Спецсеминар "Новые методы в распознавании образов и прогнозировании"

Материал из MachineLearning.

Версия 13:30, 4 декабря 2009

Учебно-научный спецсеминар «Новые методы в распознавании образов и прогнозировании» (руководитель к.ф.-м.н., доцент С.И. Гуров, зам. руководителя к.ф.-м.н., н.с. Д.П. Ветров) рассчитан на студентов 2-5 курсов, аспирантов и всех интересующихся. Проходит в весеннем семестре в виде докладов и сообщений участников и приглашённых специалистов. Тематика очень разнообразна: вот, например, какие вопросы рассматривались в докладах, заслушанных в прошлом и нынешнем учебных годах:

• Оценка надёжности алгоритмов классификации. Определение областей компетентности синтезирующих алгоритмов. Гипотеза компактности в распознавании образов.
• Логические методы в распознавании образов. Решение булевых уравнений и синтез управляющих схем.
• Задачи обработки изображений в авторизации произведений живописи. Обнаружение скрытых изображений по рентгенограмме.
• Проблемы аксиоматизации теории вероятностей. Альтернативы Колмогоровской теории.
• Обзор методов Reinforcement Leaning.
• Математические методы в задачах анализа активности мозга.
• Непрерывное обобщение информационного критерия Акаике и его применение к задаче выделения признаков в линейной регрессии.
• Модели скрытых переменных для обработки и визуализации данных.
• Характеристические числа частично упорядоченных множеств.
• Прогнозирование ценовой кредитной политики.
• Применение математических методов для анализа поведения животных.

В весеннем семестре 2009/2020 уч. года предполагается, в частности, заслушать доклады

• Решение уравнений в алгебре Войшвилло.
• Методы сокращений размерности метрических описаний.
• Численно-аналитическое решение уравнения Линди в ТМО.
• Реляционная теория распознавания.
• Использование методов машинного обучения в безопасности полетов гражданской авиации.

Вопросы к докладчику приветствуются. После доклада обычно происходит его обсуждение.