Участник:Victor Kitov

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Сфера научных интересов)
(Практический опыт)
(26 промежуточных версий не показаны.)
Строка 6: Строка 6:
Читает лекции по курсам:
Читает лекции по курсам:
-
# [[Математические методы распознавания образов (курс лекций, В.В.Китов)|«Математические методы распознавания образов»]] (курс посвящен основам машинного обучения и распознавания образов, это основополагающий курс для бакалавров 3го курса).
+
# [[Математические методы распознавания образов (курс лекций, В.В.Китов)|Математические методы распознавания образов]] (курс посвящен основам машинного обучения, основополагающий курс для бакалавров 3го курса).
-
# [[Математические методы анализа текстов (ВМиК МГУ) / 2017|«Математические методы анализа текстов»]] (обязательный спецкурс для магистров)
+
# [[Нейросетевые методы обработки изображений (В.В.Китов)|Нейросетевые методы обработки изображений]] (для бакалавров)
-
 
+
# [[Глубинное обучение (курс лекций)|Глубинное обучение]] (для магистров, частичное участие)
-
Участвует в преподавании курса [[Глубинное обучение (курс лекций)|по глубинному обучению]].
+
Почта: v.v.kitov (at) yandex.ru
Почта: v.v.kitov (at) yandex.ru
 +
 +
Больше информации: [https://victorkitov.github.io/ персональный веб-сайт].
 +
==Сфера научных интересов==
==Сфера научных интересов==
-
# [https://github.com/jcjohnson/neural-style Автоматический перенос стиля], при котором фотография/видео стилизуются под заданную стилевую картину-образец.
+
# [https://arxiv.org/abs/1705.04058 Автоматический перенос стиля], при котором фотография/видео стилизуются под заданную стилевую картину-образец.
# [https://www.youtube.com/playlist?list=PL3FW7Lu3i5JvHM8ljYj-zLfQRF3EO8sYv Обработка изображений глубокими нейронными сетями].
# [https://www.youtube.com/playlist?list=PL3FW7Lu3i5JvHM8ljYj-zLfQRF3EO8sYv Обработка изображений глубокими нейронными сетями].
-
[[Изображение:style_transfer1.jpg]]
+
====Примеры автоматической стилизации изображений====
 +
 
 +
Нейросетевой перенос стиля (англ. neural style transfer) - задача отображения одного изображения в стиле другого изображения, например, фотографии в стиле картины известного художника.
 +
 
 +
Примеры стилизаций можно получить, например, используя ''бесплатное онлайн-приложение для стилизации изображений [https://alterdraw.com/ru/ AlterDraw]''.
 +
 
 +
[[Изображение:Style_transfer_demo_3.jpg|500px]]
-
[[Изображение:style_transfer2.jpg]]
+
[[Изображение:Style_transfer_demo_1.jpg|500px]]
-
[[Изображение:style_transfer3.jpg]]
+
[[Изображение:Style_transfer_demo_2.jpg|500px]]
-
[[Изображение:style_transfer4.jpg]]
+
[[Изображение:Style_transfer_demo_4.jpg|500px]]
==Практический опыт==
==Практический опыт==
-
Виктор Китов имеет разнообразный опыт применения методов машинного обучения и распознавания образов на практике. Он работал в компаниях Форексис, Связной-Логистика, Huawei-Technologies, Вычислительном центре им.Дородницына, Электронная Москва, и занимался задачами прогнозирования спроса в крупных розничных сетях, загрузки сетей сотовых операторов, а также тематическим моделированием и кредитным скорингом.
+
Виктор Китов имеет разнообразный опыт применения методов машинного обучения и распознавания образов на практике. Он работал в компаниях Форексис, Связной-Логистика, Huawei-Technologies, Вычислительном центре им.Дородницына, Электронная Москва, и занимался задачами прогнозирования спроса в крупных розничных сетях, загрузки сетей сотовых операторов, а также тематическим моделированием и кредитным скорингом. Руководство исследованиями и разработкой сервиса обработки фотографий в стиле картин [https://alterdraw.com/ru/ AlterDraw] ([https://www.convertphoto.art/ обзор онлайн фотофильтра на английском]).
==Академический опыт==
==Академический опыт==
-
Результаты научной работы Китова В.В. докладывались на ведущих отечественных конференциях (ММРО, Современные проблемы математического моделирования, технологии баз данных и др.), его публикации насчитывают 15 опубликованных работ (включая 8 статей в журналах из списка ВАК), также он является соавтором одного патента в Китае. Он регулярно привлекается для оценивания дипломных работ выпускников ф-та Компьютерных наук Высшей школы экономики. Помимо кафедры ММП на ф-те ВМиК МГУ, Китов В.В. неоднократно преподавал курс по машинному обучению в университете Иннополис, Высшей школе экономики, Сколковском институте, а также в Imperial College в Лондоне.
+
Результаты научной работы Китова В.В. докладывались на ведущих отечественных конференциях, публикации насчитывают более 20 опубликованных работ, также он является соавтором одного патента в Китае. Помимо кафедры ММП на ф-те ВМиК МГУ, Китов В.В. неоднократно преподавал курс по машинному обучению в университете Иннополис, Высшей школе экономики, Сколковском институте, на магистерской программе Тинькофф-финтех, а также в Imperial College в Лондоне.

Версия 17:29, 25 августа 2021

Виктор Китов

Преподаватель кафедры математических методов прогнозирования ВМК МГУ.

Читает лекции по курсам:

  1. Математические методы распознавания образов (курс посвящен основам машинного обучения, основополагающий курс для бакалавров 3го курса).
  2. Нейросетевые методы обработки изображений (для бакалавров)
  3. Глубинное обучение (для магистров, частичное участие)

Почта: v.v.kitov (at) yandex.ru

Больше информации: персональный веб-сайт.


Сфера научных интересов

  1. Автоматический перенос стиля, при котором фотография/видео стилизуются под заданную стилевую картину-образец.
  2. Обработка изображений глубокими нейронными сетями.

Примеры автоматической стилизации изображений

Нейросетевой перенос стиля (англ. neural style transfer) - задача отображения одного изображения в стиле другого изображения, например, фотографии в стиле картины известного художника.

Примеры стилизаций можно получить, например, используя бесплатное онлайн-приложение для стилизации изображений AlterDraw.

Практический опыт

Виктор Китов имеет разнообразный опыт применения методов машинного обучения и распознавания образов на практике. Он работал в компаниях Форексис, Связной-Логистика, Huawei-Technologies, Вычислительном центре им.Дородницына, Электронная Москва, и занимался задачами прогнозирования спроса в крупных розничных сетях, загрузки сетей сотовых операторов, а также тематическим моделированием и кредитным скорингом. Руководство исследованиями и разработкой сервиса обработки фотографий в стиле картин AlterDraw (обзор онлайн фотофильтра на английском).

Академический опыт

Результаты научной работы Китова В.В. докладывались на ведущих отечественных конференциях, публикации насчитывают более 20 опубликованных работ, также он является соавтором одного патента в Китае. Помимо кафедры ММП на ф-те ВМиК МГУ, Китов В.В. неоднократно преподавал курс по машинному обучению в университете Иннополис, Высшей школе экономики, Сколковском институте, на магистерской программе Тинькофф-финтех, а также в Imperial College в Лондоне.

Личные инструменты