Участник:Arsenty

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Осень 2012, 7-й семестр)
(Осень 2012, 7-й семестр)
Строка 53: Строка 53:
*{{Статья
*{{Статья
|автор = А. А. Кузьмин, В. В. Стрижов
|автор = А. А. Кузьмин, В. В. Стрижов
-
|название = Иерархическая тематическая кластеризация тезисов и визуализация.
+
|название = Проверка адекватности тематических моделейколлекции документов.
|журнал = Программная инженерия.
|журнал = Программная инженерия.
|год = 2013
|год = 2013
-
|номер =
+
|номер = 4
-
|ISSN =
+
|ISSN = 2220-3397
|язык = russian
|язык = russian
-
|страницы =
+
|страницы = 16-20
|url = http://novtex.ru/pi.html
|url = http://novtex.ru/pi.html
}}
}}

Версия 11:11, 8 июля 2013

МФТИ, ФУПМ

Кафедра "Интеллектуальные системы"

Направление "Интеллектуальный анализ данных"

Mailto: senatormipt@gmail.ru

Отчеты о научно-исследовательской работе

Весна 2012, 6-й семестр

Многоуровневая классификация при обнаружении движения цен.

В данной работе рассматривается один из возможных методов прогнозирования, основанный на модели логистической регрессии. Предлагается способ разметки пучка временных рядов и построения матрицы объект --- признак. Алгоритм проверяется на синтетических пучках временных рядов вида зашумленных синусов и периодических трапеций. Как вариант практического применения, алгоритм тестируется на данных о потреблении электроэнергии.

Публикация

Осень 2012, 7-й семестр

Выбор признаков и оптимизация метрики при кластеризации коллекции документов.

Исследуется проблема верификации корректности тематической классификации документов с помощью метрического алгоритма. Предложен алгоритм выбора оптимальной функции расстояния между документами. Исследуется соответствие между полученной кластеризацией документов и их экспертной классификацией. Результаты кластеризации и их соответствие экспертной тематической классификации проиллюстрированы вычислительным экспериментом на реальной коллекции документов.'

Публикация

  • А. А. Кузьмин, А. А. Адуенко, В. В. Стрижов Выбор признаков и оптимизация метрики при кластеризации коллекции документов // Известия ТулГУ.. — 2012. — № 3. — С. 119-131. — ISSN 2071-6141.

Проверка адекватности тематических моделей коллекции документов.

Исследуется проблема верификации корректности тематической классификации документов с помощью метрического алгоритма. Предлагается алгоритм построения иерархической модели. Определяется степень несоответствия экспертной модели и предлагаемой. В работе сравнивается качество моделей, полученных с помощью агломеративного и дивизимного алгоритов. Визуализируются отличия полученной модели от экспертной. Предлагаемый алгоритм построения тематической модели проиллюстрирован кластеризацией коллекции тезисов конференции EURO 2012.'

Публикация

  • А. А. Кузьмин, В. В. Стрижов Проверка адекватности тематических моделейколлекции документов. // Программная инженерия.. — 2013. — № 4. — С. 16-20. — ISSN 2220-3397.
Личные инструменты