Участник:Egor Plyashenko/Прогнозирование средней скорости автотранспорта

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Новая: В рамках проводимого компанией «Яндекс» конкурса «Интернет- математика 2010» была предложена задача п...)
Строка 5: Строка 5:
и предсказанными данными, а победитель определялся как получивший минимальное
и предсказанными данными, а победитель определялся как получивший минимальное
значение невязки.
значение невязки.
 +
 +
Рассматривается задача прогноза скорости движения автомобилей
 +
по улицам города, если известны только данные о скорости за
 +
предыдущий месяц и граф дорог. Данная задача была поставлена
 +
на конкурсе «Интернет математика 2010», проводимом компанией
 +
Яндекс. Количество машин или их плотность неизвестны.
 +
Данные о скорости автомобилей зачастую являются нерегулярными,
 +
на большинстве улиц имеются пробелы в данных величиной
 +
более получаса, а в некоторые дни данных нет вовсе. В некоторых
 +
случаях имеются противоречащие друг другу данные. Недостающую
 +
информацию можно почерпнуть с соседних улиц, благо граф дорог
 +
города учитывает правила дорожного движения (запрещенные
 +
повороты и проезды). Задача предсказания усложняется наличием
 +
некоторой хаотичности в данных, а также, по всей видимости, ошибок
 +
связанных с определением улицы по полученным от автомобильных
 +
GPS-навигаторов координатам.

Версия 18:29, 11 марта 2011

В рамках проводимого компанией «Яндекс» конкурса «Интернет- математика 2010» была предложена задача прогноза скорости движения автомобилей в Москве на основе имеющихся данных за один месяц. Для оценки качества предсказа- ния использовалась определенным образом составленная невязка между известными и предсказанными данными, а победитель определялся как получивший минимальное значение невязки.

Рассматривается задача прогноза скорости движения автомобилей по улицам города, если известны только данные о скорости за предыдущий месяц и граф дорог. Данная задача была поставлена на конкурсе «Интернет математика 2010», проводимом компанией Яндекс. Количество машин или их плотность неизвестны. Данные о скорости автомобилей зачастую являются нерегулярными, на большинстве улиц имеются пробелы в данных величиной более получаса, а в некоторые дни данных нет вовсе. В некоторых случаях имеются противоречащие друг другу данные. Недостающую информацию можно почерпнуть с соседних улиц, благо граф дорог города учитывает правила дорожного движения (запрещенные повороты и проезды). Задача предсказания усложняется наличием некоторой хаотичности в данных, а также, по всей видимости, ошибок связанных с определением улицы по полученным от автомобильных GPS-навигаторов координатам.

Личные инструменты