Участник:Fedimser
Материал из MachineLearning.
Федоряка Дмитрий Сергеевич
Содержание |
Общая информация
МФТИ, ФУПМ
Кафедра "Интеллектуальные системы"
Направление "Интеллектуальный анализ данных"
e-mail: fedimser@yandex.ru
сайт: fedimser.github.io
Отчеты о научно-исследовательской работе
Весна 2016, 6-й семестр
Смеси моделей векторной авторегрессии в задаче прогнозирования временных рядов
В данной статье исследуется задача краткосрочного прогнозирования временных рядов. Рассматриваются временные ряды разного масштаба, связанные между собой и обладающие свойством периодичности. Задача прогнозирования сводится к задаче регрессии, которая решается с помощью линейной модели. Для повышения её точности предлагается применить композицию моделей. Композиции строятся с помощью бэггинга, метода случайных подпространств и алгоритма бустинга AdaBoost. Также предлагается эвристический итерационный алгоритм композиции моделей, основанный на идее алгоритма кластеризации K-means. С помощью предлагаемых методов производится построение прогноза потребления электроэнергии в Турции и Польше, а также цен на электроэнергию в Германии с учетом информации о погоде.
Осень 2016, 7-й семестр
Тематическое моделирование
Скоро появится описание
