Участник:Fedimser

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Федоряка Дмитрий Сергеевич


МФТИ, ФУПМ

Кафедра "Интеллектуальные системы"

Направление "Интеллектуальный анализ данных"

e-mail: fedimser@yandex.ru

сайт: fedimser.github.io

Отчеты о научно-исследовательской работе

Весна 2016, 6-й семестр

Смеси моделей векторной авторегрессии в задаче прогнозирования временных рядов

В данной статье исследуется задача краткосрочного прогнозирования временных рядов. Рассматриваются временные ряды разного масштаба, связанные между собой и обладающие свойством периодичности. Задача прогнозирования сводится к задаче регрессии, которая решается с помощью линейной модели. Для повышения её точности предлагается применить композицию моделей. Композиции строятся с помощью бэггинга, метода случайных подпространств и алгоритма бустинга AdaBoost. Также предлагается эвристический итерационный алгоритм композиции моделей, основанный на идее алгоритма кластеризации K-means. С помощью предлагаемых методов производится построение прогноза потребления электроэнергии в Турции и Польше, а также цен на электроэнергию в Германии с учетом информации о погоде.


pdf


Осень 2016, 7-й семестр

Тематическое моделирование

Скоро появится описание

Личные инструменты