Участник:Vmottl

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
Строка 23: Строка 23:
== Учебные материалы ==
== Учебные материалы ==
== Основные направления исследований ==
== Основные направления исследований ==
 +
=== Теоретические исследования ===
 +
* Математические методы анализа данных произвольной природы,
 +
* Линейные подход к машинному обучению,
 +
* Методы беспризнакового распознавания образов,
 +
* Методы оценивания обобщающей способности,
 +
* Методы распознавания образов,
 +
* Методы восстановления числовых зависимостей и регрессионного анализа,
 +
* Методы регуляризации обучения и отбора признаков.
 +
 +
=== Прикладные исследования ===
 +
* Биометрическая идентификация личности,
 +
* Классификация аминокислотных последовательностей белков,
 +
* Оценивание скрытого состава инвестиционного портфеля,
 +
* Анализ данных периодических опросов населения,
 +
* Контроль состояния железнодорожного пути и подвижного состава.
 +
== Аспиранты и студенты ==
== Аспиранты и студенты ==
== Кандидатские диссертации ==
== Кандидатские диссертации ==
== Основные публикации ==
== Основные публикации ==
 +
== Монографии ==
 +
Моттль В.В., Мучник И.Б. Скрытые марковские модели в структурном анализе сигналов. М.: Наука, 1999, 352 с.
== Ссылки ==
== Ссылки ==

Версия 09:45, 26 марта 2016

Содержание

Изображение:VMOTTLsmall.jpg    Вади́м Вячесла́вович Мо́ттль

Российский математик, д.т.н., профессор.
Ведущий научный сотрудник Вычислительного центра ФИЦ ИУ РАН.
Профессор кафедры «Интеллектуальные системы» ФУПМ МФТИ.
Профессор-консультант Тульского государственного университета,
Эксперт Российского фонда фундаментальных исследований.

Подробная биография на wikipedia.

Мне можно написать письмо.

Учебные материалы

Основные направления исследований

Теоретические исследования

  • Математические методы анализа данных произвольной природы,
  • Линейные подход к машинному обучению,
  • Методы беспризнакового распознавания образов,
  • Методы оценивания обобщающей способности,
  • Методы распознавания образов,
  • Методы восстановления числовых зависимостей и регрессионного анализа,
  • Методы регуляризации обучения и отбора признаков.

Прикладные исследования

  • Биометрическая идентификация личности,
  • Классификация аминокислотных последовательностей белков,
  • Оценивание скрытого состава инвестиционного портфеля,
  • Анализ данных периодических опросов населения,
  • Контроль состояния железнодорожного пути и подвижного состава.

Аспиранты и студенты

Кандидатские диссертации

Основные публикации

Монографии

Моттль В.В., Мучник И.Б. Скрытые марковские модели в структурном анализе сигналов. М.: Наука, 1999, 352 с.

Ссылки

Написать письмо В.В. Моттлю.

Личные инструменты