Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2011

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
м (ссылки)
(+ материалы по эпитомам и textonboost)
Строка 45: Строка 45:
| 9 ноября 2011
| 9 ноября 2011
| ''Елшин Денис'', студент 4-го курса ВМК.<br>'''Различные способы введения текстурного потенциала для сегментации изображений: эпитомы и textonboost'''
| ''Елшин Денис'', студент 4-го курса ВМК.<br>'''Различные способы введения текстурного потенциала для сегментации изображений: эпитомы и textonboost'''
-
|
+
| [[Media:BMMO_SS11_Elshin.pdf|Презентация (PDF, 2.91Мб)]]<br>
 +
[[Media:Neuroinfo12.pdf|Статья для конференции Нейроинформатика-2012]]<br>
 +
[http://jamie.shotton.org/work/publications/ijcv07a.pdf Статья по Textonboost]<br>
 +
[[Media:semantic_texton_forests.pdf|Статья по Semantic Texton Forest]]
|-
|-
| 16&nbsp;ноября&nbsp;2011
| 16&nbsp;ноября&nbsp;2011

Версия 17:34, 10 декабря 2011

В осеннем семестре 2011/2012 учебного года спецсеминар проходит на ВМиК МГУ по средам в ауд. 523, начало в 18-30.

Расписание семинаров

Дата Название семинара Комментарии
7 сентября 2011 Елшин Денис, студент 4 курса ВМК МГУ.
Рассказ о летней школе Microsoft по компьютерному зрению.
Сайт летней школы.
21 сентября 2011 Ушмаев Олег, в.н.с. ИПИ РАН.
Подход к измерению активности выброса радиоактивных веществ по данным мониторинга радиационной обстановки.
Презентация (PDF, 3.13Мб)
28 сентября 2011 Визильтер Юрий Валентинович, рук. лаборатории компьютерного машинного зрения ФГУП ГосНИИАС.
Морфологический подход к синтезу метрических классификаторов и его реализация методом отыскания минимального разреза графа соседства для обучающей выборки.
Презентация (PDF, 744Кб)
Программа (RAR, 1.62Мб)
Статья на ММРО (PDF, 375Кб)
5 октября 2011 Кропотов Дмитрий Александрович, м.н.с. ВЦ РАН.
Boltzmann Machines: математические модели, алгоритмы обучения, примеры применения..
12 октября 2011 Шальнов Евгений, студент 4-го курса ВМК.
Обобщение алгоритмов \alpha-расширения и \alpha-\beta замены.
Презентация (PDF, 260Кб)
19 октября 2011 Ветров Дмитрий Петрович, н.с. ВМК МГУ.
История Древнего Рима.
Ненаучный семинар
Видеозапись лекции
26 октября 2011 Новиков Павел, студент 4-го курса ВМК.
Поиск дескрипторов, инвариантных к нелинейным деформациям и изменению освещенности
Презентация (PDF, 2.3 Mб)
2 ноября 2011 Голдберг Андрей, сотрудник Microsoft Research, Silicon Valley.
Быстрые алгоритмы поиска максимального потока в графе
Презентация
9 ноября 2011 Елшин Денис, студент 4-го курса ВМК.
Различные способы введения текстурного потенциала для сегментации изображений: эпитомы и textonboost
Презентация (PDF, 2.91Мб)

Статья для конференции Нейроинформатика-2012
Статья по Textonboost
Статья по Semantic Texton Forest

16 ноября 2011 Рябенко Евгений, аспирант ВМК.
Иерархическая процедура множественной проверки гипотез
Презентация (PDF, 1.9 МБ)
23 ноября 2011 Касперский Иван, студент 5-го курса ВМК.
Калибровка показаний тактильного механорецептора с помощью регрессии наименьших модулей

Зачет по спецсеминару

Зачет состоится в конце декабря.

Список вопросов к зачету:

  1. Минимизация парно-сепарабельной энергии с бинарными переменными при помощи алгоритма поиска максимального потока в графе. Триангуляция Делоне и диаграмма Вороного. Применение этих техник для построения метрического классификатора Ю. Визильтера.
  2. Схема Гиббса для генерации выборки из распределения. Примеры применения. Вывод формул для схемы Гиббса в моделях BM и RBM.
  3. Вариационный подход. Примеры применения. Вывод формул для вариационного подхода в модели DBM.
  4. Модель DBM. Алгоритм обучения. Примеры применения.
  5. Алгоритмы \alpha-расширения и \alpha-\beta замены для минимизации парно-сепарабельной энергии с K-значными переменными. Алгоритм \alpha-расширения \beta-сдвига.
  6. Сведение задачи оптимизации субмодулярной энергии бинарного марковского случайного поля к задаче поиска минимального разреза в графе.
  7. Алгоритм поиска максимального потока в графе с помощью дополняющих путей
  8. Алгоритм Бойкова-Колмогорова для поиска максимального потока
Личные инструменты