Участник:NYudin

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Трудовая деятельность)
(Трудовая деятельность)
Строка 74: Строка 74:
== Трудовая деятельность ==
== Трудовая деятельность ==
-
* 2020 г. – по наст., НИУ МФТИ, Кафедра математических основ управления, учебный ассистент
+
* 2020 г. – по наст., НИУ [[МФТИ]], [https://mipt.ru/education/departments/fpmi/ ФПМИ], [[ФУПМ]], [https://mipt.ru/education/chairs/math_basic_management/ Кафедра математических основ управления], ассистент
-
* 2018 г. – по наст., Школа анализа данных, ассистент курсов «Байесовские методы машинного обучения» и «Нейробайесовские методы»
+
* 2018 г. – по наст., [https://yandexdataschool.ru/ Школа анализа данных], ассистент курсов «Байесовские методы машинного обучения» и «Нейробайесовские методы»
-
* 2018 – 2019 гг., НИУ МФТИ, [http://machine-intelligence.ru Лаборатория Машинного Интеллекта], Data Scientist
+
* 2018 – 2019 гг., НИУ [[МФТИ]], [https://mipt.ru/education/departments/fpmi/ ФПМИ], [http://machine-intelligence.ru Лаборатория Машинного Интеллекта], Data Scientist
* 2017 г., АО «Тинькофф Банк», стажёр-аналитик
* 2017 г., АО «Тинькофф Банк», стажёр-аналитик
[[Категория:Страницы участников|NYudin]]
[[Категория:Страницы участников|NYudin]]

Версия 03:39, 27 мая 2021

Содержание

    Юдин Никита Евгеньевич

аспирант 1-го года Вычислительного центра ФИЦ ИУ РАН,
выпускник кафедры «Математических методов прогнозирования» ВМК МГУ,
научный руководитель: Константин Вячеславович Воронцов.










Мне можно написать письмо.


Научные интересы

  • вероятностное моделирование
  • обработка естественного языка (natural language processing)
  • тематическое моделирование (topic modeling)
  • байесовские методы машинного обучения
  • методы оптимизации
  • глубокое обучение (deep learning)
  • компьютерное зрение (computer vision)
  • обработка и распознавание речи
  • машинное обучение и анализ данных (machine learning and data analysis)

Публикации

  1. Yudin N., Gasnikov A. Flexible Modification of Gauss-Newton Method and Its Stochastic Extension //WIAS Preprint No. 2813. – 2021. doi: 10.20347/WIAS.PREPRINT.2813
  2. Юдин Н. Е. Адаптивный вариационный вывод // Сборник тезисов XXVII международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых учёных «Ломоносов-2020», секция «Вычислительная математика и кибернетика». М.: Издательский отдел факультета ВМК МГУ, 2020, с. 133-135.
  3. Юдин Н. Е. Непрямое управление динамическим объектом // Сборник тезисов XXV международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых учёных «Ломоносов-2018», секция «Вычислительная математика и кибернетика». МАКС Пресс, 2018, с. 126-127.

Образование

Конкурсы, тематические школы

Трудовая деятельность

Личные инструменты