Участник:Mshinkevich

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
м (Новая: Шинкевич Михаил Игоревич, МФТИ, ФУПМ, 174)
Текущая версия (05:17, 24 августа 2014) (править) (отменить)
 
(4 промежуточные версии не показаны)
Строка 1: Строка 1:
Шинкевич Михаил Игоревич, МФТИ, ФУПМ, 174
Шинкевич Михаил Игоревич, МФТИ, ФУПМ, 174
 +
 +
 +
== Отчет о научно-исследовательской работе ==
 +
'''<big>Весна 2014, 6-й семестр</big>'''
 +
 +
'''Влияние регуляризаторов разреживания, сглаживания и декорреляции на устойчивость вероятностной тематической модели'''
 +
 +
''В данной работе изучается проблема устойчивости решения задачи вероятностного тематического моделирования, вызванная неоднозначностью матричного разложения. Для ее решения предлагается использовать подход аддитивной регуляризации тематических моделей. Ранее было показано, что с помощью регуляризаторов разреживания, сглаживания и декорреляции возможно улучшить решение, однако их влияние на устойчивость полученного решения не исследовалось. В данной работе проверяется гипотеза о повышении устойчивости восстановления тематических матриц в регуляризованных тематических моделях. Исследуется оптимальное сочетание регуляризаторов, повышающее устойчивость. Эксперименты производятся на реалистичных модельных данных, удовлетворяющих гипотезам разреженности, слабой коррелированности тем и наличия фоновых тем.''
 +
 +
'''Подготовлена статья:'''
 +
 +
• ''Шинкевич М.И., Воронцов К.В.'' Влияние регуляризаторов разреживания, сглаживания и декорреляции на устойчивость вероятностной тематической модели // Будет подано в JMLDA
 +
 +
[http://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/Group174/Shinkevich2014RegularizatorsCombination/doc/Shinkevich2014TopicStabilityRegularization.pdf?format=raw]

Текущая версия

Шинкевич Михаил Игоревич, МФТИ, ФУПМ, 174


Отчет о научно-исследовательской работе

Весна 2014, 6-й семестр

Влияние регуляризаторов разреживания, сглаживания и декорреляции на устойчивость вероятностной тематической модели

В данной работе изучается проблема устойчивости решения задачи вероятностного тематического моделирования, вызванная неоднозначностью матричного разложения. Для ее решения предлагается использовать подход аддитивной регуляризации тематических моделей. Ранее было показано, что с помощью регуляризаторов разреживания, сглаживания и декорреляции возможно улучшить решение, однако их влияние на устойчивость полученного решения не исследовалось. В данной работе проверяется гипотеза о повышении устойчивости восстановления тематических матриц в регуляризованных тематических моделях. Исследуется оптимальное сочетание регуляризаторов, повышающее устойчивость. Эксперименты производятся на реалистичных модельных данных, удовлетворяющих гипотезам разреженности, слабой коррелированности тем и наличия фоновых тем.

Подготовлена статья:

Шинкевич М.И., Воронцов К.В. Влияние регуляризаторов разреживания, сглаживания и декорреляции на устойчивость вероятностной тематической модели // Будет подано в JMLDA

[1]

Личные инструменты