Участник:Sidious

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Новая: <p><b>Царьков Сергей Валерьевич</b></p> <p>Аспирант [[Школа анализа данных Яндекса|кафедры "Анализ данных" МФ...)
 
(2 промежуточные версии не показаны)
Строка 1: Строка 1:
-
<p><b>Царьков Сергей Валерьевич</b></p>
+
{{TOCright}}
-
<p>Аспирант [[Школа анализа данных Яндекса|кафедры "Анализ данных" МФТИ (ГУ)]].</p>
+
<p>'''Царьков Сергей Валерьевич'''</p>
-
<p>Исследователь-аналитик [[Компания Forecsys|ЗАО "Форексис"]].</p>
+
<p>Аспирант [[Школа анализа данных Яндекса|кафедры «Анализ данных» МФТИ (ГУ)]]. Научный руководитель — [[Участник:Vokov|Воронцов Константин Вячеславович]].</p>
 +
<p>Исследователь-аналитик [[Компания Forecsys|ЗАО «Форексис»]].</p>
 +
 
 +
== Образование ==
 +
 
 +
<p>В 2011 году закончил с отличием ГОУ ВПО «Московский государственный университет экономики, статистики и информатики (МЭСИ)» (специальность «прикладная информатика в экономике»).</p>
 +
<p>C сентября 2011 года являюсь аспирантом [[Школа анализа данных Яндекса|кафедры «Анализ данных» МФТИ (ГУ)]].</p>
 +
 
 +
== Работа ==
 +
<p>2010 — 2011 инженер-программист [[BaseGroup Labs]].</p>
 +
<p>С 2011 исследователь-аналитик [[Компания Forecsys|ЗАО «Форексис»]].</p>
 +
 
 +
== Научные интересы ==
 +
 
 +
*Вероятностные тематические модели (topic modeling)
 +
*Методы обработки текста, выделения ключевых фраз, коллокаций
 +
 
 +
== Публикации ==
 +
#Паклин Н.Б., Уланов С.В., Царьков С.В. Построение классификаторов на несбалансированных выборках на примере кредитного скоринга // Искусственный интеллект. - 2010. - 3. - С.528-534.
 +
#Паклин Н.Б., Царьков С.В. Метод искусственного увеличения числа примеров для построения классификаторов на несбалансированной выборке для решения задачи кредитного скоринга // Труды 53-й научной конференции МФТИ "Современные проблемы фундаментальных и прикладных наук". Часть IX. Инновации и высокие технологии. – 2010. – С.8-9.
 +
#Царьков С.В. Метод отбора N-грамм для формирования лексикона коллекции текстовых документов // Ломоносов – 2012: XIX Международная научная конференция студентов, аспирантов и молодых ученых; секция «Вычислительная математика и кибернетика»: Сб. тезисов. – 2012. – С. 111-112.
 +
#Царьков С.В Сравнение моделей «мешка слов» и метода выделения ключевых фраз на основе устойчивости вероятностных тематических моделей // Труды 55-й научной конференции МФТИ. Инновации и высокие технологии. – 2012. – С. 15-17.
 +
#Царьков С.В. Морфологические и статистические методы выделения ключевых фраз для построения вероятностных тематических моделей коллекций текстовых документов // Интеллектуализация обработки информации: 9-я международная конференция. Черногория, г.Будва, 2012.: Сборник докладов. – 2012. – С. 644-647.
 +
#Царьков С.В. Автоматическое выделение ключевых фраз для построения словаря терминов в тематических моделях коллекций текстовых документов // Естественные и технические науки №6(62). – 2012. – С. 456-464.

Текущая версия

Содержание

Царьков Сергей Валерьевич

Аспирант кафедры «Анализ данных» МФТИ (ГУ). Научный руководитель — Воронцов Константин Вячеславович.

Исследователь-аналитик ЗАО «Форексис».

Образование

В 2011 году закончил с отличием ГОУ ВПО «Московский государственный университет экономики, статистики и информатики (МЭСИ)» (специальность «прикладная информатика в экономике»).

C сентября 2011 года являюсь аспирантом кафедры «Анализ данных» МФТИ (ГУ).

Работа

2010 — 2011 инженер-программист BaseGroup Labs.

С 2011 исследователь-аналитик ЗАО «Форексис».

Научные интересы

  • Вероятностные тематические модели (topic modeling)
  • Методы обработки текста, выделения ключевых фраз, коллокаций

Публикации

  1. Паклин Н.Б., Уланов С.В., Царьков С.В. Построение классификаторов на несбалансированных выборках на примере кредитного скоринга // Искусственный интеллект. - 2010. - 3. - С.528-534.
  2. Паклин Н.Б., Царьков С.В. Метод искусственного увеличения числа примеров для построения классификаторов на несбалансированной выборке для решения задачи кредитного скоринга // Труды 53-й научной конференции МФТИ "Современные проблемы фундаментальных и прикладных наук". Часть IX. Инновации и высокие технологии. – 2010. – С.8-9.
  3. Царьков С.В. Метод отбора N-грамм для формирования лексикона коллекции текстовых документов // Ломоносов – 2012: XIX Международная научная конференция студентов, аспирантов и молодых ученых; секция «Вычислительная математика и кибернетика»: Сб. тезисов. – 2012. – С. 111-112.
  4. Царьков С.В Сравнение моделей «мешка слов» и метода выделения ключевых фраз на основе устойчивости вероятностных тематических моделей // Труды 55-й научной конференции МФТИ. Инновации и высокие технологии. – 2012. – С. 15-17.
  5. Царьков С.В. Морфологические и статистические методы выделения ключевых фраз для построения вероятностных тематических моделей коллекций текстовых документов // Интеллектуализация обработки информации: 9-я международная конференция. Черногория, г.Будва, 2012.: Сборник докладов. – 2012. – С. 644-647.
  6. Царьков С.В. Автоматическое выделение ключевых фраз для построения словаря терминов в тематических моделях коллекций текстовых документов // Естественные и технические науки №6(62). – 2012. – С. 456-464.
Личные инструменты