Участник:Andriygav

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Выступления на конференциях и семинарах)
(Выступления на конференциях и семинарах)
Строка 17: Строка 17:
== Выступления на конференциях и семинарах ==
== Выступления на конференциях и семинарах ==
* 12 октября 2018. '''[[Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2018|ИОИ-2018]]'''. '''[[Media:Grabovoy.pdf|Автоматическое определение релевантности параметров нейросети]]'''.
* 12 октября 2018. '''[[Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2018|ИОИ-2018]]'''. '''[[Media:Grabovoy.pdf|Автоматическое определение релевантности параметров нейросети]]'''.
 +
* 29 ноября 2019. '''61-я Всероссийская научная конференция МФТИ'''. ''Поиск оптимальной модели при помощи алгоритмов прореживания'''.

Версия 17:02, 29 ноября 2018

Содержание

Грабовой Андрей

  • МФТИ, ФУПМ
  • Интеллектуальные системы
  • Интеллектуальный анализ данных
  • E-mail: grabovoy.av@phystech.edu andriy.graboviy@mail.ru



Весна 2018, 6й семестр

Автоматическое определение релевантности параметров нейросети
Работа посвящена оптимизации структуры нейронной сети. Предполагается, что число параметров нейроной сети можно существенно снизить без значимой потери качества и без значимого повышения дисперсии функции ошибки. Предлагается метод прореживания параметров нейронной сети, основанный на автоматическом определении релевантности параметров. Для определения релевантности параметров, предлагается проанализировать ковариационую матрицу апостериорного распределения параметров и удалить из нейросети наименее релевантные и мультиколлинеарные параметры. Для определения мультиколлинеарности предлагается использовать метод Белсли. Для анализа качества представленного алгоритма проводятся эксперименты на выборке Boston Housing, а также на синтетических данных.

Осень 2018, 7й семестр

Выступления на конференциях и семинарах

Личные инструменты