Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2008
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(ещё рекомендации) |
(викификация, уточнение) |
||
| Строка 8: | Строка 8: | ||
# Статья должна быть написана понятно. Это вроде бы очевидно, и можно было бы дать два-три десятка рекомендаций, как этого добиться. Попробуйте сами для себя выработать такие рекомендации. Просто представьте себя на месте человека (скажем, выпускника ВМК пятилетней давности), который многое уже позабыл, да и не сильно разбирается в предмете, но которому позарез и быстро нужно понять, подходит ли описанный Вами метод для его задачи. Сможет ли Ваша статья помочь человеку, или он будет плеваться? | # Статья должна быть написана понятно. Это вроде бы очевидно, и можно было бы дать два-три десятка рекомендаций, как этого добиться. Попробуйте сами для себя выработать такие рекомендации. Просто представьте себя на месте человека (скажем, выпускника ВМК пятилетней давности), который многое уже позабыл, да и не сильно разбирается в предмете, но которому позарез и быстро нужно понять, подходит ли описанный Вами метод для его задачи. Сможет ли Ваша статья помочь человеку, или он будет плеваться? | ||
# Если Вы пишете про статистический критерий, укажите примеры прикладных задач, в которых он может применяться. Ссылки на источники обязательны. Если Вы упоминаете другие понятия прикладной статистики (в том числе названия статистических критериев), оформляйте их как ссылки на страницы внутри Ресурса. В конце каждой статьи не забывайте про разделы <code><nowiki>==Литература==</nowiki></code> (для книг), <code><nowiki>==Ссылки==</nowiki></code> (для ссылок на внешние URL), <code><nowiki>==См. также==</nowiki></code> (для ссылок на страницы внутри Ресурса). | # Если Вы пишете про статистический критерий, укажите примеры прикладных задач, в которых он может применяться. Ссылки на источники обязательны. Если Вы упоминаете другие понятия прикладной статистики (в том числе названия статистических критериев), оформляйте их как ссылки на страницы внутри Ресурса. В конце каждой статьи не забывайте про разделы <code><nowiki>==Литература==</nowiki></code> (для книг), <code><nowiki>==Ссылки==</nowiki></code> (для ссылок на внешние URL), <code><nowiki>==См. также==</nowiki></code> (для ссылок на страницы внутри Ресурса). | ||
| - | # Некоторые общие обозначения уже введены в обзорной статье [[Проверка статистических гипотез]]. Посмотрите её обязательно! На следующие статьи | + | # Некоторые общие обозначения уже введены в обзорной статье [[Проверка статистических гипотез]]. Посмотрите её обязательно! На следующие статьи также будет много ссылок: |
#* [[Статистика (функция выборки)]] | #* [[Статистика (функция выборки)]] | ||
| - | #* [[Статистический критерий]] | + | #* [[Статистический критерий]] он же [[Статистический тест]] |
| - | #* [[Уровень значимости | + | #* [[Уровень значимости]] |
#* [[Нулевая гипотеза]] | #* [[Нулевая гипотеза]] | ||
| - | #* [[Достигаемый уровень значимости]] | + | #* [[Достигаемый уровень значимости]] он же [[P-Value]] он же [[пи-величина]] |
#* [[Квантиль]] | #* [[Квантиль]] | ||
#* [[Вариационный ряд]] | #* [[Вариационный ряд]] | ||
Версия 13:58, 10 января 2009
Курс лекций Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов).
| Некоторые рекомендации
— К.В.Воронцов 21:40, 8 января 2009 (MSK) |
|
Список студентов
Венжега Андрей
- Критерий хи-квадрат
- Коэффициент корреляции Пирсона
- Адаптивные алгоритмы прогнозирования:
- Скользящий контрольный сигнал
Дорофеев Николай
- Временной ряд
- ARMA
- ARIMA
- Критерий Шапиро-Уилка
- Критерий асимметрии и эксцесса
- Критерий Краскела-Уоллиса
Цурко Варвара
- Критерий Фишера
- Частная корреляция
- Ранговая корреляция
- Коэффициент корреляции Кенделла
- Коэффициент корреляции Спирмена
Елена Корнилина
- Точечная оценка, Несмещенность, Состоятельность, Эффективность, Достаточность
- Метод множественных сравнений Шеффе
- Критерий Чоу
- Адаптивная селекция моделей прогнозирования
- Адаптивная композиция моделей прогнозирования
Максимкин Евгений
- Таблица сопряженности
- Парадокс хи-квадрат
- Критерий Вальда-Вольфовица
- Человек - генератор случайных чисел?
- Эффективность подготовительных курсов для поступления на ВМК МГУ
Юлия Власова
- Критерий Бартлета
- Метод LSD
- backfitting
- Объединённая модель панельных данных
- Модель панельных данных с фиксированными эффектами
- Модель панельных данных со случайными эффектами
- Модель панельных данных с временны́ми эффектами
Хромов Денис
- Критерий Колмогорова-Смирнова
- Критерий омега-квадрат
- Критерий Кокрена
- Критерий Зигеля-Тьюки
- Критерий Фридмана
- Критерий Пейджа
- Статистика Дарбина-Уотсона
Баранов Александр
Логинов Вячеслав
Дмитрий Аргунов
- Автокорреляционная функция
- Функция выживаемости
- Функция интенсивности рисков
- Порядковые статистики
- Эмпирическое распределение
- Прогнозирование количества телефонных звонков клиентов телекоммуникационной компании
Охлопков Андрей
- Критерий Аббе-Линника
- Критерий Фостера-Стюарта
- Критерий Кокс-Стюарта
- Проверка гипотезы наличия тренда для количества посетителей сервиса "Яндекс Пробки"
- Проверка гипотезы наличия тренда для количества посетителей сервиса "Яндекс Погода"
Травин Сергей
- Медианный критерий
- Коррелограмма
- Логит-анализ
- Функция Логит
- Логистическая функция
- Точный тест Фишера
- Пробит-анализ
- Критерий Уилкоксона двухвыборочный
Серостанов Артем
- Критерий Джонкхиера
- Гипотеза сдвига
- Ковариационный анализ
- Мультиколлинеарность
- Двухфакторная непараметрическая модель для неполных данных
- Доверительный интервал
