Участник:Egor Plyashenko/Прогнозирование средней скорости автотранспорта

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
Строка 32: Строка 32:
<gallery>
<gallery>
-
Изображение:1600.png
+
Изображение:1600.png| Время 16:00
 +
Изображение:1620.png| Время 16:20
 +
Изображение:1640.png| Время 16:40
 +
Изображение:1700.png| Время 17:00
</gallery>
</gallery>

Версия 20:20, 7 апреля 2011

Постановка задачи

В рамках проводимого компанией «Яндекс» конкурса «Интернет- математика 2010» была предложена задача прогноза скорости движения автомобилей в Москве на основе имеющихся данных за один месяц. Для оценки качества предсказа- ния использовалась определенным образом составленная невязка между известными и предсказанными данными, а победитель определялся как получивший минимальное значение невязки.

Дневник исследователя

Done:

  • Осуществил загрузку данных в MatLab. Из-за большого размера пришлось написать программу, разбивающую файл jams.txt на 10 частей для удобства работы с ним.
  • Построил некоторые важные графики: средняя скорость по дням месяца, скорость в течение каждого дня недели и т. д..
  • Реализовал простейший алгоритм - скорость в неизвестный день = средней скорости за предыдущие дни (очень долго считается, даже при выполненной оптимизации!!!).


Результаты:

1)Алгоритм - среднее по все дням в данное время. Значения функционала при прогнозировании скорости в 30-й день(воскресенье): Q = 69.4040.

2)Алгоритм - среднее по все дням в данное время. Значения функционала при прогнозировании скорости в 28-й день(пятница): Q = считается.

3)Алгоритм - среднее по все таким же дням недели в данное время. Значения функционала при прогнозировании скорости в 30-й день(воскресенье): Q = 64.2448.

4)Алгоритм - 18:00 далее константа. Значения функционала при прогнозировании скорости в 30-й день(воскресенье): Q = считается.

Графики

Личные инструменты