Участник:Andmityashov

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
Текущая версия (09:58, 28 августа 2013) (править) (отменить)
 
Строка 1: Строка 1:
Митяшов Андрей Андреевич
Митяшов Андрей Андреевич
-
МФТИ, ФУПМ
+
МФТИ, ФУПМ, 074
Кафедра "Интеллектуальные системы"
Кафедра "Интеллектуальные системы"
Mail: andmityashov@yandex.ru
Mail: andmityashov@yandex.ru
 +
== Отчеты о научно-исследовательской работе ==
 +
 +
=== Весна 2013, 6-й семестр ===
 +
 +
'''Группировка номинальных переменных в задачах банковского кредитного скоринга'''
 +
 +
'' Работа посвящена решению проблемы отбора признаков в банковском кредитном скоринге. При заполнении скоринг-карты заемщик может выдать излишнюю информацию, затрудняющую работу скорингового алгоритма. Так возникает проблема отбора информативных признаков и снижения размерности признакового пространства. В работе исследуется задача группировки нескольких признаков в один категориальный. Данные проблемы предлагается решить с помощью генетического алгоритма. Для проверки алгоритма используются исторические данные о потребительских кредитах наличностью за несколько лет.''
 +
 +
'''Публикация'''
 +
 +
''Митяшов А.А.''
 +
[http://http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Mityashov2013ScoringFeatureSelection/doc/Mityashov2013ScoringFeatureSelection.pdf Группировка номинальных переменных в задачах банковского кредитного скоринга]'' // Machinelearning.ru, 2013.''

Текущая версия

Митяшов Андрей Андреевич

МФТИ, ФУПМ, 074

Кафедра "Интеллектуальные системы"

Mail: andmityashov@yandex.ru

Отчеты о научно-исследовательской работе

Весна 2013, 6-й семестр

Группировка номинальных переменных в задачах банковского кредитного скоринга

Работа посвящена решению проблемы отбора признаков в банковском кредитном скоринге. При заполнении скоринг-карты заемщик может выдать излишнюю информацию, затрудняющую работу скорингового алгоритма. Так возникает проблема отбора информативных признаков и снижения размерности признакового пространства. В работе исследуется задача группировки нескольких признаков в один категориальный. Данные проблемы предлагается решить с помощью генетического алгоритма. Для проверки алгоритма используются исторические данные о потребительских кредитах наличностью за несколько лет.

Публикация

Митяшов А.А. Группировка номинальных переменных в задачах банковского кредитного скоринга // Machinelearning.ru, 2013.

Личные инструменты