Участник:K.necludov

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Новая: '''Неклюдов Кирилл Олегович''' '''МФТИ, ФУПМ''' Кафедра '''"Интеллектуальные системы"''' Mailto: k.necludov@gmail.com)
Строка 6: Строка 6:
Mailto: k.necludov@gmail.com
Mailto: k.necludov@gmail.com
 +
 +
== Отчет о научно-исследовательской работе ==
 +
 +
=== Весна 2014, 8-й семестр ===
 +
 +
'''Публикация'''
 +
 +
''К.О. Неклюдов'' Алгоритм выделения системы ключевых точек на лице человка. // [http://www.computeroptics.smr.ru/ Компьютерная Оптика]. – 2014 (подано в редакцию).
 +
 +
''В работе исследуется задача распознавания образов на изображении. В частности, исследуется алгоритм поиска графической структуры на изображении. Графической структурой в работе является набор точек на плоскости. Исследуемый алгоритм может быть использован для поиска любых графических структур, но в данной работе рассматривается его применение к задаче выделения ключевых точек на лице человека. Целью работы является оценка качества алгоритма. В работе предложен способ повышения точности алгоритма. Он заключается в предварительной обработке изображений с помощью гауссовской фильтрации. Все количественные оценки качества алгоритма представлены вычислительным экспериментом на реальных данных.''

Версия 18:19, 22 августа 2014

Неклюдов Кирилл Олегович

МФТИ, ФУПМ

Кафедра "Интеллектуальные системы"

Mailto: k.necludov@gmail.com

Отчет о научно-исследовательской работе

Весна 2014, 8-й семестр

Публикация

К.О. Неклюдов Алгоритм выделения системы ключевых точек на лице человка. // Компьютерная Оптика. – 2014 (подано в редакцию).

В работе исследуется задача распознавания образов на изображении. В частности, исследуется алгоритм поиска графической структуры на изображении. Графической структурой в работе является набор точек на плоскости. Исследуемый алгоритм может быть использован для поиска любых графических структур, но в данной работе рассматривается его применение к задаче выделения ключевых точек на лице человека. Целью работы является оценка качества алгоритма. В работе предложен способ повышения точности алгоритма. Он заключается в предварительной обработке изображений с помощью гауссовской фильтрации. Все количественные оценки качества алгоритма представлены вычислительным экспериментом на реальных данных.

Личные инструменты