Участник:Khan

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
Строка 27: Строка 27:
Ханыков И.Г. [https://cyberleninka.ru/article/v/klassifikatsiya-algoritmov-segmentatsii-izobrazheniy Классификация алгоритмов сегментации изображений //Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2018. Т. 61. № 11. С. 978-987.]
Ханыков И.Г. [https://cyberleninka.ru/article/v/klassifikatsiya-algoritmov-segmentatsii-izobrazheniy Классификация алгоритмов сегментации изображений //Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2018. Т. 61. № 11. С. 978-987.]
-
Ханыков И.Г. [https://ieeexplore.ieee.org/document/8867747 Technique for Acceleration of Classical Ward's Method for Clustering of Image Pixels// 2019 International Russian Automation Conference (RusAutoCon)] DOI: 10.1109/RUSAUTOCON.2019.8867747
+
Ханыков И.Г. [https://ieeexplore.ieee.org/document/8867747 Technique for Acceleration of Classical Ward's Method for Clustering of Image Pixels// 2019 International Russian Automation Conference (RusAutoCon)]
 +
DOI: 10.1109/RUSAUTOCON.2019.8867747
[[Категория:Страницы участников|Khan]]
[[Категория:Страницы участников|Khan]]

Версия 12:13, 28 октября 2019

Ханыков Игорь Георгиевич

м.н.с. Санкт-Петербургского Института информатики и автоматизации Российской академии наук (СПИИРАН),

научный руководитель - Харинов Михаил Вячеславович

Тема 1: Теория автоматического управления

Ханыков И.Г. Локализация параметрических дефектов дистанционной следящей системы, Сборник «Труды МАИ», выпуск №63 от 8 февраля 2013 года.

Ханыков И.Г. Инвариантные соотношения для средних в случае трех измерений // Информационно-управляющие системы. 2014. №2. С.87–92.

под руководством Л.А.Мироновского

Тема 2: Сегментация цифровых изображений

Харинов М. В., Ханыков И. Г. Оптимизация кусочно-постоянного приближения сегментированного изображения //Труды СПИИРАН. – 2015. – Т. 3. – №. 40. – С. 183-202.

Харинов М. В., Ханыков И. Г. Комбинированный метод улучшения сегментации изображения //Труды Бурятского государственного университета. – 2015. – С. 118–124.

Харинов М.В., Ханыков И. Г. Применение метода Уорда для кластеризации пикселей цифрового изображения // Вестник Бурятского государственного университета. Математика, информатика. Улан-Удэ: Изд-во Бурятского госуниверситета, 2016. №4. — С. 34-42. — ISSN 2304-5728

Ханыков И.Г., Харинов М.В. Модель цифрового изображения на основе модифицированного метода Уорда кластеризации пикселей// Вестник Бурятского государственного университета. Математика, информатика. Улан-Удэ: Изд-во Бурятского госуниверситета, 2017. №2. С. 61–70.

Khanykov I.G., Kharinov M.V., Patel C. Image Segmentation Improvement by Reversible Segment Merging. Int. Conf. on Soft Computing and its Engineering Applications, icSoftComp-2017, IEEE Gujarat Section Proceedings, at CHARUSAT, Changa, Anand, India, December 1-2, 2017.

Ханыков И.Г. Методика ускорения классического метода Уорда для кластеризации пикселей // Вестник БГУ Математика, информатика, выпуск №3, октябрь 2018 С. 112-113.

Ханыков И.Г. Классификация алгоритмов сегментации изображений //Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2018. Т. 61. № 11. С. 978-987.

Ханыков И.Г. Technique for Acceleration of Classical Ward's Method for Clustering of Image Pixels// 2019 International Russian Automation Conference (RusAutoCon) DOI: 10.1109/RUSAUTOCON.2019.8867747

Личные инструменты