Участник:PanchenkoSviatoslav

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Научно-исследовательская работа)
(Научно-исследовательская работа)
Строка 9: Строка 9:
== Научно-исследовательская работа ==
== Научно-исследовательская работа ==
-
''''Весна 2019, 6-й семестр''''
+
== Весна 2019, 6-й семестр ==
 +
 
'''Получение простой выборки на выходе слоя нейронной сети'''
'''Получение простой выборки на выходе слоя нейронной сети'''
Границы применимости многочисленных методов математической статистики, применяемых в анализе, обуславливаются знанием вероятностной природы данных, которая, как правило, заранее неизвестна. В данной статье предлагается объединение целого комплекса статистических критериев в универсальный инструмент исследования распределений, порождающих выборки. Также предлагается алгоритм усовершенствования нейронной сети на основе анализа выборки, полученной на выходе её предпоследнего слоя, с помощью предложенного инструмента.
Границы применимости многочисленных методов математической статистики, применяемых в анализе, обуславливаются знанием вероятностной природы данных, которая, как правило, заранее неизвестна. В данной статье предлагается объединение целого комплекса статистических критериев в универсальный инструмент исследования распределений, порождающих выборки. Также предлагается алгоритм усовершенствования нейронной сети на основе анализа выборки, полученной на выходе её предпоследнего слоя, с помощью предложенного инструмента.

Версия 19:00, 12 декабря 2019

Панченко Святослав, студент факультета прикладной математики МФТИ

Кафедра "Интеллектуальные системы"

Направление "Интеллектуальный анализ данных"

email: panchenko.sk@phystech.edu

Научно-исследовательская работа

Весна 2019, 6-й семестр

Получение простой выборки на выходе слоя нейронной сети

Границы применимости многочисленных методов математической статистики, применяемых в анализе, обуславливаются знанием вероятностной природы данных, которая, как правило, заранее неизвестна. В данной статье предлагается объединение целого комплекса статистических критериев в универсальный инструмент исследования распределений, порождающих выборки. Также предлагается алгоритм усовершенствования нейронной сети на основе анализа выборки, полученной на выходе её предпоследнего слоя, с помощью предложенного инструмента.

Личные инструменты