Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2011

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
м (→Расписание семинаров)
м (ссылки)
Строка 33: Строка 33:
| 19 октября 2011
| 19 октября 2011
| [[Участник:Dmitry Vetrov|''Ветров Дмитрий Петрович'']], н.с. ВМК МГУ.<br>'''История Древнего Рима.'''
| [[Участник:Dmitry Vetrov|''Ветров Дмитрий Петрович'']], н.с. ВМК МГУ.<br>'''История Древнего Рима.'''
-
| Ненаучный семинар
+
| Ненаучный семинар<br>[[Участник:Dmitry Vetrov#Популярные лекции на отвлеченные темы|Видеозапись лекции]]
|-
|-
| 26&nbsp;октября&nbsp;2011
| 26&nbsp;октября&nbsp;2011
Строка 40: Строка 40:
|-
|-
| 2&nbsp;ноября&nbsp;2011
| 2&nbsp;ноября&nbsp;2011
-
| ''Андрей Голдберг'', сотрудник Microsoft Research, Silicon Valley.<br>'''Быстрые алгоритмы поиска максимального потока в графе'''
+
| ''Голдберг Андрей'', сотрудник Microsoft Research, Silicon Valley.<br>'''Быстрые алгоритмы поиска максимального потока в графе'''
| [http://research.microsoft.com/en-us/people/goldberg/ibfs.pdf Презентация ]
| [http://research.microsoft.com/en-us/people/goldberg/ibfs.pdf Презентация ]
 +
|-
 +
| 9&nbsp;ноября&nbsp;2011
 +
| ''Елшин Денис'', студент 4-го курса ВМК.<br>'''Различные способы введения текстурного потенциала для сегментации изображений: эпитомы и textonboost'''
 +
|
|-
|-
| 16&nbsp;ноября&nbsp;2011
| 16&nbsp;ноября&nbsp;2011
Строка 47: Строка 51:
| [[Media:Riabenko161111.pdf‎|Презентация (PDF, 1.9 МБ)]]
| [[Media:Riabenko161111.pdf‎|Презентация (PDF, 1.9 МБ)]]
|-
|-
-
 
+
| 23&nbsp;ноября&nbsp;2011
 +
| ''Касперский Иван'', студент 5-го курса ВМК.<br>'''Калибровка показаний тактильного механорецептора с помощью регрессии наименьших модулей'''
 +
|
 +
|-
|}
|}

Версия 23:01, 24 ноября 2011

Основная статья: Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"

В осеннем семестре 2011/2012 учебного года спецсеминар проходит на ВМиК МГУ по средам в ауд. 523, начало в 18-30.

Расписание семинаров

Дата Название семинара Комментарии
7 сентября 2011 Елшин Денис, студент 4 курса ВМК МГУ.
Рассказ о летней школе Microsoft по компьютерному зрению. 		Сайт летней школы.
21 сентября 2011 Ушмаев Олег, в.н.с. ИПИ РАН.
Подход к измерению активности выброса радиоактивных веществ по данным мониторинга радиационной обстановки. 		Презентация (PDF, 3.13Мб)
28 сентября 2011 Визильтер Юрий Валентинович, рук. лаборатории компьютерного машинного зрения ФГУП ГосНИИАС.
Морфологический подход к синтезу метрических классификаторов и его реализация методом отыскания минимального разреза графа соседства для обучающей выборки. 		Презентация (PDF, 744Кб)
Программа (RAR, 1.62Мб)
Статья на ММРО (PDF, 375Кб)
5 октября 2011 Кропотов Дмитрий Александрович, м.н.с. ВЦ РАН.
Boltzmann Machines: математические модели, алгоритмы обучения, примеры применения..
12 октября 2011 Шальнов Евгений, студент 4-го курса ВМК.
Обобщение алгоритмов \alpha-расширения и \alpha-\beta замены. 		Презентация (PDF, 260Кб)
19 октября 2011 Ветров Дмитрий Петрович, н.с. ВМК МГУ.
История Древнего Рима. 		Ненаучный семинар
Видеозапись лекции
26 октября 2011 Новиков Павел, студент 4-го курса ВМК.
Поиск дескрипторов, инвариантных к нелинейным деформациям и изменению освещенности 		Презентация (PDF, 2.3 Mб)
2 ноября 2011 Голдберг Андрей, сотрудник Microsoft Research, Silicon Valley.
Быстрые алгоритмы поиска максимального потока в графе 		Презентация
9 ноября 2011 Елшин Денис, студент 4-го курса ВМК.
Различные способы введения текстурного потенциала для сегментации изображений: эпитомы и textonboost
16 ноября 2011 Рябенко Евгений, аспирант ВМК.
Иерархическая процедура множественной проверки гипотез 		Презентация (PDF, 1.9 МБ)
23 ноября 2011 Касперский Иван, студент 5-го курса ВМК.
Калибровка показаний тактильного механорецептора с помощью регрессии наименьших модулей

Зачет по спецсеминару

Зачет состоится в конце декабря.

Список вопросов к зачету:

  1. Минимизация парно-сепарабельной энергии с бинарными переменными при помощи алгоритма поиска максимального потока в графе. Триангуляция Делоне и диаграмма Вороного. Применение этих техник для построения метрического классификатора Ю. Визильтера.
  2. Схема Гиббса для генерации выборки из распределения. Примеры применения. Вывод формул для схемы Гиббса в моделях BM и RBM.
  3. Вариационный подход. Примеры применения. Вывод формул для вариационного подхода в модели DBM.
  4. Модель DBM. Алгоритм обучения. Примеры применения.
  5. Алгоритмы \alpha-расширения и \alpha-\beta замены для минимизации парно-сепарабельной энергии с K-значными переменными. Алгоритм \alpha-расширения \beta-сдвига.
  6. Сведение задачи оптимизации субмодулярной энергии бинарного марковского случайного поля к задаче поиска минимального разреза в графе.
  7. Алгоритм поиска максимального потока в графе с помощью дополняющих путей
  8. Алгоритм Бойкова-Колмогорова для поиска максимального потока
Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A1%D0%BF%D0%B5%D1%86%D1%81%D0%B5%D0%BC%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D1%80_%22%D0%91%D0%B0%D0%B9%D0%B5%D1%81%D0%BE%D0%B2%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B5_%D0%BC%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F%22/%D0%BE%D1%81%D0%B5%D0%BD%D1%8C_2011»
Личные инструменты