Участник:Strijov

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Кандидатские диссертации)
Текущая версия (12:15, 10 октября 2022) (править) (отменить)
(Сотрудничество с журналами Elsevier)
 
(42 промежуточные версии не показаны)
Строка 8: Строка 8:
 
 
-
* E-mail: strijov@ccas.ru, web: [http://www.ccas.ru/strijov www.ccas.ru/strijov]
+
* E-mail: strijov@phystech.edu, web: [http://m1p.org m1p.org ]
* Список публикаций: [http://strijov.com/papers_ru.html русский], [http://strijov.com/papers_en.html английский]
* Список публикаций: [http://strijov.com/papers_ru.html русский], [http://strijov.com/papers_en.html английский]
* [https://orcid.org/0000-0002-2194-8859/print OrcID] · [https://elibrary.ru/author_items.asp?authorid=16834&pubrole=100&show_refs=1&show_option=0 eLibrary] · [http://www.mathnet.ru/php/person.phtml?option_lang=rus&personid=71984 Math-Net] · [https://scholar.google.com/citations?user=3TpENmIAAAAJ&hl=en&oi=ao scholar.google.com], [http://scholar.google.com/scholar?hl=ru&q=%D0%92%D0%B0%D0%B4%D0%B8%D0%BC+%D0%92%D0%B8%D0%BA%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B8%D1%87+%D0%A1%D1%82%D1%80%D0%B8%D0%B6%D0%BE%D0%B2&btnG= ru]
* [https://orcid.org/0000-0002-2194-8859/print OrcID] · [https://elibrary.ru/author_items.asp?authorid=16834&pubrole=100&show_refs=1&show_option=0 eLibrary] · [http://www.mathnet.ru/php/person.phtml?option_lang=rus&personid=71984 Math-Net] · [https://scholar.google.com/citations?user=3TpENmIAAAAJ&hl=en&oi=ao scholar.google.com], [http://scholar.google.com/scholar?hl=ru&q=%D0%92%D0%B0%D0%B4%D0%B8%D0%BC+%D0%92%D0%B8%D0%BA%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B8%D1%87+%D0%A1%D1%82%D1%80%D0%B8%D0%B6%D0%BE%D0%B2&btnG= ru]
 +
== Репозитории алгоритмов ==
 +
* [https://intelligent-systems-phystech.github.io/ru/ intelligent-systems-phystech.github.io/ru] '''Страница Кафедры интеллектуальных систем'''
 +
* [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech github.com/Intelligent-Systems-Phystech] '''Репозиторий студенческих проектов и курсов по машинному обучению'''
 +
* [https://mlalgorithms.svn.sourceforge.net/svnroot/mlalgorithms/ https://mlalgorithms.svn.sourceforge.net/svnroot/mlalgorithms/] Algorithms of machine learning
 +
* [https://mvr.svn.sourceforge.net/svnroot/mvr https://mvr.svn.sourceforge.net/projects/svnroot/mvr] Multivariate regression composer
 +
* [https://dmba.svn.sourceforge.net/svnroot/dmba https://dmba.svn.sourceforge.net/projects/svnroot/dmba] Lectures at University-Siegen
 +
* *[[Участник:Strijov/Проекты|Список проектов, общее описание]]
-
== Текущие проекты ==
+
== Учебные курсы, кафедра «Интеллектуальные системы» МФТИ ==
-
* '''Анализ поведения человека''' по измерениям датчиков мобильного телефона и носимых устройств. По сигналам акселерометра и гироскопа требуется восстановить элементарные движения человека и описать его поведение.
+
{{TOCright}}
-
# Задача: создать смесь моделей, которая описывает поведение человека в различных характеристических временах.
+
-
# Задача: написать процедуру классификации, которая устойчиво работает в мобильном телефоне.
+
-
* Анализ сигналов в электроэнцефалографии, магнитоэнцефалографии, электрокардиографии. '''Прогнозирование движений конечностей''' по измерениям датчиков на коре головного мозга
 
-
По электрокортикограмме требуется восстановить траекторию движения рук.
 
-
# Задача: построить нейросеть с качеством прогнозирования, превышающим текущее.
 
-
# Задача: предложить новый способ описания системы сигналов исходя из гипотезы об их распространении.
 
-
 
-
*'''Оценка оптимального объема выборки''' при построении моделей медицинской диагностики.
 
-
# Задача: описать процедуру определения оптимального числа пациентов при постановке исследований в области медицины. Цель - создать и внедрить во врачебную практику метод теоретически обоснованной оценки объемы выборки пациентов, учитывающих адекватную модель классификации.
 
-
 
-
* '''Порождение локальных моделей с помощью конкурирующих нейросетей GAN'''.
 
-
# Задача: построить модель, порождающую простые суперпозиции (локальные аппроксимирующие модели) лучшего качества, чем суперпозиции, порождаемые генетическими алгоритмами.
 
-
#Задача: предложить функцию, штрафующую полносвязный взвешенный граф за его отличие от дерева. Эксперименты проводятся на моделях, аппроксимирующих временные ряды и на моделях, ранжирующих коллекции текстовых документов.
 
-
 
-
* '''Исследование теоретических основ машинного интеллекта'''. Создание алгоритмов автоматического порождения и выбора моделей. Создание методов алгоритмической постановки задач.
 
-
# Задача: исследовать модели последовательного и одновременного порождения и выбора признаков.
 
-
# Задача: предложить алгоритм одновременного выбора параметров и структуры модели, превосходящий по качеству алгоритм смешанной оптимизации и сопоставимый с генетическим.
 
-
# Задача: исследовать метод порождения признаков, в котором в качестве признаков используются параметры моделей локальной аппроксимации.
 
-
 
-
* Построение прикладных систем анализа данных. Распознавание биомедицинских сигналов, анализ поведения сложных систем. Тематическое моделирование, анализ коллекций текстов, построение поисковых систем, структурное обучение. Согласование экспертных оценок, построение рейтингов.
 
-
 
-
=== Студенческие проекты и курс «Моя первая научная публикация» ===
 
-
 
-
* Все проекты на страницах групп [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, весна 2015|274]] и [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа YАД, весна 2015|YAD]].
 
-
 
-
=== Прежние проекты ===
 
-
* '''Порождение математических моделей'''
 
-
Моделируется физическое, биологическое или другое измеряемое явление. Например, распространение нервного импульса, изменение давление в камере внутреннего сгорания, изменение цены опциона в ходе торгов. Требуется разработать алгоритм, который автоматически порождает модели, понятные специалистам в прикладной области.
 
-
* '''Обработка космических снимков'''
 
-
Спутник фотографирует поверхность земли. Один и тот же участок фотографируется с интервалом в месяц. Требуется по фотографии определить возможные медленные движения инженерных сооружений, расположенных на поверхности земли.
 
-
* '''[[Прогнозирование объемов грузовых железнодорожных перевозок |Прогнозирование загруженности участков железной дороги]]'''
 
-
По данным железнодорожных перевозок и микроэкономическим показателям требуется спрогнозировать загруженность железнодорожного узла.
 
-
* '''Прогнозирование потребления и цен электроэнергии'''
 
-
По историческим ценам и объемам потребленной электроэнергии требуется сделать почасовой прогноз на следующий день.
 
-
Визуализация для принятия решений при планировании крупных конференций
 
-
По тезисам конференции EURO за последние годы требуется построить систему, которая бы визуально рекомендовала научную область и сессию докладчику-новичку.
 
-
* '''Прогнозирование инфаркта по иммунологическим данным'''
 
-
Есть четыре класса пациентов: после операции, перед операцией и две группы здоровых. Измеряется концентрация определенных белков на поверхности кровяных телец. Измерения дорогие, пациентов мало. Требуется предложить прогностическую модель.
 
-
 
-
== Сообщения ==
 
-
* Порождение моделей ранжирования текстовых коллекций: [[Media:ESWA_MIPT.pdf|текст]], [[Media:ESWA MIPT.png|постер]]
 
-
 
-
== Учебные курсы, кафедра «Интеллектуальные системы» МФТИ ==
 
* Моя первая научная статья
* Моя первая научная статья
** [http://bit.ly/Strijov_M1 Стартовая страница]
** [http://bit.ly/Strijov_M1 Стартовая страница]
** [http://svn.code.sf.net/p/mvr/code/lectures/MLEducation/Strijov2014MLCourseShort.pdf?format=raw Описание курса]
** [http://svn.code.sf.net/p/mvr/code/lectures/MLEducation/Strijov2014MLCourseShort.pdf?format=raw Описание курса]
 +
** Студенческие проекты на страницах групп [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, весна 2015|274]] и [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа YАД, весна 2015|YAD]].
** [http://bit.ly/M1_2019_674 Весна 2019, результаты]
** [http://bit.ly/M1_2019_674 Весна 2019, результаты]
** [https://www.youtube.com/channel/UC90B3Y_FbBRrRQk5TCiKgSA/videos Видеоканал c научными докладами]
** [https://www.youtube.com/channel/UC90B3Y_FbBRrRQk5TCiKgSA/videos Видеоканал c научными докладами]
Строка 67: Строка 32:
* [[Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)|Прикладной регрессионный анализ — 6]]
* [[Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)|Прикладной регрессионный анализ — 6]]
-
== Лекции ==
+
== Сообщения ==
* Methods of Preference Learning for Ordinal Classification and Decision Making, [[media:Strijov2014PreferenceLearning_AMA.pdf| slides (pdf)]].
* Methods of Preference Learning for Ordinal Classification and Decision Making, [[media:Strijov2014PreferenceLearning_AMA.pdf| slides (pdf)]].
* Model generation and selection using coherent Bayesian inference, [[media:Strijov2015ModelGenAndSel_AMA.pdf‎| 28.01.2015 slides (pdf)]], [[media:Presentation_en_acc.pdf‎| 22.04.2015 (pdf)]].
* Model generation and selection using coherent Bayesian inference, [[media:Strijov2015ModelGenAndSel_AMA.pdf‎| 28.01.2015 slides (pdf)]], [[media:Presentation_en_acc.pdf‎| 22.04.2015 (pdf)]].
Строка 73: Строка 38:
* Машинное обучение и моделирование экспериментальных данных, [[media:VoronStrijov2012-02-18-AboutML.pdf‎| slides (pdf)]].
* Машинное обучение и моделирование экспериментальных данных, [[media:VoronStrijov2012-02-18-AboutML.pdf‎| slides (pdf)]].
* Создание системы прогнозирования объемов грузовых железнодорожных перевозок, [[media:RZD2015MinObrFull.pdf‎ ‎| slides (pdf)]].
* Создание системы прогнозирования объемов грузовых железнодорожных перевозок, [[media:RZD2015MinObrFull.pdf‎ ‎| slides (pdf)]].
 +
* Comparative assessment of scoring functions: [[Media:Strijov2020CASFIntro.pdf|slides]]
 +
* Порождение моделей ранжирования текстовых коллекций: [[Media:ESWA_MIPT.pdf|текст]], [[Media:ESWA MIPT.png|постер]]
== Исследовательская группа ==
== Исследовательская группа ==
Строка 84: Строка 51:
|-
|-
|valign="top"|
|valign="top"|
-
* [[Участник:?|Марк Потанин]]
+
* [[Участник:Severilov.pa|Денис Тихонов]]
 +
* [[Участник:Severilov.pa|Павел Северилов]]
 +
* [[Участник:PanchenkoSviatoslav|Святослав Панченко]]
 +
* [[Участник:SamokhinaAM|Алина Самохина]]
 +
* [[Участник:Tamaz |Тамаз Гадаев]]
 +
* [[Участник:Filipp_Nikitin|Филипп Никитин]]
 +
* [http://strijov.com/papers/Potanin2020DLGenetic.pdf Марк Потанин]
* [[Участник:Neychev|Радослав Нейчев]]
* [[Участник:Neychev|Радослав Нейчев]]
-
* [[Участник:Isachenkoroma|Роман Исаченко]]
 
* [[Участник:Goncharovalex|Алексей Гончаров]]
* [[Участник:Goncharovalex|Алексей Гончаров]]
 +
----
 +
* [[Участник:Andriygav |Андрей Грабовой]]
 +
* [[Участник:Isachenkoroma|Роман Исаченко]]
* [[Участник:Oleg Bakhteev|Олег Бахтеев]]
* [[Участник:Oleg Bakhteev|Олег Бахтеев]]
 +
* [[Участник:Danilsayranov|Данил Сайранов]]
* [http://strijov.com/papers/AnikeyevPenkin2017Splines.pdf| Григорий Пенкин]
* [http://strijov.com/papers/AnikeyevPenkin2017Splines.pdf| Григорий Пенкин]
-
----
 
* [[Участник:Mpopova|Мария Попова]]
* [[Участник:Mpopova|Мария Попова]]
* [[Участник:Anastasiya |Анастасия Мотренко]]
* [[Участник:Anastasiya |Анастасия Мотренко]]
Строка 102: Строка 77:
* [http://www.ccas.ru/strijov/papers/strijov06AIidx.pdf| Татьяна Казакова]
* [http://www.ccas.ru/strijov/papers/strijov06AIidx.pdf| Татьяна Казакова]
* [http://urss.ru/cgi-bin/db.pl?lang=Ru&blang=ru&page=Book&id=77838| Григорий Пташко]
* [http://urss.ru/cgi-bin/db.pl?lang=Ru&blang=ru&page=Book&id=77838| Григорий Пташко]
-
 
|
|
|valign="top"|
|valign="top"|
 +
* Шокоров Вячеслав
 +
* Сафиуллин Роберт
 +
* Филатов Андрей
 +
* [[Участник:Rustem_Messi|Исламов Рустем]]
 +
----
 +
* [[Участник:Varenik.nv|Наталия Вареник]]
 +
* [[Участник:Morgachev.gleb|Глеб Моргачев]]
 +
* [[Участник:Gmalinovsky|Малиновский Григорий]]
 +
* [https://scholar.google.com/citations?user=ruubko4AAAAJ&hl=en Илья Игашов]
 +
* Валерий Маркин
 +
* [[Участник:EDKirillov|Егор Кириллов]]
 +
* [[Участник:Alex.Galtseva|Александра Гальцева]]
 +
* [[Участник:Gmalinovsky|Григорий Малиновский]]
 +
* Валентин Бучнев
 +
* Ирина Пугаева
* [[Участник: Никита Уваров|Никита Уваров]]
* [[Участник: Никита Уваров|Никита Уваров]]
* [[Участник:Karina.usmanova|Карина Усманова]]
* [[Участник:Karina.usmanova|Карина Усманова]]
-
* [[Участник:Dmitriy_Anikeyev |Дмитрий Аникеев]]
 
-
* [[Участник:Alex.Galtseva|Александра Гальцева]]
 
-
* Данил Сайранов
 
-
* [[Участник:Filipp Nikitin|Филипп Никитин]]
 
-
----
 
* [[Участник:Mvladimirova|Мария Владимирова]]
* [[Участник:Mvladimirova|Мария Владимирова]]
* [[Участник:Кулунчаков|Андрей Кулунчаков]]
* [[Участник:Кулунчаков|Андрей Кулунчаков]]
Строка 131: Строка 115:
|
|
|valign="top"|
|valign="top"|
-
* [[Участник:Andriygav |Андрей Грабовой]]
+
* [https://github.com/Edyarich Эдуард Владимиров]
-
* [[Участник:Tamaz |Тамаз Гадаев]]
+
* [[Участник:Antonina Kurdyukova|Курдюкова Антонина]]
 +
* [[Участник:Hristolubov_Maxim|Максим Христолюбов]]
 +
----
 +
* [[Участник:Vayser Kirill|Кирилл Вайсер]]
 +
* [http://strijov.com/papers/Potanin2020DLGenetic.pdf Владимир Жолобов]
 +
* Анастасия Филипова
 +
* Александра Базарова
* [[Участник:AstakhovAnton |Антон Астахов]]
* [[Участник:AstakhovAnton |Антон Астахов]]
-
----
+
* [[Участник:Ol_terekhov |Олег Терехов]]
-
* [[Участник:Ol terekhov |Олег Терехов]]
+
* [[Участник:Rgazizullina|Римма Газизуллина]]
* [[Участник:Rgazizullina|Римма Газизуллина]]
* [[Участник: IShibaev|Иннокентий Шибаев]]
* [[Участник: IShibaev|Иннокентий Шибаев]]
Строка 149: Строка 138:
===Кандидатские диссертации===
===Кандидатские диссертации===
-
# [[Участник:Oleg Bakhteev|Олег Юрьевич Бахтеев]]. [http://www.frccsc.ru/sites/default/files/docs/ds/002-073-05/diss/26-bahteev/ds05-26-bahteev_main.pdf?28 Выбор моделей глубокого обучения субоптимальной сложности] [https://github.com/bahleg/tex_phd/raw/master/doc/BakhteevThesis.pdf git], [https://github.com/bahleg/tex_phd/raw/master/doc/BakhteevAuto.pdf автореферат], [https://github.com/bahleg/tex_slides/raw/master/predef_19/BakhteevSlidesShort.pdf презентация (PDF)], 2019. МФТИ.
+
# [[Участник:Andriygav|Грабовой Андрей Валериевич]]. [https://www.frccsc.ru/sites/default/files/docs/ds/002-073-05/diss/35-grabovoy/ds05-35-grabovoy_main.pdf?90 Априорное распределение параметров в задачах выбора моделей глубокого обучения] [https://github.com/andriygav/PhDThesis git], [https://www.frccsc.ru/sites/default/files/docs/ds/002-073-05/diss/35-grabovoy/ds05-35-grabovoy_Avtoref.pdf?1000 автореферат], [https://github.com/andriygav/PhDThesis/blob/master/slides/Grabovoy2021PhDSlides.pdf презентация (PDF)]. 2022. МФТИ.
-
# [[Участник:Anastasiya|Мотренко Анастасия Петровна]]. [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/PhDThesis/Motrenko/doc/Motrenko2018Thesis.pdf Выбор моделей прогнозирования мультикоррелирующих временных рядов], [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/PhDThesis/Motrenko/doc/autoteferat/Motrenko2019Autoreferat.pdf автореферат], [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/PhDThesis/Motrenko/presentation/Motrenko2018PhDSlides.pdf презентация (PDF)]. 2019. МФТИ.
+
# [[Участник:Isachenkoroma|Роман Владимирович Исаченко]]. [http://www.frccsc.ru/sites/default/files/docs/ds/002-073-05/diss/31-isachenko/ds05_31-isachenko_main.pdf?18 Снижение размерности пространства в задачах декодирования сигналов] [https://github.com/r-isachenko/PhDThesis git], [https://github.com/r-isachenko/PhDThesis/raw/master/doc/Isachenko2021AutoAbstract.pdf автореферат], [https://github.com/r-isachenko/PhDThesis/raw/master/pres/Isachenko2021PhDThesisPres.pdf презентация (PDF)]. 2021. МФТИ.
-
# [[Участник:Aduenko|Адуенко Александр Александрович]]. [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/PhDThesis/Aduenko2017Multimodels/AduenkoThesis.pdf Выбор мультимоделей в задачах классификации], [[Media:AduenkoThesisPresentation_20170219.pdf| презентация (PDF)]]. 2017. МФТИ.
+
# [[Участник:Oleg Bakhteev|Олег Юрьевич Бахтеев]]. [http://www.frccsc.ru/sites/default/files/docs/ds/002-073-05/diss/26-bahteev/ds05-26-bahteev_main.pdf?28 Выбор моделей глубокого обучения субоптимальной сложности] [https://github.com/bahleg/tex_phd/raw/master/doc/BakhteevThesis.pdf git], [https://github.com/bahleg/tex_phd/raw/master/doc/BakhteevAuto.pdf автореферат], [https://github.com/bahleg/tex_slides/raw/master/predef_19/BakhteevSlidesShort.pdf презентация (PDF)], [https://www.youtube.com/watch?v=JpLCf15p6jk видео]. 2020. МФТИ.
-
# [[Участник: Arsenty | Кузьмин Арсентий Александрович]]. [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/PhDThesis/Kuzmin/main.pdf | Построение иерархических тематических моделей коллекций коротких текстов], [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/PhDThesis/Kuzmin/Kuzmin2017Presentation.pdf | презентация (PDF)]. 2017. МФТИ.
+
# [[Участник:Anastasiya|Мотренко Анастасия Петровна]]. [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/PhDThesis/Motrenko/doc/Motrenko2018Thesis.pdf Выбор моделей прогнозирования мультикоррелирующих временных рядов], [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/PhDThesis/Motrenko/doc/autoteferat/Motrenko2019Autoreferat.pdf автореферат], [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/PhDThesis/Motrenko/presentation/Motrenko2018PhDSlides.pdf презентация (PDF)], [https://www.youtube.com/watch?v=mSTxSjCLv-E видео]. 2019. МФТИ.
 +
# [[Участник:Aduenko|Адуенко Александр Александрович]]. [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/PhDThesis/Aduenko2017Multimodels/AduenkoThesis.pdf Выбор мультимоделей в задачах классификации], [[Media:AduenkoThesisPresentation_20170219.pdf| презентация (PDF)]], [https://www.youtube.com/watch?v=HPm8yrc4EtE видео]. 2017. МФТИ.
 +
# [[Участник: Arsenty | Кузьмин Арсентий Александрович]]. [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/PhDThesis/Kuzmin/main.pdf | Построение иерархических тематических моделей коллекций коротких текстов], [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/PhDThesis/Kuzmin/Kuzmin2017Presentation.pdf | презентация (PDF)], [https://www.youtube.com/watch?v=65Qx_NyppNo видео]. 2017. МФТИ.
# [[Участник:Mikethehuman|Кузнецов Михаил Павлович]]. [[Media:KuznetsovThesisPreferenceLearning.pdf| Построение моделей обучения по предпочтениям с использованием порядковых экспертных оценок]], [[Media:KuznetsovPhdSlides.pdf|презентация (PDF)]]. 2017. МФТИ.
# [[Участник:Mikethehuman|Кузнецов Михаил Павлович]]. [[Media:KuznetsovThesisPreferenceLearning.pdf| Построение моделей обучения по предпочтениям с использованием порядковых экспертных оценок]], [[Media:KuznetsovPhdSlides.pdf|презентация (PDF)]]. 2017. МФТИ.
# Сологуб Роман Аркадьевич. [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/PhDThesis/Sologub2013GenerationFinal/diss/my_input_2e.pdf?format=raw Методы трансформации моделей в задачах нелинейной регрессии], [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/PhDThesis/Sologub2013GenerationFinal/diss/PHDpresentation.pdf?format=raw презентация PDF], [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/PhDThesis/Sologub2013GenerationFinal/diss/PHDpresentationlog.pdf?format=raw полная версия PDF]. 2013. МФТИ.
# Сологуб Роман Аркадьевич. [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/PhDThesis/Sologub2013GenerationFinal/diss/my_input_2e.pdf?format=raw Методы трансформации моделей в задачах нелинейной регрессии], [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/PhDThesis/Sologub2013GenerationFinal/diss/PHDpresentation.pdf?format=raw презентация PDF], [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/PhDThesis/Sologub2013GenerationFinal/diss/PHDpresentationlog.pdf?format=raw полная версия PDF]. 2013. МФТИ.
===Магистерские диссертации===
===Магистерские диссертации===
 +
# [[Участник:Varenik.nv|Вареник Наталия]]. ''[[Медиа:Varenik2022master_thesis.pdf|Построение карты связности функциональных групп в задаче декодирования сигналов головного мозга]]'', ([[Медиа:Varenik2022master_slides.pdf|презентация]], [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Varenik-MS-Thesis проект])
 +
# [[Участник:Severilov.pa|Северилов Павел]]. [[Медиа:Severilov2022MasterThesis_rus.pdf‎‎|Выбор оптимальной модели в задаче моделирования динамики физической системы]], ([[Медиа:Severilov2022MasterThesisPres.pdf‎|презентация]], [https://github.com/severilov/master-thesis код])
 +
# [[Участник: PanchenkoSviatoslav| Панченко Святослав]].''[[Медиа:Panchenko2022MasterThesis.pdf‎‎|Билинейность геометрического произведения для решения задачи декодирования]]'', ([[Медиа:Panchenko2022MasterPresentation.pdf‎‎|презентация]], [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/GeometricAlgebra/tree/main/code код])
 +
# [[Участник:Tamaz|Гадаев Тамаз]]. [[Media:GadaevMSThesis.pdf|Модели коррекции кватернионов ориентации в инерциальной навигации]], [[Media:GadaevMSSlides.pdf|Презентация]]
 +
# [[Участник:Andriygav|Грабовой Андрей]]. [[Media:Grabovoy2021MSThesis.pdf|Обучение с экспертом для построения интерпретируемых моделей машинного обучения]], [[Media: Grabovoy2021MSSlides.pdf|презентация]], Код: [https://github.com/andriygav/PrivilegeLёrning Привелигированное обучения], [https://github.com/andriygav/EMprior Смесь экспертов], [https://github.com/andriygav/BayesianDistilation Байесовская дистилляция].
 +
# [[Участник:EDKirillov|Кириллов Егор]]. [[Media:Kirillov thesis.pdf|Восстановление фазы микроскопических изображений по обратной решетке]], [[Media:Kirillov2021pres.pdf|презентация]], [[https://drive.google.com/file/d/12Wt4VQfiv-sxASOFjiSYxxzpsggVQ39O/view?usp=sharing код]]
 +
# [[Участник:SamokhinaAM|Самохина Алина]]. ''[[Media:Samokhina2021MSThesis.pdf|Непрерывное представление времени в задачах декодирования сигналов]] '' ([[Media:Samokhina2021MSSlides.pdf|презентация]], [https://github.com/Alina-Samokhina/MasterThesis код])
 +
# [[Участник:Morgachev.gleb|Глеб Моргачев]]. ''[[Media:MorgachevMaster21Text.pdf|Построение метрического пространства многоиндексных временных рядов с эффективно вычислимой функцией метрики]]'' ([[Media:MorgachesMaster21Slides.pdf|презентация]], [https://github.com/gmorgachev/ts-template-approx код])
 +
# [[Участник:Filipp Nikitin|Никитин Филипп Александрович]]. ''[[Media:Nikitin2020MSThesis.pdf|Построение признаковых пространств в задачах пронозирования химических реакций]]'' ([[Media:Nikitin2020MSPresentation.pdf|Презентация]])
 +
# Сайранов Данил Айдарович. ''[[Media:Sayranov2020Thesis.pdf|Выбор ансамбля локальных моделей в задачах анализа сигналов]]'' ([[Media:Sayranov2020Slides.pdf|Презентация]] [https://github.com/livenrlty/Local-Approximation-Models код])
 +
# Уваров Никита Денисович. ''[[Media:Uvarov2018Thesis.pdf|Выбор суперпозиций моделей при прогнозировании временных рядов]]'' ([[Media:Uvarov2018Presentation.pdf|Презентация]])
 +
# Усманова Карина Равилевна. ''[[Media:Usmanova2020Thesis.pdf|Аппроксимация фазовой траектории квазипериодических сигналов методом сферической регрессии]]'' ([[Media:Usmanova2020Presentation.pdf|Презентация]], [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/SphericalRegression/tree/master/code Код])
 +
# [[Участник:Mvladimirova|Владимирова Мария Руслановна]]. '' [https://drive.google.com/file/d/1NUycu8p3In4BD3bSYUzXhVG0KTT1bEs8/view?usp=sharing Байесовский анализ функций распределения параметров сетей глубокого обучения]'', [https://drive.google.com/file/d/17iVZEwZ4EA6UmwMCor5G_yN1_YZoKtaJ/view?usp=sharing презентация (PDF)]
# [[Участник:Goncharovalex|Гончаров Алексей Владимирович]]. [[Media:GoncharovAlexeyMasterThesisText.pdf| Построение интерпретируемых моделей глубокого обучения в задаче социального ранжирования]], [[Media:GoncharovAlexeyMasterThesis.pdf|презентация (PDF)]]. 2018. ФУПМ МФТИ.
# [[Участник:Goncharovalex|Гончаров Алексей Владимирович]]. [[Media:GoncharovAlexeyMasterThesisText.pdf| Построение интерпретируемых моделей глубокого обучения в задаче социального ранжирования]], [[Media:GoncharovAlexeyMasterThesis.pdf|презентация (PDF)]]. 2018. ФУПМ МФТИ.
# [[Участник:Isachenkoroma|Исаченко Роман Владимирович]]. [[Media: Isachenko2018MsThesisRusFull.pdf‎ | Снижение размерности пространства в задачах анализа временных рядов]], [[Media:Isachenko2018-06-21MSThesisPres.pdf‎|презентация (PDF)]]. 2018. ФУПМ МФТИ.
# [[Участник:Isachenkoroma|Исаченко Роман Владимирович]]. [[Media: Isachenko2018MsThesisRusFull.pdf‎ | Снижение размерности пространства в задачах анализа временных рядов]], [[Media:Isachenko2018-06-21MSThesisPres.pdf‎|презентация (PDF)]]. 2018. ФУПМ МФТИ.
Строка 179: Строка 183:
# [[Участник:Mikethehuman|Кузнецов Михаил Павлович]]. [[Media:Kuznetsov2013M-thesis.pdf|Построение интегральных индикаторов в задачах с порядковыми признаками]], [[Media:Kuznetsov2013MasterPresentation.pdf|презентация (PDF)]]. 2013. ФУПМ МФТИ.
# [[Участник:Mikethehuman|Кузнецов Михаил Павлович]]. [[Media:Kuznetsov2013M-thesis.pdf|Построение интегральных индикаторов в задачах с порядковыми признаками]], [[Media:Kuznetsov2013MasterPresentation.pdf|презентация (PDF)]]. 2013. ФУПМ МФТИ.
 +
===Бакалаврские диссертации===
-
===Бакалаврские диссертации===
+
# [[Участник:Antonina Kurdyukova|Курдюкова Антонина]]. [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Kurdyukova-BS-Thesis/raw/master/docs/Kurdyukova2022BSThesis.pdf Снижение размерности фазового пространства в задачах канонического корреляционного анализа] ([https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Kurdyukova-BS-Thesis/raw/master/slides/Kurdyukova2022Slides.pdf презентация], [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Kurdyukova-BS-Thesis/raw/master/code/ccm_accelerometer.ipynb код])
 +
# [[Участник:Hristolubov Maxim|Христолюбов Максим]]. [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Khristolyubov-BS-Thesis/blob/main/paper/Khristolyubov_Bacalavr_Thesis%20(24).pdf Пространство параметров модели для аппроксимации фазовой траектории] ([https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Khristolyubov-BS-Thesis/blob/main/slides/BS_slides_.pdf презентация], [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Khristolyubov-BS-Thesis/tree/main/code код])
 +
# [[Участник:Vshokorov|Шокоров Вячеслав]]. ''[[Медиа:Shokorov2021BachelorThesis.pdf| Оценка параметров вероятностной модели в задаче доменной адаптации]]'' ([[Медиа:Shokorov2021ThesisPresentation.pdf|презентация]], [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Shokorov-BS-Thesis код])
 +
# [[Участник:Varenik.nv|Вареник Наталия]]. ''[[Медиа:Varenik2020thesis_final.pdf|Нейросетевая аппроксимации плотности для построения вероятностно-метрического пространства]]'', ([[Медиа:Varenik2020presentation_final.pdf|презентация]], [https://github.com/Natalia-Varenik/NIR проект])
 +
# [[Участник:Severilov.pa|Северилов Павел]]. ''[[Медиа:Severilov2020BcSThesis.pdf‎‎|Оценка качества прогнозирования структуры белка с использованием графовых свёрточных нейронных сетей]]'', ([[Медиа:Severilov2020Slides.pdf‎|презентация]], [https://github.com/severilov/Graph-nets-for-CASP/tree/master/code код])
 +
# [[Участник: PanchenkoSviatoslav| Панченко Святослав]]. ''[[Медиа:Panchenko2020BcSThesis.pdf|Построение вероятностного метрического пространства для моделирования зависимых от ориентации состояний]]'',([[Медиа:Panchenko2020BcSThesisPresentation.pdf|презентация]], [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/ProbabilisticMetricSpace код])
 +
# [[Участник: Vmarkin| Маркин Валерий]]. Бакалаврская диссертация: ''[[Медиа: MarkinThesis2020.pdf| Локальные модели в анализе сигналов головного мозга]]'',([[Медиа: MarkinSlides2020.pdf| Презентация]], [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/ECoG_Project проект])
 +
# [[Участник:AstakhovAnton|Астахов Антон]]. ''[https://drive.google.com/open?id=1lEF2IQnAKJHzPPbr1J5zZ87500iyaXGd Адаптивный кредитный скоринг]'', ([https://drive.google.com/open?id=1_YibnYjw50l0TfEy3M7t7IKkDkTkkbIp презентация])
 +
# [[Участник:Tamaz|Гадаев Тамаз]]. ''[https://drive.google.com/open?id=1ymT1xw8tQY7UyTVaThDc2wFfN8-tf3FJ Оценка оптимального объёма выборки]'', ([https://drive.google.com/open?id=19rZuo35407YWSg8L0FLFZP-7XeYCoMQ_ презентация])
 +
# [[Участник:Andriygav|Грабовой Андрей]]. [[Media:Grabovoy2019BSThesis.pdf|Анализ свойств локальных моделей в задачах кластеризации временных рядов]], [[Media:Grabovoy2019TimeSeriesClusteringSlides.pdf|презентация]]
 +
# [[Участник:Ol_terekhov|Терехов Олег]]. ''[https://drive.google.com/file/d/1OXLqeq_YkqhK9yMoWGxjy3XQ7xj7GTTG/view?usp=sharing Оптимальное порождение моделей локальной аппроксимации в задаче классификации временных рядов]'' ([https://drive.google.com/file/d/1lIQPAh2GSjKu0UkcJca1y3az9r5xhhNO/view?usp=sharing презентация])
 +
# [[Участник:Гасанов Эльнур |Гасанов Эльнур Эльдар оглы]]. ''[[Media:Gasanov2018BachelorDiploma.pdf|Порождение пространства признаков в задачах анализа кортикограмм]], [[Media:Gasanov2018Presentation_.pdf|Презентация]]
 +
# Иванычев Сергей Дмитриевич. ''[[Media:Ivanychev18BachelorThesis_%28merged%29.pdf|Выбор оптимальных моделей локальной аппроксимации для классификации временных рядов]], [[Media:Ivanychev2018Slides.pdf|Презентация]]
 +
# Усманова Карина Равилевна. ''[[Media:Usmanova2018CCM_PLS.pdf|Модели обнаружения зависимостей во временных рядах в задачах построения прогностических моделей]]'' ([[Media:Usmanova2018Presentation.pdf|Презентация]])
 +
# Уваров Никита Денисович. ''[[Media:Uvarov2020Thesis.pdf|Построение вероятностных метрических пространств в задачах анализа молекулярных конфигураций]]'' ([[Media:Uvarov2020Presentation.pdf|Презентация]] [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/ProbabilisticMetricSpaces код])
 +
# Смердов Антон Николаевич. ''[[Media:Smerdov18BachelorThesis.pdf‎ |Выбор оптимальной модели рекуррентной сети в задачах поиска парафраза]]''([[Media:Smerdov2018Presentation.pdf‎|Презентация]])
 +
# [[Участник:IShibaev|Шибаев Иннокентий Андреевич]]. Бакалаврская диссертация: ''[[Media:Shibaev2018BThesis.pdf|Прогнозирование оптимальных суперпозиций в задачах регрессии]]'' ([[Media:Shibaev2018Presentation.pdf|Презентация]])
 +
# [[Участник:Mvladimirova|Владимирова Мария Руслановна]]. Статья ''[https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group374/Vladimirova2016BaggingNN/doc/Vladimirova2016BaggingNN.pdf Бэггинг нейронных сетей ]'', [https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group374/Vladimirova2016BaggingNN/doc/Vladimirova2016Presentation.pdf презентация (PDF)]
#[[Участник:Гасанов Эльнур |Гасанов Эльнур Эльдар оглы]]. [[Media:Gasanov2018BachelorDiploma.pdf|Порождение пространства признаков в задачах анализа кортикограмм]], [[Media:Gasanov2018Presentation_.pdf|Презентация]]. 2018. ФУПМ МФТИ.
#[[Участник:Гасанов Эльнур |Гасанов Эльнур Эльдар оглы]]. [[Media:Gasanov2018BachelorDiploma.pdf|Порождение пространства признаков в задачах анализа кортикограмм]], [[Media:Gasanov2018Presentation_.pdf|Презентация]]. 2018. ФУПМ МФТИ.
# Иванычев Сергей Дмитриевич. [[Media:Ivanychev18BachelorThesis_%28merged%29.pdf|Выбор оптимальных моделей локальной аппроксимации для классификации временных рядов]], [[Media:Ivanychev2018Slides.pdf|Презентация]]. 2018. ФУПМ МФТИ.
# Иванычев Сергей Дмитриевич. [[Media:Ivanychev18BachelorThesis_%28merged%29.pdf|Выбор оптимальных моделей локальной аппроксимации для классификации временных рядов]], [[Media:Ivanychev2018Slides.pdf|Презентация]]. 2018. ФУПМ МФТИ.
Строка 207: Строка 229:
# [[Участник:aduenko|Адуенко Александр Александрович]]. [[Media:thesis.pdf|Совместный выбор объектов и признаков при построении моделей в задачах банковского скоринга]], [[Media:aduenko_presentation.pdf|презентация (PDF)]]. 2013. ФУПМ МФТИ.
# [[Участник:aduenko|Адуенко Александр Александрович]]. [[Media:thesis.pdf|Совместный выбор объектов и признаков при построении моделей в задачах банковского скоринга]], [[Media:aduenko_presentation.pdf|презентация (PDF)]]. 2013. ФУПМ МФТИ.
# [[Участник:Mikethehuman|Кузнецов Михаил Павлович]]. [[Media:Kuznetsov2011B-thesis.pdf|Уточнение экспертных оценок с помощью измеряемых данных]], [[Media:Kuznetsov2011BachelorPresentation.pdf|презентация (PDF)]]. 2011. ФУПМ МФТИ.
# [[Участник:Mikethehuman|Кузнецов Михаил Павлович]]. [[Media:Kuznetsov2011B-thesis.pdf|Уточнение экспертных оценок с помощью измеряемых данных]], [[Media:Kuznetsov2011BachelorPresentation.pdf|презентация (PDF)]]. 2011. ФУПМ МФТИ.
-
 
-
== Репозитории алгоритмов ==
 
-
* [https://mlalgorithms.svn.sourceforge.net/svnroot/mlalgorithms/ https://mlalgorithms.svn.sourceforge.net/svnroot/mlalgorithms/] '''Alrorithms of machine learning'''
 
-
* [https://mvr.svn.sourceforge.net/svnroot/mvr https://mvr.svn.sourceforge.net/projects/svnroot/mvr] '''Multivariate regression composer'''
 
-
* [https://dmba.svn.sourceforge.net/svnroot/dmba https://dmba.svn.sourceforge.net/projects/svnroot/dmba] '''Lectures at University-Siegen'''
 
-
 
[[Категория:Страницы участников|S]]
[[Категория:Страницы участников|S]]
-
 
-
== Научные интересы==
 
-
{{TOCright}}
 
-
* '''Теория категорий в распознавании образов'''
 
-
"Я приветствую полугруппу, где бы я ее ни встретил, а встречается она повсюду. Впрочем, от друзей я слышал, что в математике попадаются объекты, отличные от полугрупп" (Эйнар Хилле). Умение видеть алгебраические структуры при решении прикладных задач избавляет исследователя от необходимости изобретать велосипед и показывает, что отнюдь не все измеряемые данные погружены в привычное евклидово пространство. Описанием (а точнее — обобщением и специализацией) различных алгебраических структур занимается теория категорий. "Язык категорий воплощает 'социологический' подход к математическому объекту: группа или пространство рассматривается не как множество с внутренне присущей ему структурой, но как член сообщества себе подобных" (Ю.И. Манин). Сейчас язык теории категорий активно используется в математической физике — там, где модели, описывающие физические процессы, весьма сложны. Применение этого языка при решении прикладных задач распознавания образов позволит получить ясные содержательные определения в сложных ситуациях.
 
-
 
-
* '''Индуктивное порождение и выбор регрессионных моделей'''
 
-
Задачи отыскания регрессионных зависимостей являются большой самостоятельной областью и, кроме этого, появляются в качестве элементов задач распознавания образов. Задачи восстановления регрессии отличаются от задач классификации тем, что на первые наложено требование непрерывности отображения. Задачи восстановления регрессии включают в себя принципы информационного и математического моделирования. Согласно принципам информационного моделирования, в тех случаях, когда нет информации о том, какую модель предпочесть, целесообразно выполнить поиск оптимальной модели в фиксированном или индуктивно порождаемом классе моделей. Согласно принципам математического моделирования, полученная модель должна быть объяснимой с точки зрения эксперта; также модель должна быть несложной и достаточно точной. Найти модель, которая бы отвечала стольким требованиям, очень непросто.
 
-
 
-
* '''Интегральные индикаторы и экспертные оценки'''
 
-
Интегральный индикатор (рейтинг) — наиболее информативная оценка качества или эффективности сравнимого набора объектов. Для построения интегрального индикатора требуется выбрать и настроить модель — свертку набора частных показателей, каждый из которых характеризует какую-либо одну сторону понятия «качество» или «эффективность». С другой стороны, эксперты могут построить интегральный индикатор набора объектов, опираясь на собственные знания. Однако такой индикатор сложно обосновать. Существуют методы, в которых модели объективизируют экспертные оценки, а экспертные оценки, в свою очередь, позволяют выбирать адекватные модели.
 
== Сотрудничество с журналами Elsevier ==
== Сотрудничество с журналами Elsevier ==
Строка 236: Строка 241:
* Energy for Sustainable Development
* Energy for Sustainable Development
-
== Каталоги ==
+
 
-
* ВАК 05.13.17 — Теоретические основы информатики
+
== Презентации ==
-
* [http://grnti.ru/ ГРНТИ] 27.47.23. — Математические проблемы искусственного интеллекта
+
* [https://www.youtube.com/watch?v=q0oQYNZMNdE Требования к диссертации бакалавра и планирование ВКР], [[Media:Strijov2022HSE_BS_diplom.pdf|слайды]]
-
== Инструменты ==
+
-
* [https://speechpad.ru/ Голосовой блокнот]
+
-
* Apps with access to
+
-
* [https://inkspace.wacom.com/?stream=web Inkspace]
+
== Черновики ==
== Черновики ==
*[[Участник:Strijov/Черновики]]
*[[Участник:Strijov/Черновики]]
 +
*[[Участник:Strijov/Drafts]]

Текущая версия

Вадим Викторович Стрижов

 

Репозитории алгоритмов

Учебные курсы, кафедра «Интеллектуальные системы» МФТИ

Содержание

Сообщения

  • Methods of Preference Learning for Ordinal Classification and Decision Making, slides (pdf).
  • Model generation and selection using coherent Bayesian inference, 28.01.2015 slides (pdf), 22.04.2015 (pdf).
  • Basic Understanding of Quantitative Modelling, slides (pdf).
  • Машинное обучение и моделирование экспериментальных данных, slides (pdf).
  • Создание системы прогнозирования объемов грузовых железнодорожных перевозок, slides (pdf).
  • Comparative assessment of scoring functions: slides
  • Порождение моделей ранжирования текстовых коллекций: текст, постер

Исследовательская группа

Аспиранты Магистры Бакалавры



Кандидатские диссертации

  1. Грабовой Андрей Валериевич. Априорное распределение параметров в задачах выбора моделей глубокого обучения git, автореферат, презентация (PDF). 2022. МФТИ.
  2. Роман Владимирович Исаченко. Снижение размерности пространства в задачах декодирования сигналов git, автореферат, презентация (PDF). 2021. МФТИ.
  3. Олег Юрьевич Бахтеев. Выбор моделей глубокого обучения субоптимальной сложности git, автореферат, презентация (PDF), видео. 2020. МФТИ.
  4. Мотренко Анастасия Петровна. Выбор моделей прогнозирования мультикоррелирующих временных рядов, автореферат, презентация (PDF), видео. 2019. МФТИ.
  5. Адуенко Александр Александрович. Выбор мультимоделей в задачах классификации, презентация (PDF), видео. 2017. МФТИ.
  6. Кузьмин Арсентий Александрович. | Построение иерархических тематических моделей коллекций коротких текстов, | презентация (PDF), видео. 2017. МФТИ.
  7. Кузнецов Михаил Павлович. Построение моделей обучения по предпочтениям с использованием порядковых экспертных оценок, презентация (PDF). 2017. МФТИ.
  8. Сологуб Роман Аркадьевич. Методы трансформации моделей в задачах нелинейной регрессии, презентация PDF, полная версия PDF. 2013. МФТИ.

Магистерские диссертации

  1. Вареник Наталия. Построение карты связности функциональных групп в задаче декодирования сигналов головного мозга, (презентация, проект)
  2. Северилов Павел. Выбор оптимальной модели в задаче моделирования динамики физической системы, (презентация, код)
  3. Панченко Святослав.Билинейность геометрического произведения для решения задачи декодирования, (презентация, код)
  4. Гадаев Тамаз. Модели коррекции кватернионов ориентации в инерциальной навигации, Презентация
  5. Грабовой Андрей. Обучение с экспертом для построения интерпретируемых моделей машинного обучения, презентация, Код: Привелигированное обучения, Смесь экспертов, Байесовская дистилляция.
  6. Кириллов Егор. Восстановление фазы микроскопических изображений по обратной решетке, презентация, [код]
  7. Самохина Алина. Непрерывное представление времени в задачах декодирования сигналов (презентация, код)
  8. Глеб Моргачев. Построение метрического пространства многоиндексных временных рядов с эффективно вычислимой функцией метрики (презентация, код)
  9. Никитин Филипп Александрович. Построение признаковых пространств в задачах пронозирования химических реакций (Презентация)
  10. Сайранов Данил Айдарович. Выбор ансамбля локальных моделей в задачах анализа сигналов (Презентация код)
  11. Уваров Никита Денисович. Выбор суперпозиций моделей при прогнозировании временных рядов (Презентация)
  12. Усманова Карина Равилевна. Аппроксимация фазовой траектории квазипериодических сигналов методом сферической регрессии (Презентация, Код)
  13. Владимирова Мария Руслановна. Байесовский анализ функций распределения параметров сетей глубокого обучения, презентация (PDF)
  14. Гончаров Алексей Владимирович. Построение интерпретируемых моделей глубокого обучения в задаче социального ранжирования, презентация (PDF). 2018. ФУПМ МФТИ.
  15. Исаченко Роман Владимирович. Снижение размерности пространства в задачах анализа временных рядов, презентация (PDF). 2018. ФУПМ МФТИ.
  16. Нейчев Радослав Георгиев. Информативные априорные предположения в задаче привилегированного обучения, презентация (PDF). 2018. ФУПМ МФТИ
  17. Бочкарев Артем Максимович. Структурное обучение для генерации моделей, презентация (PDF). 2018. ФУПМ МФТИ.
  18. Карасиков Михаил Евгеньевич. Построение ранжирующей функции для прогнозирования третичной структуры белка, презентация (PDF). 2017. ФУПМ МФТИ.
  19. Попова Мария Сергеевна. Порождающие и разделяющие модели для генерации новых лекарств. 2017. ФУПМ МФТИ.
  20. Кулунчаков Андрей Сергеевич. Порождение структурно простых ранжирующих функций для задач информационного поиска, презентация (PDF). 2017. ФУПМ МФТИ.
  21. Митяшов Андрей Андреевич. Декомпозиция смеси распределений на основе эмпирических данных в задачах текстовой кластеризации, презентация (PDF). 2016. ФУПМ МФТИ.
  22. Катруца Александр Михайлович. Дискретное квадратичное программирование с релаксацией при отборе признаков, презентация (PDF). 2016. ФУПМ МФТИ.
  23. Бахтеев Олег Юрьевич. Последовательное порождение моделей глубокого обучения оптимальной сложности, презентация (PDF). 2016. ФУПМ МФТИ.
  24. Стенина (Медведникова) Мария Михайловна. Согласование прогнозов в задачах прогнозирования иерархических временных рядов, презентация (PDF). 2015. ФУПМ МФТИ.
  25. Кузьмин Арсентий Александрович. Построение иерархических тематических моделей крупных конференций, презентация (PDF). 2015. ФУПМ МФТИ.
  26. Матросов Михаил Павлович/ Краткосрочное предсказание музыкальных произведений с использованием последовательностей аккордов (PDF), слайды. 2015. ФУПМ МФТИ.
  27. Кузнецова Маргарита Валерьевна. Классификация временных рядов с использованием инвариантных преобразований. 2015. ФУПМ МФТИ.
  28. Жуйков Владимир Владимирович. Рекомендательная система подбора одежды, основанна на метрическом анализе рекламных описаний, презентация (PDF). 2015. ФУПМ МФТИ.
  29. Адуенко Александр Александрович. Топологический анализ пространства параметров в задачах выбора мультимоделей, презентация (PDF). 2015. ФУПМ МФТИ.
  30. Рудой Георгий Игоревич. Алгоритмы индуктивного порождения и упрощения и критерии выбора оптимальной существенно нелинейной регрессионной модели для аппроксимации измеряемых данных, презентация (PDF). 2014. ФУПМ МФТИ.
  31. Фадеев Илья Владимирович. Выбор иерархических моделей в авторегрессионном прогнозировании, презентация (PDF). 2013. ФУПМ МФТИ.
  32. Кононенко Даниил Сергеевич. Оценка параметров инвариантных преобразований в задачах прогнозирования временных рядов, презентация (PDF). 2013. ФУПМ МФТИ.
  33. Мотренко Анастасия Петровна. Оценка объема выборки в задачах прогнозирования, презентация (PDF). 2014. ФУПМ МФТИ.
  34. Кузнецов Михаил Павлович. Построение интегральных индикаторов в задачах с порядковыми признаками, презентация (PDF). 2013. ФУПМ МФТИ.

Бакалаврские диссертации

  1. Курдюкова Антонина. Снижение размерности фазового пространства в задачах канонического корреляционного анализа (презентация, код)
  2. Христолюбов Максим. Пространство параметров модели для аппроксимации фазовой траектории (презентация, код)
  3. Шокоров Вячеслав. Оценка параметров вероятностной модели в задаче доменной адаптации (презентация, код)
  4. Вареник Наталия. Нейросетевая аппроксимации плотности для построения вероятностно-метрического пространства, (презентация, проект)
  5. Северилов Павел. Оценка качества прогнозирования структуры белка с использованием графовых свёрточных нейронных сетей, (презентация, код)
  6. Панченко Святослав. Построение вероятностного метрического пространства для моделирования зависимых от ориентации состояний,(презентация, код)
  7. Маркин Валерий. Бакалаврская диссертация: Локальные модели в анализе сигналов головного мозга,( Презентация, проект)
  8. Астахов Антон. Адаптивный кредитный скоринг, (презентация)
  9. Гадаев Тамаз. Оценка оптимального объёма выборки, (презентация)
  10. Грабовой Андрей. Анализ свойств локальных моделей в задачах кластеризации временных рядов, презентация
  11. Терехов Олег. Оптимальное порождение моделей локальной аппроксимации в задаче классификации временных рядов (презентация)
  12. Гасанов Эльнур Эльдар оглы. Порождение пространства признаков в задачах анализа кортикограмм, Презентация
  13. Иванычев Сергей Дмитриевич. Выбор оптимальных моделей локальной аппроксимации для классификации временных рядов, Презентация
  14. Усманова Карина Равилевна. Модели обнаружения зависимостей во временных рядах в задачах построения прогностических моделей (Презентация)
  15. Уваров Никита Денисович. Построение вероятностных метрических пространств в задачах анализа молекулярных конфигураций (Презентация код)
  16. Смердов Антон Николаевич. Выбор оптимальной модели рекуррентной сети в задачах поиска парафраза(Презентация)
  17. Шибаев Иннокентий Андреевич. Бакалаврская диссертация: Прогнозирование оптимальных суперпозиций в задачах регрессии (Презентация)
  18. Владимирова Мария Руслановна. Статья Бэггинг нейронных сетей , презентация (PDF)
  19. Гасанов Эльнур Эльдар оглы. Порождение пространства признаков в задачах анализа кортикограмм, Презентация. 2018. ФУПМ МФТИ.
  20. Иванычев Сергей Дмитриевич. Выбор оптимальных моделей локальной аппроксимации для классификации временных рядов, Презентация. 2018. ФУПМ МФТИ.
  21. Смердов Антон Николаевич. Выбор оптимальной модели рекуррентной сети в задачах поиска парафраза, Презентация. 2018. ФУПМ МФТИ.
  22. Уваров Никита Денисович. Выбор суперпозиций моделей при прогнозировании временных рядов, Презентация). 2018. ФУПМ МФТИ.
  23. Усманова Карина Равилевна. Модели обнаружения зависимостей во временных рядах в задачах построения прогностических моделей, Презентация. 2018. ФУПМ МФТИ.
  24. Шибаев Иннокентий Андреевич. Прогнозирование оптимальных суперпозиций в задачах регрессии, Презентация. 2018. ФУПМ МФТИ.
  25. Владимирова Мария Руслановна. Бэггинг нейронных сетей , презентация (PDF). 2017. ФУПМ МФТИ.
  26. Задаянчук Андрей Игоревич. Выбор оптимальной модели классификации временных рядов, презентация (PDF). 2016. ФУПМ МФТИ.
  27. Златов Александр Сергеевич. Построение иерархической модели крупной конференции, презентация (PDF). 2016. ФУПМ МФТИ.
  28. Исаченко Роман Владимирович. Метрическое обучение в задаче многоклассовой классификации временных рядов, презентация (PDF). 2016. ФУПМ МФТИ.
  29. Нейчев Радослав Георгиев. Прогностические мультимодели разномасштабных временных рядов интернета вещей, презентация (PDF). 2016. ФУПМ МФТИ.
  30. Бочкарев Артем Максимович. Порождение экспертно-интерпретируемых моделей петрофизических измерений в лабораторных исследованиях керна, презентация (PDF). 2016. ФУПМ МФТИ.
  31. Гончаров Алексей Владимирович. Методы дискретного и непрерывного выравнивания временных рядов, презентация (PDF). 2016. ФУПМ МФТИ.
  32. Двинских Дарина Михайловна. Выбор суперпозиции моделей при прогнозировании грузовых железнодорожных перевозок, презентация (PDF). 2016. ФУПМ МФТИ.
  33. Попова Мария Сергеевна. Выбор оптимальной сети глубокого обучения в задачах классификации временных рядов, презентация. 2015. ФУПМ МФТИ.
  34. Кулунчаков Андрей Сергеевич. Порождение структурно простых ранжирующих функций для задач информационного поиска, презентация (PDF). 2015. ФУПМ МФТИ.
  35. Газизуллина Римма Камилевна. Построение композиций прогностический моделей и оценка качества прогноза временных рядов, презентация (PDF). 2015. ФУПМ МФТИ.
  36. Карасиков Михаил Евгеньевич. Классификация временных рядов в пространстве параметров порождающих моделей, презентация (PDF). 2015. ФУПМ МФТИ.
  37. Перекрестенко Дмитрий Олегович. Анализ статистической и структурной сложности суперпозиции нейронных сетей, презентация (PDF). 2014. ФУПМ МФТИ.
  38. Митяшов Андрей Андреевич. Предметно-экспертные ограничения для штрафной функции elastic-net в случае логистической регрессии, презентация (PDF). 2014. ФУПМ МФТИ.
  39. Катруца Александр Михайлович. Анализ мультиколлинеарности при выборе признаков, презентация (PDF). 2014. ФУПМ МФТИ.
  40. Стенина (Медведникова) Мария Михайловна. Построение интегральных индикаторов по частично упорядоченным множествам экспертных оценок, презентация (PDF). 2013. ФУПМ МФТИ.
  41. Кузьмин Арсентий Александрович. Проверка адекватности тематических моделей коллекции документов, презентация (PDF). 2013. ФУПМ МФТИ.
  42. Варфоломеева Анна Андреевна. Методы структурного обучения для построения прогностических моделей, презентация (PDF). 2013. ФУПМ МФТИ.
  43. Адуенко Александр Александрович. Совместный выбор объектов и признаков при построении моделей в задачах банковского скоринга, презентация (PDF). 2013. ФУПМ МФТИ.
  44. Кузнецов Михаил Павлович. Уточнение экспертных оценок с помощью измеряемых данных, презентация (PDF). 2011. ФУПМ МФТИ.

Сотрудничество с журналами Elsevier

  • Mathematical and Computer Modelling
  • Journal of Computational and Applied Mathematics
  • Computers and Mathematics with Applications
  • Energy
  • Journal of Computational and Applied Mathematics
  • Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation
  • Energy for Sustainable Development


Презентации

Черновики

Личные инструменты