стрижов)/Группа 694, весна 2019
  102. Автоматизация научных исследований в машинном обучении (практика, В.В. Стрижов)/ФУПМ, осень 2019
  103. Авторегрессионное скользящее среднее
  104. Адаптивная композиция моделей прогнозирования
  105. Адаптивная селекция моделей прогнозирования
  106. Адаптивные методы прогнозирования временных рядов
  107. Адаптивный линейный элемент
  108. Аддитивная регуляризация тематических моделей
  109. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей
  110. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2010-2011 уч. года (весенний семестр)
  111. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2011-2012 уч. года (весенний семестр)
  112. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2011-2012 уч. года (осенний семестр)
  113. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (весенний семестр)
  114. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (осенний семестр)
  115. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (оссенний семестр)
  116. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2013-2014 уч. года
  117. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2014-2015 уч. года
  118. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2015-2016 уч. года
  119. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2016-2017 уч. года
  120. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2018-2019 уч. года
  121. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/информация для второкурсников
  122. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/правила для постоянных участников
  123. Алгебраические методы обработки данных (курс лекций, Журавлёв Ю.И.)
  124. Алгебраические методы синтеза корректных алгоритмов анализа данных (конференция)
  125. Алгоритм
  126. Алгоритм AdaBoost
  127. Алгоритм AnyBoost
  128. Алгоритм FRiS-СТОЛП
  129. Алгоритм INCAS
  130. Алгоритм LISTBB
  131. Алгоритм LOWESS
  132. Алгоритм Trust-Region
  133. Алгоритм Левенберга-Марквардта
  134. Алгоритм СТОЛП
  135. Алгоритм ФорЭл
  136. Алгоритм имитации отжига
  137. Алгоритм обучения
  138. Алгоритмы, модели, алгебры (курс лекций, Ю.И. Журавлев, А.Г. Дьяконов)
  139. Алгоритмы, модели, алгебры (курс на ВМК 2015 года)
  140. Алгоритмы, модели, алгебры (курс на ВМК до 2015 года)
  141. Алгоритмы выбора линейных регрессионных моделей (практика)
  142. Алгоритмы выбора линейных регрессионных моделей (практика)/Вспомогательные функции
  143. Алгоритмы вычисления оценок
  144. Анализ выживаемости
  145. Анализ графов, сетей, функций сходства (курс лекций, А.И. Майсурадзе)
  146. Анализ графов, сетей и функций сходства (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/2018H1, ВМК
  147. Анализ изображений, сетей и текстов (конференция)
  148. Анализ изображений, сетей и текстов 2013 (конференция)
  149. Анализ клиентских сред
  150. Анализ клиентских сред и коллаборативная фильтрация (виртуальный семинар)
  151. Анализ мультиколлинеарности (пример)
  152. Анализ поведения по сигналам носимых устройств
  153. Анализ регрессионных остатков
  154. Анализ регрессионных остатков (пример)
  155. Анализ сложения большого множества чисел, близких по величине
  156. Анализ соответствий
  157. Анализ формальных понятий
  158. Аналитический SQL (курс лекций, А.И.Майсурадзе)/2018H1, ВМК
  159. Анкетный скоринг
  160. Антиплагиат
  161. Аппроксимация Лапласа
  162. Аппроксимация Лапласа (пример)
  163. Аппроксимация функции ошибки
  164. БММО (курс лекций)/2013/Задание 1
  165. БММО (курс лекций)/2013осень/Задание 1
  166. БММО (курс лекций)/2013осень/Задание 2
  167. БММО (курс лекция)/2013/Задание 2
  168. Баейсовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020
  169. Базовые кафедры МФТИ
  170. Базы данных изображений
  171. Байесовские методы машинного обучения (Спецсеминар)
  172. Байесовские методы машинного обучения (Спецсеминар)/2010-2011
  173. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2016
  174. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2017
  175. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2018
  176. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2019
  177. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2020
  178. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2021
  179. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011
  180. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011/Задание 1
  181. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011/Задание 2
  182. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011/Задание 3
  183. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2014
  184. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2014/Задание 1
  185. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2015
  186. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/Задание 1
  187. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/Задание 2
  188. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/весна 2013
  189. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/осень 2013
  190. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2010)
  191. Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 074, осень 2023
  192. Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2019
  193. Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020
  194. Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 874, осень 2021
  195. Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 974, осень 2022
  196. Байесовский выбор моделей II (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 074, весна 2024
  197. Байесовский выбор моделей II (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 874, весна 2022
  198. Байесовский выбор моделей II (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 974, весна 2023
  199. Байесовский информационный критерий
  200. Байесовский классификатор
  201. Байесовское мультимоделирование (лекции, О.Ю. Бахтеев, В.В. Стрижов)/Осень 2021
  202. Барицентры и их приложения (регулярный семинар)
  203. Бизнес-аналитика. Использование аналитической платформы Deductor в учебном процессе вуза
  204. Бикластеризация
  205. Биномиальное распределение
  206. Биномиальное распределение двух случайных величин
  207. Биномиальное распределение одной случайной величины
  208. Биномиальное распределение с равновероятными успехами испытаний Бернулли
  209. Биномиальное распределение с упорядоченными элементами подмножеств
  210. Биоинформатика
  211. Биоинформатика и задачи распознавания в современной биологии (курс лекций, И.Ю. Торшин)
  212. Бонгард, Михаил Моисеевич
  213. Бритва Оккама
  214. Булевы уравнения и проблема SAT
  215. Бустинг
  216. Бэггинг
  217. Вапник, Владимир Наумович
  218. Вариационный ряд
  219. Вариация и смещение
  220. Введение в машинное обучение
  221. Векторная модель
  222. Вероятностное пространство
  223. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)
  224. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015
  225. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016
  226. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2017
  227. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2018
  228. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2019, ВМК
  229. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2020
  230. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2021
  231. Вероятностный латентный семантический анализ
  232. Вероятность
  233. Взвешенное среднее Тьюки
  234. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным
  235. Временной ряд
  236. Временной ряд (библиотека примеров)
  237. Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2019
  238. Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020
  239. Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, О.Ю. Бахтеев, В.В. Стрижов)/Группа 574, осень 2020
  240. Выбор оптимального алфавита марковских моделей для распознавания речи (отчет)
  241. Выбор признаков с помощью генетических алгоритмов (пример)
  242. Выборка
  243. Выборочный контроль качества
  244. Выделение периодической компоненты временного ряда (пример)
  245. Высшая аттестационная комиссия Российской Федерации
  246. Вычисление второй производной по одной переменной
  247. Вычисление второй производной по разным переменным
  248. Вычисление гиперпараметров при различных гипотезах порождения данных (пример)
  249. Вычисление матриц Якоби и Гессе
  250. Вычисление определителя

Просмотреть (предыдущие 250) (следующие 250) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A1%D0%BB%D1%83%D0%B6%D0%B5%D0%B1%D0%BD%D0%B0%D1%8F:Withoutinterwiki»
Личные инструменты