Статистическое обучение, выбор моделей и бутстреп (регулярный семинар)

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Прошедшие заседания:)
Строка 13: Строка 13:
-
== Прошедшие заседания: ==
+
== Прошедшие заседания ==
 +
12 октября 2015 г. Константин Мищенко TBC
 +
 +
19 октября 2015 г. Никита Животовский TBC
[[Категория:Учебные курсы]]
[[Категория:Учебные курсы]]

Версия 10:18, 23 октября 2015

Содержание

Описание семинара:

Одной из ключевых проблем (статистического) машинного обучения является построения классификаторов наилучшим образом предсказывающих ответы на неизвестной (контрольной) выборке при уловии того, что ответы на части данных (обучающая выборка) известны. В рамках этой задачи возникает большое число задач связанных как, например, с построением как можно более точных оценок риска, так и с задачей построения правила отбора классификаторов в рамках заданного семейства. Основное внимание группой уделается задачам частичного/трансдуктивного обучения(semi-supervised/transductive learning) и методам многоклассовой классификации. В рамках исследований группы отдельное внимание уделяется также задаче выбора модели и построения комбинаций классификаторов.

Время заседаний:

Регулярный семинар проводимый в ИППИ РАН в 18-30 по понедельникам

Научные руководители семинара

Н .К. Животовский, Е. А. Крымова, В. Г. Спокойный, Е. О. Черноусова

Организатор семинара

Н.К. Животовский


Прошедшие заседания

12 октября 2015 г. Константин Мищенко TBC

19 октября 2015 г. Никита Животовский TBC

Личные инструменты