Участник:Chigrinskiy

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Быстрый алгоритм поиска границ зрачка и радужной оболочки глаза)
(Научно-исследовательская работа)
Строка 25: Строка 25:
'''Публикация:'''
'''Публикация:'''
-
*''Чигринский В. В., Ефимов Ю. С., Матвеев И. А.'' Быстрый алгоритм поиска границ зрачка и радужной оболочки глаза // ''Машинное обучение и анализ данных.'' (Принята к публикации)
+
*''Чигринский В. В., Ефимов Ю. С., Матвеев И. А.'' Быстрый алгоритм поиска границ зрачка и радужной оболочки глаза // ''Машинное обучение и анализ данных. Т. 2, № 2, с.159-172, 2016.''
 +
 
 +
=== Осень 2016, 7 семестр ===
 +
 
 +
'''Публикация:'''
 +
*''Chigrinskiy V., Efimov Y., Matveev I.'' Fast algorithm for determining pupil and iris boundaries // ''Intelligent data processing: Theory and Applications (IDP-2016), Barcelona, 2016''
 +
 
 +
'''Доклад на конференции:'''
 +
*''Chigrinskiy V., Efimov Y., Matveev I.'' Fast algorithm for determining pupil and iris boundaries // ''Intelligent data processing: Theory and Applications (IDP-2016), Barcelona, 2016''
 +
 
 +
[https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group374/Chigrisnkiy2016ApproximationOfIrisBoundaries/doc/Chigrisnkiy2016ApproximationOfIrisBoundariesSlidesEng.pdf Presentation]
'''Гранты:'''
'''Гранты:'''
*РФФИ 16-07-01171
*РФФИ 16-07-01171

Версия 16:03, 22 февраля 2017

Чигринский Виктор Владимирович

МФТИ, ФУПМ

Кафедра "Интеллектуальные системы"

Направление "Интеллектуальный анализ данных"

chigrinskiy.viktor@phystech.edu


Содержание

Научно-исследовательская работа

Весна 2016, 6 семестр

Быстрый алгоритм поиска границ зрачка и радужной оболочки глаза

Решается задача поиска границ зрачка и радужной оболочки на изображении глаза. Определяются параметры аппроксимирующих окружностей, а именно координаты центров и радиусы. Для решения задачи выполняется последовательность шагов: морфологическая обработка и бинаризация входного изображения, определение параметров зрачка, выделение множества граничных точек с помощью оператора Кэнни и определение параметров радужной оболочки с помощью плотности распределения точек по их расстояниям до найденного центра зрачка. Для тестирования алгоритма используется смесь из 2331 изображения радужки.

Текст статьи

The paper presents a method of pupil and iris boundaries determining on eye images. The purpose is to find out the parameters of approximating circles, namely coordinates of centers and radiuses. To solve the problem several steps are implemented: morphological processing and a binarization of the input image, determining the pupil parameters, detecting image edges with the Canny edge detector and determining the iris parameters using a density of a points distribution by these distances to the just found pupil center. The mixture of the 2331 different iris images is used to test the algorithm.

Paper

Публикация:

  • Чигринский В. В., Ефимов Ю. С., Матвеев И. А. Быстрый алгоритм поиска границ зрачка и радужной оболочки глаза // Машинное обучение и анализ данных. Т. 2, № 2, с.159-172, 2016.

Осень 2016, 7 семестр

Публикация:

  • Chigrinskiy V., Efimov Y., Matveev I. Fast algorithm for determining pupil and iris boundaries // Intelligent data processing: Theory and Applications (IDP-2016), Barcelona, 2016

Доклад на конференции:

  • Chigrinskiy V., Efimov Y., Matveev I. Fast algorithm for determining pupil and iris boundaries // Intelligent data processing: Theory and Applications (IDP-2016), Barcelona, 2016

Presentation

Гранты:

  • РФФИ 16-07-01171
Личные инструменты