Участник:Khan

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Тема 2: Сегментация цифровых изображений)
Строка 1: Строка 1:
'''Ханыков Игорь Георгиевич'''
'''Ханыков Игорь Георгиевич'''
-
м.н.с. Санкт-Петербургского Института информатики и автоматизации Российской академии наук (СПИИРАН)
+
м.н.с. Санкт-Петербургского Института информатики и автоматизации Российской академии наук (СПИИРАН),
 +
 
 +
научный руководитель - Харинов Михаил Вячеславович
== Тема 1: Теория автоматического управления==
== Тема 1: Теория автоматического управления==

Версия 08:52, 17 июля 2019

Ханыков Игорь Георгиевич

м.н.с. Санкт-Петербургского Института информатики и автоматизации Российской академии наук (СПИИРАН),

научный руководитель - Харинов Михаил Вячеславович

Тема 1: Теория автоматического управления

Ханыков И.Г. Локализация параметрических дефектов дистанционной следящей системы, Сборник «Труды МАИ», выпуск №63 от 8 февраля 2013 года.

Ханыков И.Г. Инвариантные соотношения для средних в случае трех измерений // Информационно-управляющие системы. 2014. №2. С.87–92.

Тема 2: Сегментация цифровых изображений

Харинов М. В., Ханыков И. Г. Оптимизация кусочно-постоянного приближения сегментированного изображения //Труды СПИИРАН. – 2015. – Т. 3. – №. 40. – С. 183-202.

Харинов М. В., Ханыков И. Г. Комбинированный метод улучшения сегментации изображения //Труды Бурятского государственного университета. – 2015. – С. 118–124.

Харинов М.В., Ханыков И. Г. Применение метода Уорда для кластеризации пикселей цифрового изображения // Вестник Бурятского государственного университета. Математика, информатика. Улан-Удэ: Изд-во Бурятского госуниверситета, 2016. №4. — С. 34-42. — ISSN 2304-5728

Ханыков И.Г., Харинов М.В. Модель цифрового изображения на основе модифицированного метода Уорда кластеризации пикселей// Вестник Бурятского государственного университета. Математика, информатика. Улан-Удэ: Изд-во Бурятского госуниверситета, 2017. №2. С. 61–70.

Khanykov I.G., Kharinov M.V., Patel C. Image Segmentation Improvement by Reversible Segment Merging. Int. Conf. on Soft Computing and its Engineering Applications, icSoftComp-2017, IEEE Gujarat Section Proceedings, at CHARUSAT, Changa, Anand, India, December 1-2, 2017.

Ханыков И.Г. Методика ускорения классического метода Уорда для кластеризации пикселей // Вестник БГУ Математика, информатика, выпуск №3, октябрь 2018 С. 112-113.

Ханыков И.Г. Классификация алгоритмов сегментации изображений //Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2018. Т. 61. № 11. С. 978-987.

Личные инструменты