Участник:Arsenty

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Осень 2012, 7-й семестр)
(Отчеты о научно-исследовательской работе)
Строка 62: Строка 62:
|url = http://novtex.ru/pi.html
|url = http://novtex.ru/pi.html
}}
}}
 +
 +
=== Весна 2013, 8-й семестр===
 +
'''Участие в конференциях'''
 +
 +
*26th European Conference on Operational Research, доклад "Visualization of scientific conference’s thematic model". [[Медиа:Kuzmin2013BsPresentationEURO2.pdf|Презентация]]

Версия 12:54, 8 июля 2013

МФТИ, ФУПМ

Кафедра "Интеллектуальные системы"

Направление "Интеллектуальный анализ данных"

Mailto: senatormipt@gmail.ru

Отчеты о научно-исследовательской работе

Весна 2012, 6-й семестр

Многоуровневая классификация при обнаружении движения цен.

В данной работе рассматривается один из возможных методов прогнозирования, основанный на модели логистической регрессии. Предлагается способ разметки пучка временных рядов и построения матрицы объект --- признак. Алгоритм проверяется на синтетических пучках временных рядов вида зашумленных синусов и периодических трапеций. Как вариант практического применения, алгоритм тестируется на данных о потреблении электроэнергии.

Публикация

Осень 2012, 7-й семестр

Выбор признаков и оптимизация метрики при кластеризации коллекции документов.

Исследуется проблема верификации корректности тематической классификации документов с помощью метрического алгоритма. Предложен алгоритм выбора оптимальной функции расстояния между документами. Исследуется соответствие между полученной кластеризацией документов и их экспертной классификацией. Результаты кластеризации и их соответствие экспертной тематической классификации проиллюстрированы вычислительным экспериментом на реальной коллекции документов.'

Публикация

  • А. А. Кузьмин, А. А. Адуенко, В. В. Стрижов Выбор признаков и оптимизация метрики при кластеризации коллекции документов // Известия ТулГУ.. — 2012. — № 3. — С. 119-131. — ISSN 2071-6141.

Проверка адекватности тематических моделей коллекции документов.

Исследуется проблема верификации корректности тематической классификации документов с помощью метрического алгоритма. Предлагается алгоритм построения иерархической модели. Определяется степень несоответствия экспертной модели и предлагаемой. В работе сравнивается качество моделей, полученных с помощью агломеративного и дивизимного алгоритов. Визуализируются отличия полученной модели от экспертной. Предлагаемый алгоритм построения тематической модели проиллюстрирован кластеризацией коллекции тезисов конференции EURO 2012.'

Публикация

  • А. А. Кузьмин, В. В. Стрижов Проверка адекватности тематических моделейколлекции документов. // Программная инженерия.. — 2013. — № 4. — С. 16-20. — ISSN 2220-3397.

Весна 2013, 8-й семестр

Участие в конференциях

  • 26th European Conference on Operational Research, доклад "Visualization of scientific conference’s thematic model". Презентация
Личные инструменты