Участник:Medvmasha

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Осень 2012, 7-й семестр)
(Осень 2012, 7-й семестр)
Строка 52: Строка 52:
'''Публикация'''
'''Публикация'''
*{{Статья
*{{Статья
-
|автор = М. М. Медведникова, В. В. Стрижов, М. П. Кузнецов,
+
|автор = М. М. Медведникова, В. В. Стрижов, М. П. Кузнецов
|название = Алгоритм многоклассовой монотонной Парето-классификации с выбором признаков
|название = Алгоритм многоклассовой монотонной Парето-классификации с выбором признаков
|журнал = Известия ТулГУ
|журнал = Известия ТулГУ
Строка 61: Строка 61:
|страницы = 132-141
|страницы = 132-141
|url = http://publishing.tsu.tula.ru/EstestvNauki.html
|url = http://publishing.tsu.tula.ru/EstestvNauki.html
 +
}}
 +
'''Построение интегрального индикатора качества научных публикаций методами ко-кластеризации'''
 +
 +
''Предлагается способ измерения качества научных публикаций автора, связанный с качеством журнала, в котором автор печатает свою работу. Рассматриваемый совместный интегральный индикатор вычисляется по спискам публикаций за последние годы, находящимся в открытом доступе, с использованием алгоритма коллаборативной фильтрации. В качестве функционала качества используется функция близости интегральных индикаторов авторов и журналов, в которых они публикуют свои работы. Также оценивается интегрированность авторов и изданий в мировую науку.''
 +
 +
'''Публикация'''
 +
*{{Статья
 +
|автор = М. М. Медведникова, В. В. Стрижов
 +
|название = Построение интегрального индикатора качества научных публикаций методами ко-кластеризации
 +
|журнал = Известия ТулГУ
 +
|год = 2013
 +
|номер = 1
 +
|ISSN = 2071-6141
 +
|язык = russian
 +
|страницы =
 +
|url =
}}
}}

Версия 06:20, 17 декабря 2012

МФТИ, ФУПМ

Кафедра "Интеллектуальные системы"

Направление "Интеллектуальный анализ данных"

Mailto: medvmasha@rambler.ru

Отчеты о научно-исследовательской работе

Весна 2012, 6-й семестр

Использование метода главных компонент при построении интегральных индикаторов

В работе рассматривается использование метода главных компонент при построении интегральных индикаторов. Полученные результаты сравниваются с результатами, даваемыми методом расслоения Парето. Строится интегральный индикатор для российских вузов. Для этого используются биографии 30 богатейших бизнесменов России по версии журнала «Forbes» за 2011 год.

Публикация

  • Медведникова М.М. Использование метода главных компонент при построении интегральных индикаторов // Машинное обучение и анализ данных. — 2012. — № 3. — С. 292-304. — ISSN 2223-3792.

Осень 2012, 7-й семестр

Алгоритм многоклассовой классификации объектов, описанных в ранговых шкалах

Предложен метод построения рангового интегрального индикатора на основе ранговой матрицы описаний, заданной экспертами. Предложен трехшаговый итеративный алгоритм оценки параметров и весов признаков. Рассмотрена задача выбора наиболее информативных признаков. Работа проиллюстрирована задачей определения статуса редких видов, включенных в Красную книгу РФ.

Публикация

  • М. П. Кузнецов, В. В. Стрижов, М. М. Медведникова Алгоритм многоклассовой классификации объектов, описанных в ранговых шкалах // НТВСПбГУ. — 2012. — № 5. — С. 92-94. — ISSN 1994-2354.

Алгоритм многоклассовой монотонной Парето-классификации с выбором признаков

Предложен метод нахождения монотонной функции, определенной на декартовом произведении множеств, на которых заданы отношения линейного порядка. В основе метода лежат процедуры монотонизации функции дискретного аргумента и нахождения Парето-оптимального фронта. Рассмотрена задача выбора наиболее информативных признаков. Работа проиллюстрирована задачей прогнозирования статуса редких видов, включенных в Красную книгу РФ.

Публикация

  • М. М. Медведникова, В. В. Стрижов, М. П. Кузнецов Алгоритм многоклассовой монотонной Парето-классификации с выбором признаков // Известия ТулГУ. — 2012. — № 3. — С. 132-141. — ISSN 2071-6141.

Построение интегрального индикатора качества научных публикаций методами ко-кластеризации

Предлагается способ измерения качества научных публикаций автора, связанный с качеством журнала, в котором автор печатает свою работу. Рассматриваемый совместный интегральный индикатор вычисляется по спискам публикаций за последние годы, находящимся в открытом доступе, с использованием алгоритма коллаборативной фильтрации. В качестве функционала качества используется функция близости интегральных индикаторов авторов и журналов, в которых они публикуют свои работы. Также оценивается интегрированность авторов и изданий в мировую науку.

Публикация

  • М. М. Медведникова, В. В. Стрижов Построение интегрального индикатора качества научных публикаций методами ко-кластеризации // Известия ТулГУ. — 2013. — № 1. — ISSN 2071-6141.
Личные инструменты