Участник:Tsyganova

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
Текущая версия (19:15, 27 августа 2013) (править) (отменить)
 
(3 промежуточные версии не показаны)
Строка 1: Строка 1:
Цыганова Светлана Валерьевна
Цыганова Светлана Валерьевна
-
Студентка 974гр, МФТИ, ФУПМ
+
Студентка 974гр, '''МФТИ''','''ФУПМ'''
-
Кафедра "Интеллектуальные системы"
 
-
Направление "Интеллектуальный анализ данных"
+
Кафедра "'''Интеллектуальные системы'''"
 +
 
 +
Направление "'''Интеллектуальный анализ данных'''"
Mailto: schiavoni@mail.ru
Mailto: schiavoni@mail.ru
== Отчеты о научно-исследовательской работе ==
== Отчеты о научно-исследовательской работе ==
-
== Осень 2012, 7 семестр ==
+
 
 +
== Весна 2012, 6 семестр ==
 +
 
 +
'''Локальные методы прогнозирования с выбором преобразования'''
 +
 
 +
''В работе описан алгоритм локального прогнозирования с учетом преобразований, позволяющий выявить похожие во введенной метрике интервалы временного ряда. Рассмотрено понятие инвариантных преобразований, их обнаружение и выбор наиболее подходящих для решения задачи прогнозирования. Работа алгоритма проиллюстрирована на данных потребления электроэнергии и на синтетических данных.''
 +
 
 +
'''Публикация'''
 +
*{{Статья
 +
|автор = С. В. Цыганова
 +
|название = Локальные методы прогнозирования с выбором преобразования
 +
|журнал = Машинное обучение и анализ данных
 +
|год = 2012
 +
|номер = 3
 +
|ISSN = 2223-3792
 +
|язык = russian
 +
|страницы = 311-317
 +
|url = http://mlalgorithms.svn.sourceforge.net/viewvc/mlalgorithms/JMLDA/2012no3/pdf/Tsyganova2012LocalForecast.pdf
 +
}}
 +
 
 +
== Весна 2013, 8 семестр ==
'''Построение иерархических тематических моделей коллекции документов'''
'''Построение иерархических тематических моделей коллекции документов'''
 +
 +
''Данная работа посвящена выявлению тематик коллекции текстов и их иерархической структуры. Поставлена задача построения иерархической тематической модели коллекции документов. Для решения поставленной задачи предлагается использование вероятностных тематических моделей. Особое внимание уделено иерархическим тематическим моделям и, в частности, обсуждению свойств алгоритмов PLSA и LDA. Особенность построения иерархической модели заключается в переходе от понятия <<мешка слов>> к <<мешку документов>> в реализации плоских алгоритмов кластеризации. Работа алгоритмов иллюстрируется на текстах тезисов конференции Euro-2012 и на синтетических данных.''
 +
 +
'''Публикация'''
 +
*{{Статья
 +
|автор = С. В. Цыганова, В. В. Стрижов
 +
|название = Выявление несогласованностей в иерархической тематической модели с фиксированной иерархией.
 +
|журнал = Прикладная информатика
 +
|год = 2013
 +
|номер = 1
 +
|ISSN =
 +
|язык = russian
 +
|страницы = 109-112
 +
|url = http://www.appliedinformatics.ru/r/index.php
 +
}}

Текущая версия

Цыганова Светлана Валерьевна

Студентка 974гр, МФТИ,ФУПМ


Кафедра "Интеллектуальные системы"

Направление "Интеллектуальный анализ данных"

Mailto: schiavoni@mail.ru

Отчеты о научно-исследовательской работе

Весна 2012, 6 семестр

Локальные методы прогнозирования с выбором преобразования

В работе описан алгоритм локального прогнозирования с учетом преобразований, позволяющий выявить похожие во введенной метрике интервалы временного ряда. Рассмотрено понятие инвариантных преобразований, их обнаружение и выбор наиболее подходящих для решения задачи прогнозирования. Работа алгоритма проиллюстрирована на данных потребления электроэнергии и на синтетических данных.

Публикация

Весна 2013, 8 семестр

Построение иерархических тематических моделей коллекции документов

Данная работа посвящена выявлению тематик коллекции текстов и их иерархической структуры. Поставлена задача построения иерархической тематической модели коллекции документов. Для решения поставленной задачи предлагается использование вероятностных тематических моделей. Особое внимание уделено иерархическим тематическим моделям и, в частности, обсуждению свойств алгоритмов PLSA и LDA. Особенность построения иерархической модели заключается в переходе от понятия <<мешка слов>> к <<мешку документов>> в реализации плоских алгоритмов кластеризации. Работа алгоритмов иллюстрируется на текстах тезисов конференции Euro-2012 и на синтетических данных.

Публикация

  • С. В. Цыганова, В. В. Стрижов Выявление несогласованностей в иерархической тематической модели с фиксированной иерархией. // Прикладная информатика. — 2013. — № 1. — С. 109-112.
Личные инструменты