Участник:Chigrinskiy

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Новая: Чигринский Виктор Владимирович '''МФТИ''', '''ФУПМ''' Кафедра '''"Интеллектуальные системы"''' Направление...)
(Быстрый алгоритм поиска границ зрачка и радужной оболочки глаза)
Строка 25: Строка 25:
'''Публикация:'''
'''Публикация:'''
-
*''Чигринский В. В., Ефимов Ю. С., Матвеев И. А.'' Быстрый алгоритм поиска границ зрачка и радужной оболочки глаза // ''Машинное обучение и анализ данных.'' (Подана в журнал)
+
*''Чигринский В. В., Ефимов Ю. С., Матвеев И. А.'' Быстрый алгоритм поиска границ зрачка и радужной оболочки глаза // ''Машинное обучение и анализ данных.'' (Принята к публикации)
'''Доклад на научной конференции:'''
'''Доклад на научной конференции:'''
-
*''Чигринский В. В., Ефимов Ю. С., Матвеев И. А.'' Быстрый алгоритм поиска границ зрачка и радужной оболочки глаза // ''11-я Международная конференция «Интеллектуализация обработки информации», Барселона.'' (Ожидается)
+
*''Чигринский В. В., Ефимов Ю. С., Матвеев И. А.'' Быстрый алгоритм поиска границ зрачка и радужной оболочки глаза // ''11-я Международная конференция «Интеллектуализация обработки информации», Барселона.'' (Принята на конференцию)
'''Гранты:'''
'''Гранты:'''
*РФФИ 16-07-01171
*РФФИ 16-07-01171

Версия 10:59, 19 сентября 2016

Чигринский Виктор Владимирович

МФТИ, ФУПМ

Кафедра "Интеллектуальные системы"

Направление "Интеллектуальный анализ данных"

chigrinskiy.viktor@phystech.edu


Научно-исследовательская работа

Весна 2016, 6 семестр

Быстрый алгоритм поиска границ зрачка и радужной оболочки глаза

Решается задача поиска границ зрачка и радужной оболочки на изображении глаза. Определяются параметры аппроксимирующих окружностей, а именно координаты центров и радиусы. Для решения задачи выполняется последовательность шагов: морфологическая обработка и бинаризация входного изображения, определение параметров зрачка, выделение множества граничных точек с помощью оператора Кэнни и определение параметров радужной оболочки с помощью плотности распределения точек по их расстояниям до найденного центра зрачка. Для тестирования алгоритма используется смесь из 2331 изображения радужки.

Текст статьи

The paper presents a method of pupil and iris boundaries determining on eye images. The purpose is to find out the parameters of approximating circles, namely coordinates of centers and radiuses. To solve the problem several steps are implemented: morphological processing and a binarization of the input image, determining the pupil parameters, detecting image edges with the Canny edge detector and determining the iris parameters using a density of a points distribution by these distances to the just found pupil center. The mixture of the 2331 different iris images is used to test the algorithm.

Paper

Публикация:

  • Чигринский В. В., Ефимов Ю. С., Матвеев И. А. Быстрый алгоритм поиска границ зрачка и радужной оболочки глаза // Машинное обучение и анализ данных. (Принята к публикации)

Доклад на научной конференции:

  • Чигринский В. В., Ефимов Ю. С., Матвеев И. А. Быстрый алгоритм поиска границ зрачка и радужной оболочки глаза // 11-я Международная конференция «Интеллектуализация обработки информации», Барселона. (Принята на конференцию)

Гранты:

  • РФФИ 16-07-01171
Личные инструменты