Участник:Tsyganova

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
Текущая версия (19:15, 27 августа 2013) (править) (отменить)
 
Строка 31: Строка 31:
}}
}}
-
== Осень 2012, 7 семестр ==
+
== Весна 2013, 8 семестр ==
'''Построение иерархических тематических моделей коллекции документов'''
'''Построение иерархических тематических моделей коллекции документов'''
Строка 42: Строка 42:
|журнал = Прикладная информатика
|журнал = Прикладная информатика
|год = 2013
|год = 2013
-
|номер =
+
|номер = 1
|ISSN =
|ISSN =
|язык = russian
|язык = russian
-
|страницы =
+
|страницы = 109-112
|url = http://www.appliedinformatics.ru/r/index.php
|url = http://www.appliedinformatics.ru/r/index.php
-
}}
 
-
 
-
 
-
== Весна 2013, 8 семестр ==
 
-
'''Построение иерархических тематических моделей коллекции документов'''
 
-
 
-
''Работа посвящена построению инструмента для полуавтоматической рубрикации коллекции документов. Поставлена задача выявления несоответствий в экспертной иерархической тематической модели. Рассматриваются различные критерии вложенностей подтем и документов, такие как теоретико-множественная и семейство дивергенций Кресси-Рида. Работа иллюстрируется на рубриках УДК и данных конференции Euro-2012.''
 
-
 
-
'''Публикация'''
 
-
*{{Статья
 
-
|автор = С. В. Цыганова, К. В. Воронцов
 
-
|название = Построение иерархических тематических моделей коллекции документов
 
-
|url =
 
}}
}}

Текущая версия

Цыганова Светлана Валерьевна

Студентка 974гр, МФТИ,ФУПМ


Кафедра "Интеллектуальные системы"

Направление "Интеллектуальный анализ данных"

Mailto: schiavoni@mail.ru

Отчеты о научно-исследовательской работе

Весна 2012, 6 семестр

Локальные методы прогнозирования с выбором преобразования

В работе описан алгоритм локального прогнозирования с учетом преобразований, позволяющий выявить похожие во введенной метрике интервалы временного ряда. Рассмотрено понятие инвариантных преобразований, их обнаружение и выбор наиболее подходящих для решения задачи прогнозирования. Работа алгоритма проиллюстрирована на данных потребления электроэнергии и на синтетических данных.

Публикация

Весна 2013, 8 семестр

Построение иерархических тематических моделей коллекции документов

Данная работа посвящена выявлению тематик коллекции текстов и их иерархической структуры. Поставлена задача построения иерархической тематической модели коллекции документов. Для решения поставленной задачи предлагается использование вероятностных тематических моделей. Особое внимание уделено иерархическим тематическим моделям и, в частности, обсуждению свойств алгоритмов PLSA и LDA. Особенность построения иерархической модели заключается в переходе от понятия <<мешка слов>> к <<мешку документов>> в реализации плоских алгоритмов кластеризации. Работа алгоритмов иллюстрируется на текстах тезисов конференции Euro-2012 и на синтетических данных.

Публикация

  • С. В. Цыганова, В. В. Стрижов Выявление несогласованностей в иерархической тематической модели с фиксированной иерархией. // Прикладная информатика. — 2013. — № 1. — С. 109-112.
Личные инструменты