Участник:Oleg.Grinchuk

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Весна 2013, 6-й семестр)
(Весна 2013, 6-й семестр)
Строка 18: Строка 18:
'''Публикация'''
'''Публикация'''
 +
''Гринчук О.В.''
''Гринчук О.В.''
[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Grinchuk2013InverseVAR/doc/Grinchuk2013InverseVAR.pdf Векторная авторегрессия и управление макроэкономическими показателями]'' // Machinelearning.ru, 2013.''
[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Grinchuk2013InverseVAR/doc/Grinchuk2013InverseVAR.pdf Векторная авторегрессия и управление макроэкономическими показателями]'' // Machinelearning.ru, 2013.''

Версия 17:52, 26 августа 2013

Гринчук Олег Валерьевич

МФТИ, ФУПМ

Кафедра "Интеллектуальные системы"

Направление "Интеллектуальный анализ данных"

Mailto: oleg.grinchuk@phystech.edu

Отчеты о научно-исследовательской работе

Весна 2013, 6-й семестр

Векторная авторегрессия и управление макроэкономическими показателями

Работа посвящена построению модели краткосрочного прогнозирования макроэкономического состояния Российской Федерации. Решается обратная задача макроэкономического управления, т.е. определение значений управляемых параметров, которые приведут ключевые показатели экономики к желаемому результату за определенное время. В качестве основного инструмента прогнозирования, используется модель векторной авторегрессии, свободной от ограничений структурных моделей (системы одновременных уравнений).

Публикация

Гринчук О.В. Векторная авторегрессия и управление макроэкономическими показателями // Machinelearning.ru, 2013.

Личные инструменты