Транспортное моделирование, онлайн и huge-scale оптимизация
Материал из MachineLearning.
| Строка 2: | Строка 2: | ||
Гасников, Дорн, Шпирко | Гасников, Дорн, Шпирко | ||
| + | |||
| + | == Описание семинара == | ||
Группа работает в области исследования является разработка математического аппарата и эффективных алгоритмов моделирования крупных городских транспортных систем (в основном завязанных на поиск равновесного распределения/расщепления потоков, с целью последующего оптимального управления ими). При этом предполагается возможность учитывать при моделировании больших объемов дополнительных плохо структурированных данных нового типа. Большое внимание планируется уделять, именно, разработке наиболее эффективных алгоритмов. Из-за огромных размеров задач это является очень важным аспектом для последующей имплементации разработанных алгоритмов в программное обеспечение. При этом разработанные эффективные алгоритмы решения различных задач huge-scale оптимизации с сетевой структурой будут также иметь выход на моделирование компьютерных сетей (интернета). Ключевым направлением исследования, тесно связанным с указанной проблематикой, являются также задачи онлайн оптимизации, тесно связанные также и с рядом задач машинного обучения. В частности, большое внимание планируется уделять различным вариантам задач о многоруких бандитах и их приложениям. | Группа работает в области исследования является разработка математического аппарата и эффективных алгоритмов моделирования крупных городских транспортных систем (в основном завязанных на поиск равновесного распределения/расщепления потоков, с целью последующего оптимального управления ими). При этом предполагается возможность учитывать при моделировании больших объемов дополнительных плохо структурированных данных нового типа. Большое внимание планируется уделять, именно, разработке наиболее эффективных алгоритмов. Из-за огромных размеров задач это является очень важным аспектом для последующей имплементации разработанных алгоритмов в программное обеспечение. При этом разработанные эффективные алгоритмы решения различных задач huge-scale оптимизации с сетевой структурой будут также иметь выход на моделирование компьютерных сетей (интернета). Ключевым направлением исследования, тесно связанным с указанной проблематикой, являются также задачи онлайн оптимизации, тесно связанные также и с рядом задач машинного обучения. В частности, большое внимание планируется уделять различным вариантам задач о многоруких бандитах и их приложениям. | ||
| + | == Время заседаний == | ||
| + | Регулярный семинар, проводится в НМУ (Большой Власьевский пер., 11) по субботам в 14-00, ауд. 303. | ||
| + | == Научные руководители семинара == | ||
| + | [http://premolab.ru/user/19/ А. В. Гасников], [http://www.mathnet.ru/php/person.phtml?option_lang=rus&personid=78463 Ю.В. Дорн], [http://www.hse.ru/org/persons/146564480 С.В. Шпирко] | ||
| - | + | == Организатор семинара == | |
| + | Совместный учебно-научный семинар магистерской программы [http://www.hse.ru/ma/mmos/ Математические методы оптимизации и стохастики] [http://cs.hse.ru Факультета Компьютерных наук] [http://www.hse.ru НИУ ВШЭ], [http://iitp.ru/ru/about Института проблем передачи информации РАН] и [http://premolab.ru Лаборатории ПреМоЛаб МФТИ]. Куратор семинара [http://premolab.ru/user/19/ А. В. Гасников] | ||
| + | == Прошедшие заседания == | ||
| + | |||
| + | Расписание семинаров и видео поддерживается [http://www.mathnet.ru/php/conference.phtml?option_lang=rus&eventID=25&confid=394 по ссылке] и [http://www.mathnet.ru/php/seminars.phtml?option_lang=rus&presentid=7854 по ссылке] | ||
[[Категория:Учебные курсы]] | [[Категория:Учебные курсы]] | ||
Версия 14:55, 23 октября 2015
Регулярный семинар в 303 НМУ
Гасников, Дорн, Шпирко
Содержание |
Описание семинара
Группа работает в области исследования является разработка математического аппарата и эффективных алгоритмов моделирования крупных городских транспортных систем (в основном завязанных на поиск равновесного распределения/расщепления потоков, с целью последующего оптимального управления ими). При этом предполагается возможность учитывать при моделировании больших объемов дополнительных плохо структурированных данных нового типа. Большое внимание планируется уделять, именно, разработке наиболее эффективных алгоритмов. Из-за огромных размеров задач это является очень важным аспектом для последующей имплементации разработанных алгоритмов в программное обеспечение. При этом разработанные эффективные алгоритмы решения различных задач huge-scale оптимизации с сетевой структурой будут также иметь выход на моделирование компьютерных сетей (интернета). Ключевым направлением исследования, тесно связанным с указанной проблематикой, являются также задачи онлайн оптимизации, тесно связанные также и с рядом задач машинного обучения. В частности, большое внимание планируется уделять различным вариантам задач о многоруких бандитах и их приложениям.
Время заседаний
Регулярный семинар, проводится в НМУ (Большой Власьевский пер., 11) по субботам в 14-00, ауд. 303.
Научные руководители семинара
А. В. Гасников, Ю.В. Дорн, С.В. Шпирко
Организатор семинара
Совместный учебно-научный семинар магистерской программы Математические методы оптимизации и стохастики Факультета Компьютерных наук НИУ ВШЭ, Института проблем передачи информации РАН и Лаборатории ПреМоЛаб МФТИ. Куратор семинара А. В. Гасников
Прошедшие заседания
Расписание семинаров и видео поддерживается по ссылке и по ссылке
