Участник:Anton

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(статья в TPAMI)
Строка 38: Строка 38:
*[http://www.psi.toronto.edu/~andrew/ Andrew Delong], [http://www.csd.uwo.ca/~olga/ Olga Veksler], Anton Osokin, and [http://www.csd.uwo.ca/~yuri Yuri Boykov]. Minimizing Sparse High-Order Energies by Submodular Vertex-Cover. Advances in Neural Information Processing Systems (NIPS), 2012. [http://www.psi.toronto.edu/~andrew/papers/nips2012svc.pdf pdf]
*[http://www.psi.toronto.edu/~andrew/ Andrew Delong], [http://www.csd.uwo.ca/~olga/ Olga Veksler], Anton Osokin, and [http://www.csd.uwo.ca/~yuri Yuri Boykov]. Minimizing Sparse High-Order Energies by Submodular Vertex-Cover. Advances in Neural Information Processing Systems (NIPS), 2012. [http://www.psi.toronto.edu/~andrew/papers/nips2012svc.pdf pdf]
*Anton Osokin, [[Участник:Dmitry Vetrov|Dmitry Vetrov]]. Submodular Relaxation for MRFs with High-Order Potentials. HiPot: ECCV 2012 Workshop on Higher-Order Models and Global Constraints in Computer Vision, 2012. [http://bayesgroup.ru/wp-content/uploads/2012/08/SMR_HiPot12_supplementary.pdf pdf + supplementary]
*Anton Osokin, [[Участник:Dmitry Vetrov|Dmitry Vetrov]]. Submodular Relaxation for MRFs with High-Order Potentials. HiPot: ECCV 2012 Workshop on Higher-Order Models and Global Constraints in Computer Vision, 2012. [http://bayesgroup.ru/wp-content/uploads/2012/08/SMR_HiPot12_supplementary.pdf pdf + supplementary]
-
*[http://www.csd.uwo.ca/~adelong3/ Andrew Delong], Anton Osokin, Hossam Isack, and [http://www.csd.uwo.ca/~yuri/ Yuri Boykov]. [http://www.csd.uwo.ca/~yuri/Abstracts/cvpr10-abs.html Fast Approximate Energy Minimization with Label Costs], In International Journal of Computer Vision, 96(1):1–27, January 2012. [http://www.csd.uwo.ca/~yuri/Abstracts/cvpr10-abs.html pdf], [http://vision.csd.uwo.ca/code/ code]
+
*[http://www.csd.uwo.ca/~adelong3/ Andrew Delong], Anton Osokin, Hossam Isack, and [http://www.csd.uwo.ca/~yuri/ Yuri Boykov]. Fast Approximate Energy Minimization with Label Costs, In International Journal of Computer Vision, 96(1):1–27, January 2012. [http://www.csd.uwo.ca/~yuri/Papers/ijcv10_labelcost.pdf pdf], [http://vision.csd.uwo.ca/code/ code]
-
*Anton Osokin, [[Участник:Dmitry Vetrov|Dmitry Vetrov]], [http://pub.ist.ac.at/~vnk/ Vladimir Kolmogorov]. [http://pub.ist.ac.at/~vnk/papers/SMD.html Submodular Decomposition Framework for Inference in Associative Markov Networks with Global Constraints]. In Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), June 2011. [http://pub.ist.ac.at/~vnk/papers/SMD.html pdf]
+
*Anton Osokin, [[Участник:Dmitry Vetrov|Dmitry Vetrov]], [http://pub.ist.ac.at/~vnk/ Vladimir Kolmogorov]. Submodular Decomposition Framework for Inference in Associative Markov Networks with Global Constraints. In Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), June 2011. [http://pub.ist.ac.at/~vnk/papers/OVK_CVPR11_SMD.pdf pdf]
-
*[http://www.csd.uwo.ca/~adelong3/ Andrew Delong], Anton Osokin, Hossam Isack, and [http://www.csd.uwo.ca/~yuri/ Yuri Boykov]. [http://www.csd.uwo.ca/~yuri/Abstracts/cvpr10-abs.html Fast Approximate Energy Minimization with Label Costs], In Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), June 2010. [http://www.csd.uwo.ca/~yuri/Abstracts/cvpr10-abs.html pdf], [http://vision.csd.uwo.ca/code/ code]
+
*[http://www.csd.uwo.ca/~adelong3/ Andrew Delong], Anton Osokin, Hossam Isack, and [http://www.csd.uwo.ca/~yuri/ Yuri Boykov]. Fast Approximate Energy Minimization with Label Costs, In Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), June 2010. [http://www.csd.uwo.ca/~yuri/Papers/cvpr10.pdf pdf], [http://vision.csd.uwo.ca/code/ code]
== Заметки ==
== Заметки ==

Версия 14:36, 11 ноября 2014


    Антон Осокин, к.ф.-м.н.

В настоящее время (2014-2016) я постдок в Inria - SIERRA team, Париж.

С 2005 по 2010 гг. я учился в МГУ на факультете ВМК и кафедре ММП. С 2010 по 2014 я работал на кафедре ММП сначала аспирантом, а затем ассистентом. Мой научный руководитель – Дмитрий Петрович Ветров.

C 2007 г. я член группы байесовских методов машинного обучения и по 2014 год я был постоянным участником прекрасного спецсеминара.

English homepage

Научные интересы

  • Машинное обучение
  • Компьютерное зрение
  • Графические модели
  • Дискретная и непрерывная оптимизация

Избранные научные публикации

  • Anton Osokin, Dmitry Vetrov. Submodular relaxation for inference in Markov random fields. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI). Accepted. 2014. pdf, supplementary, code
  • Anton Osokin, Pushmeet Kohli. Perceptually Inspired Layout-aware Losses for Image Segmentation. European Conference on Computer Vision (ECCV), 2014. pdf
  • Alexander Novikov, Anton Rodomanov, Anton Osokin, Dmitry Vetrov. Putting MRFs on a Tensor Train. In International Conference on Machine Learning (ICML), 2014. JMLR: W&CP volume 32. pdf; supplementary
  • Осокин А. А. Субмодулярная релаксация в задаче минимизации энергии марковского случайного поля. Кандидатская диссертация. 2014. Научный руководитель — Дмитрий Петрович Ветров

текст (pdf) автореферат (pdf)

  • Pushmeet Kohli, Anton Osokin, Stefanie Jegelka. A Principled Deep Random Field Model for Image Segmentation. In Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2013. pdf, supplementary, code
  • Andrew Delong, Olga Veksler, Anton Osokin, and Yuri Boykov. Minimizing Sparse High-Order Energies by Submodular Vertex-Cover. Advances in Neural Information Processing Systems (NIPS), 2012. pdf
  • Anton Osokin, Dmitry Vetrov. Submodular Relaxation for MRFs with High-Order Potentials. HiPot: ECCV 2012 Workshop on Higher-Order Models and Global Constraints in Computer Vision, 2012. pdf + supplementary
  • Andrew Delong, Anton Osokin, Hossam Isack, and Yuri Boykov. Fast Approximate Energy Minimization with Label Costs, In International Journal of Computer Vision, 96(1):1–27, January 2012. pdf, code
  • Anton Osokin, Dmitry Vetrov, Vladimir Kolmogorov. Submodular Decomposition Framework for Inference in Associative Markov Networks with Global Constraints. In Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), June 2011. pdf
  • Andrew Delong, Anton Osokin, Hossam Isack, and Yuri Boykov. Fast Approximate Energy Minimization with Label Costs, In Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), June 2010. pdf, code

Заметки

  • Алгоритмы минимизации энергии на основе разрезов графов. 2013. pdf
  • Непараметрические байесовские методы. Процессы Дирихле. 2014. pdf

Коды

  • Субмодулярная релаксация github
  • Код по статье с CVPR 2013 о кооперативных разрезах: coopCuts_CVPR2013_v0.4.zip
  • Matlab-интерфейс для алгоритмов минимизации энергии MRF: TRW-S и LBP в реализации В. Колмогорова: mrfMinimizerMex_trws_lbp.zip
  • Matlab-интерфейс для алгоритма Бойкова-Колмогорова для построения минимального разреза графа: github
  • Matlab-интерфейс для алгоритма Бойкова-Колмогорова c динамическими разрезами графов: github
  • Matlab-интерфейс для алгоритма IBFS для построения минимального разреза графа (данный алгоритм часто работает быстрее алгоритма Бойкова-Колмогорова): github
  • Matlab-интерфейс для алгоритма Бойкова-Колмогорова. Эта версия позволяет эффективно вычислять мин-маргиналы при помощи динамических разрезов графов. computeMinMarginals.zip
  • Matlab-интерфейс для алгоритма минимизации энергии QPBO в реализации В. Колмогорова. Данный алгоритм позволяет получать частично-оптимальные решения для MRF с бинарными переменными. github
  • Matlab-интерфейс для алгоритма вычисления частично оптимальных конфигураций от Ивана Ковтуна (реализация K. Alahari). Код применим для парно-сепарабельных MRF к-значных переменных с парными потенциалами Поттса. partialOptimality_Kovtun.zip

Учебно-методическая работа

Спецкурс «Байесовские методы машинного обучения»
Курс «Графические модели»
Спецсеминар «Байесовские методы машинного обучения»
Семинары в поддержку курса «Графические модели» , ШАД
Практикум на ЭВМ (317)

Личные инструменты