Участник:Mapishev

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Выступления)
(Выступления)
Строка 72: Строка 72:
|| [[Media:VMK_Lection_Regularizers.pdf| Слайды]]
|| [[Media:VMK_Lection_Regularizers.pdf| Слайды]]
|-
|-
-
|19.04.2016||Лекция и семинар в [http://shad.yandex.ru/ ШАД Яндекса] || Онлайновые, параллельные и распределённые реализации алгоритмов тематического моделирования (курс "Машинное обучение на больших данных")
+
|18.04.2017||Лекция и семинар в [http://shad.yandex.ru/ ШАД Яндекса] || Онлайновые, параллельные и распределённые реализации алгоритмов тематического моделирования (курс "Машинное обучение на больших данных")
 +
||
|-
|-
|}
|}

Версия 12:41, 28 апреля 2017

Мурат Апишев

Студент 6-го курса кафедры Математических методов прогнозирования ВМК МГУ.

Научный руководитель: Воронцов Константин Вячеславович


SCOPUS ID = 57022229800

WoS ResearcherID = R-9415-2016


Мне можно написать письмо.



Содержание

Деятельность

Один из разработчиков библиотеки для тематического моделирования с открытым кодом BigARTM (c 2014)

Разработчик в отделе безопасного поиска компании Яндекс (c 2016)

Семинарист в Школе Анализа Данных компании Яндекс [курс "Машинное обучение"] (c 2016)

Семинарист на кафедре ММП факультета ВМК МГУ [курс Математические методы анализа текстов] (c 2017)


Увлечения: изучение всемирной истории, литературное творчество.

Выступления

Дата Событие Тема Материалы
30.09.2014Выступление на научном семинаре в ШАД Яндекса в составе группы тематического моделирования К.В. Воронцова Библиотека BigARTM Слайды
07.04.2015Лекция в ШАД Яндекса Параллельные и распределённые реализации алгоритмов тематического моделирования (курс "Машинное обучение на больших данных") Слайды Конспект
07.04.2015Семинар в ШАД Яндекса Семинар по использованию библиотеки BigARTM (курс "Машинное обучение на больших данных") Конспект
16.04.2015Доклад в секции "Вычислительная математика и кибернетика" в подсекции "Программирование" на студенческой конференции Ломоносов-2015 Реализация мультимодальных регуляризованных тематических моделей в библиотеке с открытым кодом BigARTM Слайды
25.09.2015Лекция в МФТИ Вероятностное тематическое моделирование (курс "Машинное обучение") Слайды Конспект
16.10.2015Выступление на спецсеминаре научной группы К.В. Воронцова Использование библиотеки BigARTM из Python Слайды
21.10.2015Доклад на Всероссийском Инженерном Конкурсе Программное обеспечение с открытым кодом для тематического моделирования больших текстовых коллекций Слайды
22.10.2015Лекция в МФТИ Параллельные и распределённые реализации алгоритмов тематического моделирования (курс "Машинное обучение и большие данные") Слайды
08.04.2016Доклад на международной конференции AIST (г. Екатеринбург) Parallel Non-blocking Deterministic Algorithm for Online Topic Modeling Слайды
14.04.2016Доклад в секции "Вычислительная математика и кибернетика" в подсекции "Машинное обучение" на студенческой конференции Ломоносов-2016 Аддитивная регуляризация тематических моделей в задаче анализа этносоциального дискурса Слайды
19.04.2016Лекция и семинар в ШАД Яндекса Онлайновые, параллельные и распределённые реализации алгоритмов тематического моделирования (курс "Машинное обучение на больших данных") Слайды
20.10.2016Лекция в МФТИ Онлайновые, параллельные и распределённые реализации алгоритмов тематического моделирования (курс "Машинное обучение и большие данные") Слайды
30.11.2016Выступление на научном семинаре группы К.В. Воронцова Методология проведения экспериментов с тематическими моделями с использованием библиотеки BigARTM Слайды
17.03.2017Лекция в ВШЭ Мастер-класс по тематическому моделированию Слайды Видео
17.03.2017Лекция на спецкурсе по ТМ, ВМК МГУ Стратегии моделирования и регуляризации в BigARTM Слайды
18.04.2017Лекция и семинар в ШАД Яндекса Онлайновые, параллельные и распределённые реализации алгоритмов тематического моделирования (курс "Машинное обучение на больших данных")

Конкурсы, награды

  1. Победитель конкурса индивидуальных исследовательских проектов в рамках Всероссийского Инженерного Конкурса в секции "Информатика и вычислительная техника" (2015).
  2. Финалист Всероссийской Телевизионной Гуманитарной Олимпиады "Умники и Умницы" (2011).
  3. Награды за лучшую публикацию (соавтор) и лучший доклад в секции NLP на международной конференции AIST (2016).

Научные публикации

  1. Воронцов К. В., Потапенко А. А., Фрей А. И., Апишев М. А., Дойков Н. В., Шапулин А. В., Чиркова Н. А. Многокритериальные и многомодальные вероятностные тематические модели коллекций текстовых документов // Интеллектуализация обработки информации (ИОИ-2014): Тезисы докл. — Москва: Торус Пресс, 2014. С. 198–199.
  2. Воронцов К. В., Фрей А. И., Апишев М. А., Дойков Н. В., Суворова М. А. Регуляризация тематических моделей в библиотеке с открытым кодом BigARTM // Математические методы распознавания образов: 17-ая Всеросс. конф.: Докл. М.: Торус, 2015. С. 222–223.
  3. Vorontsov K. V., Frei O. I., Apishev M. A., Romov P. A., Dudarenko M. A. BigARTM: Open Source Library for Regularized Multimodal Topic Modeling of Large Collections // AIST’2015, Analysis of Images, Social networks and Texts. Springer International Publishing Switzerland, 2015. Communications in Computer and Information Science (CCIS), pp. 370–384.
  4. Апишев М. А. Реализация мультимодальных регуляризованных тематических моделей в библиотеке с открытым кодом BigARTM // Сборник тезисов XXII Международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых учёных «Ломоносов-2015», секция «Вычислительная математика и кибернетика» - Москва: МАКС Пресс, 2015, с. 91-92.
  5. Воронцов К. В., Фрей А. И., Ромов П. А., Янина А. О., Суворова М. А., Апишев М. А BigARTM: библиотека с открытым кодом для тематического моделирования больших текстовых коллекций // Аналитика и управление данными в областях с интенсивным использованием данных. XVII Международная конференция DAMDID/RCDL’2015, Обнинск, 13-16 октября 2015. — С.28–36.
  6. K. Vorontsov, O. Frei, M. Apishev., P. Romov, M. Suvorova, A. Yanina. BigARTM: Non-Bayesian Additive Regularization for Multimodal Topic Modeling of Large Collections // Topic Models: Post-Processing and Applications, CIKM 2015 Workshop, October 19, 2015, Melbourne, Australia. ACM, New York, NY, USA. pp. 29–37.
  7. Oleksandr Frei and Murat Apishev. Parallel Non-blocking Deterministic Algorithm for Online Topic Modeling // AIST’2016, Analysis of Images, Social networks, and Texts. Springer International Publishing Switzerland, 2016. (to appear)
  8. Апишев М. А. Аддитивная регуляризация тематических моделей в задаче анализа этносоциального дискурса // Сборник тезисов XXIII Международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых учёных «Ломоносов-2016», секция «Вычислительная математика и кибернетика» - Москва: МАКС Пресс, 2016, с. 117-119.
  9. Apishev M., Koltcov S., Koltsova O., Nikolenko S., Vorontsov K. Mining Ethnic Content Online with Additively Regularized Topic Models. Computación y Sistemas, Vol. 20, No. 3, 2016, pp. 387–403.
  10. Apishev M., Koltcov S., Koltsova O., Nikolenko S., Vorontsov K. Additive Regularization for Topic Modeling in Sociological Studies of User-Generated Texts. 15-th Mexican International Conference on Artificial Intelligence. October 23–29, Cancún, Mexico (to appear).

Литературные произведения

Рассказы

  1. Совершенство
  2. Фантасмагории
  3. Один шаг
  4. Вера

Повести

  1. Самоубийство
  2. Грани в Пустоте
Личные инструменты