Спецсеминар "Новые методы в распознавании образов и прогнозировании"

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
 
(4 промежуточные версии не показаны)
Строка 1: Строка 1:
-
Учебно-научный спецсеминар «Новые методы в распознавании образов и прогнозировании» (руководитель к.ф.-м.н., доцент С.И. Гуров, зам. руководителя к.ф.-м.н., н.с. [[Участник:Dmitry Vetrov|Д.П. Ветров]]) рассчитан на студентов 2-5 курсов, аспирантов и всех интересующихся. Проходит в весеннем семестре в виде докладов и сообщений участников и приглашённых специалистов. Тематика очень разнообразна: вот, например, какие вопросы рассматривались в докладах, заслушанных в прошлом и нынешнем учебных годах:
+
Учебно-научный спецсеминар «Новые методы в распознавании образов и прогнозировании» (руководитель к.ф.-м.н., доцент С.И. Гуров) рассчитан на студентов 2-5 курсов, аспирантов и всех интересующихся. Проходит на [[Факультет вычислительной математики и кибернетики МГУ|факультете ВМиК МГУ]] в весеннем семестре в виде докладов и сообщений участников и приглашённых специалистов. Тематика очень разнообразна: вот, например, какие вопросы рассматривались в докладах, заслушанных в прошлом и нынешнем учебных годах:
* Оценка надёжности алгоритмов классификации. Определение областей компетентности синтезирующих алгоритмов. Гипотеза компактности в распознавании образов.
* Оценка надёжности алгоритмов классификации. Определение областей компетентности синтезирующих алгоритмов. Гипотеза компактности в распознавании образов.
* Логические методы в распознавании образов. Решение булевых уравнений и синтез управляющих схем.
* Логические методы в распознавании образов. Решение булевых уравнений и синтез управляющих схем.
Строка 12: Строка 12:
* Применение математических методов для анализа поведения животных.
* Применение математических методов для анализа поведения животных.
-
В весеннем семестре 2009/2020 уч. года предполагается, в частности, заслушать доклады
+
В весеннем семестре 2009/2010 уч. года предполагается, в частности, заслушать доклады:
* Решение уравнений в алгебре Войшвилло.
* Решение уравнений в алгебре Войшвилло.
* Методы сокращений размерности метрических описаний.
* Методы сокращений размерности метрических описаний.
Строка 21: Строка 21:
Вопросы к докладчику приветствуются. После доклада обычно происходит его обсуждение.
Вопросы к докладчику приветствуются. После доклада обычно происходит его обсуждение.
-
== См. также ==
+
=== См. также ===
-
[[Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"|Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"]]
+
* [[Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"|Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"]]
 +
* [[Семинар К. В. Рудакова]]
[[Категория:Научные школы]]
[[Категория:Научные школы]]
 +
[[Категория:Семинары]]

Текущая версия

Учебно-научный спецсеминар «Новые методы в распознавании образов и прогнозировании» (руководитель к.ф.-м.н., доцент С.И. Гуров) рассчитан на студентов 2-5 курсов, аспирантов и всех интересующихся. Проходит на факультете ВМиК МГУ в весеннем семестре в виде докладов и сообщений участников и приглашённых специалистов. Тематика очень разнообразна: вот, например, какие вопросы рассматривались в докладах, заслушанных в прошлом и нынешнем учебных годах:

  • Оценка надёжности алгоритмов классификации. Определение областей компетентности синтезирующих алгоритмов. Гипотеза компактности в распознавании образов.
  • Логические методы в распознавании образов. Решение булевых уравнений и синтез управляющих схем.
  • Задачи обработки изображений в авторизации произведений живописи. Обнаружение скрытых изображений по рентгенограмме.
  • Проблемы аксиоматизации теории вероятностей. Альтернативы Колмогоровской теории.
  • Обзор методов Reinforcement Leaning.
  • Математические методы в задачах анализа активности мозга.
  • Непрерывное обобщение информационного критерия Акаике и его применение к задаче выделения признаков в линейной регрессии.
  • Модели скрытых переменных для обработки и визуализации данных.
  • Характеристические числа частично упорядоченных множеств.
  • Прогнозирование ценовой кредитной политики.
  • Применение математических методов для анализа поведения животных.

В весеннем семестре 2009/2010 уч. года предполагается, в частности, заслушать доклады:

  • Решение уравнений в алгебре Войшвилло.
  • Методы сокращений размерности метрических описаний.
  • Численно-аналитическое решение уравнения Линди в ТМО.
  • Реляционная теория распознавания.
  • Использование методов машинного обучения в безопасности полетов гражданской авиации.

Вопросы к докладчику приветствуются. После доклада обычно происходит его обсуждение.

См. также

Личные инструменты