Участник:IvanSol

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Новая: '''Соломатин Иван Андреевич''' '''МФТИ, ФУПМ''' Кафедра '''"Интеллектуальные системы"''' Направление '''"Про...)
(Отчет о научно-исследовательской работе)
Строка 15: Строка 15:
-
'''Определение видимой области радужки классификатором локальных текстурных признаков'''
+
'''Определение видимой области радужки классификатором локальных текстурных признаков.'''
-
''В работе предложен метод нахождения затенений (блики, веки, ресницы и т.д.) радужки на изображении глаза. Задача выделения затенений радужки поставлена как классификация пикселей кольцевой области на два класса: <<радужка>> и <<затенение>>. В кольцевой области определяется сегмент с минимальной дисперсией яркости, который, как правило, не содержит затенений (в данной работе этот сегмент не вычисляется, а рассматривается, как часть входных данных алгоритма). Обучающая выборка класса <<радужка>> задаётся по пикселям этого сегмента.''
+
''В работе предложен метод нахождения затенений (блики, веки, ресницы и т.д.) радужки на изображении глаза. Задача выделения затенений радужки поставлена как классификация пикселей кольцевой области на два класса: "радужка" и "затенение". В кольцевой области определяется сегмент с минимальной дисперсией яркости, который, как правило, не содержит затенений (в данной работе этот сегмент не вычисляется, а рассматривается, как часть входных данных алгоритма). Обучающая выборка класса <<радужка>> задаётся по пикселям этого сегмента.''
'''Публикация'''
'''Публикация'''

Версия 09:46, 24 августа 2015

Соломатин Иван Андреевич

МФТИ, ФУПМ

Кафедра "Интеллектуальные системы"

Направление "Проектирование и Организация Систем"

ivansolomat@yandex.ru

Отчет о научно-исследовательской работе

Весна 2015, 6-й семестр


Определение видимой области радужки классификатором локальных текстурных признаков.

В работе предложен метод нахождения затенений (блики, веки, ресницы и т.д.) радужки на изображении глаза. Задача выделения затенений радужки поставлена как классификация пикселей кольцевой области на два класса: "радужка" и "затенение". В кольцевой области определяется сегмент с минимальной дисперсией яркости, который, как правило, не содержит затенений (в данной работе этот сегмент не вычисляется, а рассматривается, как часть входных данных алгоритма). Обучающая выборка класса <<радужка>> задаётся по пикселям этого сегмента.

Публикация

Личные инструменты