Статистическое обучение, выбор моделей и бутстреп (регулярный семинар)
Материал из MachineLearning.
| Строка 1: | Строка 1: | ||
| - | |||
== Описание семинара: == | == Описание семинара: == | ||
| Строка 6: | Строка 5: | ||
== Время заседаний: == | == Время заседаний: == | ||
Регулярный семинар проводимый в ИППИ РАН в 18-30 по понедельникам | Регулярный семинар проводимый в ИППИ РАН в 18-30 по понедельникам | ||
| + | |||
| + | == Научные руководители семинара == | ||
| + | Н .К. Животовский, Е. А. Крымова, В. Г. Спокойный, Е. О. Черноусова | ||
| + | |||
| + | == Организатор семинара == | ||
| + | [http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Участник:Nkzh Н.К. Животовский] | ||
| + | |||
== Прошедшие заседания: == | == Прошедшие заседания: == | ||
| - | |||
| - | |||
| - | |||
[[Категория:Учебные курсы]] | [[Категория:Учебные курсы]] | ||
Версия 10:16, 23 октября 2015
Содержание |
Описание семинара:
Одной из ключевых проблем (статистического) машинного обучения является построения классификаторов наилучшим образом предсказывающих ответы на неизвестной (контрольной) выборке при уловии того, что ответы на части данных (обучающая выборка) известны. В рамках этой задачи возникает большое число задач связанных как, например, с построением как можно более точных оценок риска, так и с задачей построения правила отбора классификаторов в рамках заданного семейства. Основное внимание группой уделается задачам частичного/трансдуктивного обучения(semi-supervised/transductive learning) и методам многоклассовой классификации. В рамках исследований группы отдельное внимание уделяется также задаче выбора модели и построения комбинаций классификаторов.
Время заседаний:
Регулярный семинар проводимый в ИППИ РАН в 18-30 по понедельникам
Научные руководители семинара
Н .К. Животовский, Е. А. Крымова, В. Г. Спокойный, Е. О. Черноусова
Организатор семинара
