Участник:Pushnyakov Alexey
Материал из MachineLearning.
(Новая: '''Пушняков Алексей Сергеевич''' '''МФТИ, ФУПМ''' Кафедра "'''Интеллектуальные системы'''" Направление "'''И...) |
|||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
'''Пушняков Алексей Сергеевич''' | '''Пушняков Алексей Сергеевич''' | ||
| - | '''МФТИ, ФУПМ''' | + | '''МФТИ, ФУПМ, 074''' |
Кафедра "'''Интеллектуальные системы'''" | Кафедра "'''Интеллектуальные системы'''" | ||
| Строка 12: | Строка 12: | ||
=== Весна 2013, 6-й семестр === | === Весна 2013, 6-й семестр === | ||
| + | |||
| + | '''Использование спектрального преобразования для распознавания напечатанного изображения''' | ||
| + | |||
| + | В работе решается задача классификации двух типов изображений глаз: реального и напечатанного. На основании того, что напечатанное изображение, в отличие от реального, содержит периодическую структуру зёрен печати, предлагается использовать спектральное преобразование, выделяющее соответствующую гармонику. Рассматривается зависимость энергии от частоты фурье-спектра, и по ней строится пространство признаков. Задача классификации решается с помощью метрического классификатора. | ||
'''Публикации''' | '''Публикации''' | ||
''А.С.Пушняков'' [http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Pushnyakov2013SpectrumImage/doc/Pushnyakov2013SpectrumImage.pdf Использование спектрального преобразования для распознавания напечатанного изображения] // Machinelearning.ru, 2013. | ''А.С.Пушняков'' [http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Pushnyakov2013SpectrumImage/doc/Pushnyakov2013SpectrumImage.pdf Использование спектрального преобразования для распознавания напечатанного изображения] // Machinelearning.ru, 2013. | ||
Версия 11:42, 27 августа 2013
Пушняков Алексей Сергеевич
МФТИ, ФУПМ, 074
Кафедра "Интеллектуальные системы"
Направление "Интеллектуальный анализ данных"
aleksey.pushnyakov@phystech.edu
Отчеты о научно-исследовательской работе
Весна 2013, 6-й семестр
Использование спектрального преобразования для распознавания напечатанного изображения
В работе решается задача классификации двух типов изображений глаз: реального и напечатанного. На основании того, что напечатанное изображение, в отличие от реального, содержит периодическую структуру зёрен печати, предлагается использовать спектральное преобразование, выделяющее соответствующую гармонику. Рассматривается зависимость энергии от частоты фурье-спектра, и по ней строится пространство признаков. Задача классификации решается с помощью метрического классификатора.
Публикации
А.С.Пушняков Использование спектрального преобразования для распознавания напечатанного изображения // Machinelearning.ru, 2013.
