Участник:Vokov/Песочница

Материал из MachineLearning.

Тесты

Срок подачи статей истекает 10 мая.

Строковые функции

Тестируем функции, описанные здесь: [1]. Там было предупреждение: Note: These functions are currently not installed at the Wikimedia projects.

Фамилиязпт.зпт.зпт. И.зпт. О. Фамилия И. О.

Без диезов^{неправильно}: Шаблон:Replace:Фамилия,,, И., О. Шаблон:Replace:Фамилия,,, И., О.

Примеры оттуда:

• Example: cream returns cream
• Example: My little home page returns My little home page.

Вывод: строковые функции у нас не работают.

Ещё есть Regex расширение: [2]. Он тоже позволяет делать поиск и замену, но с помощью регулярных выражений, что круто!

Однако, beta-версия Andrew 16:05, 5 июня 2008 (MSD)

Подсчёт статей в категории и прочее

Тестируем функции, описанные здесь: [3].

• Vokov/Песочница — работает
• Участник:Vokov/Песочница — работает
• Категория:Классификация (Шаблон:PAGESINCATEGORY:Классификация) — не работает
• Категория:Машинное обучение (Шаблон:PAGESINCAT:Машинное обучение) — не работает

Вывод: эти переменные у нас не работают.

Переменные

Тестируем функции, описанные здесь: [4]. Они позволяют определять на странице переменную и далее её использовать.

Это решает проблему использования шаблонов типа Шаблон:Монография.

{{#vardefine:myvar|value}} {{#var:myvar}} {{#var:myvar}} {{#var:myvar}}

Вывод: функции определения и доступа к переменным у нас не работают.

Подстановки

Тестируем функции, описанные здесь: [5].

* {{subst:FULLPAGENAME}} — подстановка в момент записи страницы.
* {{<includeonly>subst:</includeonly>FULLPAGENAME}} — работает как {{FULLPAGENAME}}.
* {{<includeonly></includeonly>subst:FULLPAGENAME}} — работает в шаблонах.
* {{Test-include}}
* {{Публикация:Загоруйко 1999 Прикладные методы анализа данных и знаний}}

Результат:

• Участник:Vokov/Песочница — подстановка в момент записи страницы.
• Участник:Vokov/Песочница — работает как Участник:Vokov/Песочница.
• {{subst:FULLPAGENAME}} — работает в шаблонах.
• 1<noinclude>2</noinclude>3

13 1{{subst:begin-include|noinclude}}2{{subst:end-include|noinclude}}3 1{{subst:begin-include|noinclude}}2{{subst:end-include|noinclude}}3

• Загоруйко Н. Г. Прикладные методы анализа данных и знаний. — Новосибирск: ИМ СО РАН, 1999. — 270 с. — ISBN 5-86134-060-9  (подробнее)

msgnw

1{{begin-include|noinclude}}2{{end-include|noinclude}}3 1<noinclude>2</noinclude>3 1{{<includeonly></includeonly>subst:begin-include|noinclude}}2{{<includeonly></includeonly>subst:end-include|noinclude}}3 1{{<includeonly>subst:</includeonly>begin-include|noinclude}}2{{<includeonly>subst:</includeonly>end-include|noinclude}}3 <noinclude> <pre> 1{{begin-include|noinclude}}2{{end-include|noinclude}}3 1{{subst:begin-include|noinclude}}2{{subst:end-include|noinclude}}3 1{{<includeonly></includeonly>subst:begin-include|noinclude}}2{{<includeonly></includeonly>subst:end-include|noinclude}}3 1{{<includeonly>subst:</includeonly>begin-include|noinclude}}2{{<includeonly>subst:</includeonly>end-include|noinclude}}3 </pre> </noinclude>

Безопасное указание email

vokovforecsys.ru

Ссылки на публикации

Чтобы сослаться на публикацию в любом месте любой страницы, достаточно указать название страницы публикации в двойных фигурных скобках: {{Публикация:Автор Год Название}}. Фактически, страницы публикаций используются так же, как шаблоны.

Примеры:

#{{Публикация:Hastie 2001 The Elements of Statistical Learning}}
#{{Публикация:Журавлёв 2006 Распознавание}}
#{{Публикация:Вапник 1979 Восстановление зависимостей}}

Результат:

1. Hastie, T., Tibshirani, R., Friedman, J. The Elements of Statistical Learning, 2nd edition. — Springer, 2009. — 533 p.  (подробнее)
2. Журавлёв, Ю. И., Рязанов, В. В., Сенько, О. В. «Распознавание». Математические методы. Программная система. Практические применения. — М.: ФАЗИС, 2006. — 176 с.  (подробнее)
3. Вапник В. Н. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным. — М.: Наука, 1979. — 448 с.  (подробнее)

Шаблоны сообщений

Статья в настоящий момент дорабатывается. К.В.Воронцов 18:51, 19 апреля 2008 (MSD)

Статья о незавершённом исследовании Нет, не подумайте чего такого! Просто шаблончики тестирую ;)

Пойман нетривиальный глюк с шаблонами!

код:

{{ins|есть подозрение, что шаблоны {{S|с неименованным}} параметром не работают, 
если {{S|в переданном}} аргументе встречается другой шаблон, даже такой безобидный, {{S|как S.}}
}}

результат: есть подозрение, что шаблоны с неименованным параметром не работают, если в переданном аргументе встречается другой шаблон, даже такой безобидный, как S.

код:

{{ins|есть подозрение, что шаблоны с неименованным параметром не работают, 
если в переданном аргументе встречается другой шаблон, даже такой безобидный как S.}}

результат: есть подозрение, что шаблоны с неименованным параметром не работают, если в переданном аргументе встречается другой шаблон, даже такой безобидный как S.

Глюк исправился после очередного обновления движка. Спасибо Andrew!

Эмуляция режима правки Microsoft Word

Шаблоны Шаблон:ins, Шаблон:del и Шаблон:rem эмулируют режим правки, который многим знаком по Micrisoft Word. Хотя любые две версии страницы можно сравнить с помощью встроенных возможностей вики-движка, такая визуальная правка может быть более удобной при совместной работе, например, студента и научного руководителя. Вставляемый текст должен появиться красным.Удаляемый текст должен появиться красным и зачёркнутым.

Отмечать как удаляемые можно довольно большие куски текста.

С абзацами.

<code>[[Шаблон:del]]</code>

Вот что: происходит с формулой.

Изучение тега tex

Это вам не <math>! Что мне не нравится:

• Несовместимость с Википедией: простой копипаст не проходит

• Не доступны шрифты и символы AmSTeX'а: готические буквы, мои любимые \leqslant, \geqslant и т.д.

• НеТеХская расстановка пробелов внутри формул и расположение индексов

• Внутри формул нельзя оставлять пробел в первой позиции строки, иначе вот какие глюки получаются:

<tex>
\nu(\mu(X^\ell),X^k) \leq \nu(\mu(X^\ell),X^\ell) 
+ \sqrt{ \frac{h}{\ell} 
\left( 
    \ln \frac{2\ell}{h} + 1 
\right) 
- \frac{\ln\eta}{\ell} }
</tex>

Теберь без пробелов:

Понедельник, 17 сентября [10:00—13:00], утро. Пленарное заседание

Председатель — академик РАН Юрий Иванович Журавлёв

10:00 Журавлёв Ю. И. Открытие конференции.

10:30 Загоруйко Н. Г., Кутненко О. А. Количественная мера компактности образов и метод ее повышения.

11:00 Голубев Г. К. Экспоненциальное взвешивание и оракульные неравенства для проекционных оценок.

[11:30-12:00] кофе-брейк

12:00 Хачай М. Ю., Поберий М. И. Геометрические задачи о покрытии: вычислительная сложность и аппроксимируемость.

12:30 Воронцов К. В., Потапенко А. А. Робастные разреженные вероятностные тематические модели.

Понедельник, 17 сентября [15:00—19:00], вечер. Секция 1

Председатель — проф. д.т.н. Загоруйко Николай Григорьевич

15:00 Пытьев Ю. П. Математическое моделирование субъективных суждений в научных исследованиях.

15:20 Чуличков А. И., Копит Т. А. Минимаксная интерпретация экспериментальных данных на основе модели, восстановленной по тестам.

15:40 Загоруйко Н. Г., Леванов Д. А. Логико-эталонные решающие правила.

16:00 Бериков В. Б. Взвешенный ансамбль алгоритмов кластерного анализа с использованием таксономических решающих деревьев.

16:20 Середин О. С. Линейные методы распознавания образов на множествах объектов, представленных попарными сравнениями.

[16:40-17:00] кофе-брейк

17:00 Середин О. С., Моттль В. В., Татарчук А. И., Разин Н. А., Уиндридж Д. Выпуклые критерии релевантных векторов для сокращения размерности представления объектов в беспризнаковом распознавании образов.

17:20 Черноусова Е. О., Красоткина О. В., Панов М. Е., Гребенников Е. В., Моттль В. В. Линейные модели числовых зависимостей на множествах объектов, представленных парными сравнениями.

17:40 Абрамов В. И., Середин О. С., Сулимова В. В., Моттль В. В. Метод опорных объектов для обучения распознаванию образов в евклидовых метрических пространствах.

18:00 Двоенко С. Д., Пшеничный Д. О. Об устранении отрицательных собственных значений матриц парных сравнений.

18:20 Двоенко С. Д., Шанг Д. В. Параметрические ациклические марковские модели в задаче распознавания взаимосвязанных объектов.

18:40 Мартьянов А. А., Сулимова В. В. Быстрая аппроксимация скользящего контроля по отдельным объектам для задачи двухклассового распознавания на основе понятия опорных векторов.

Понедельник, 17 сентября [15:00—19:00], вечер. Секция 2

Председатель — проф. д.т.н. Сергеев Владислав Викторович

15:00 Визильтер Ю. В., Рубис А. Ю. Метрическое пространство форм изображений.

15:20 Визильтер Ю. В., Рубис А. Ю., Горбацевич В. С. Реляционные модели формы изображений и метрики их сравнения.

15:40 Визильтер Ю. В., Сидякин С. В. Построение обобщенных скелетов многоугольных бинарных фигур с многоугольными выпуклыми структурирующими элементами.

16:00 Зимовнов А. В., Местецкий Л. М. Построение криволинейного скелета пространственного объекта по проекциям с окклюзиями.

16:20 Куракин А. В., Местецкий Л. М. Использование непрерывного скелета для соединения дыр в контурах на примере сегментации тела человека на карте глубины.

[16:40-17:00] кофе-брейк

17:00 Куракин А. В., Местецкий Л. М. Генерация признаков с помощью непрерывного скелета на примере задачи выделения рук на силуэте человека.

17:20 Жукова К. В., Рейер И. А. Непрерывная гранично-скелетная модель сегментированного изображения.

17:40 Макарова Е. Ю. Непрерывный метод вычисления морфологического спектра многоугольной фигуры по ее скелетному представлению.

18:00 Кушнир О. А., Середин О. С. Процедура оптимального парного выравнивания для сравнения скелетных графов, заданных цепочками примитивов.

18:20 Шаповалов Р. В., Осокин А. А., Ветров Д. П. Обучение структурного метода опорных векторов со слабым учителем в задачах сегментации изображений.

18:40 Янгель Б. К., Ветров Д. П. Глобально оптимальная сегментация с графовыми априорными предположениями о форме.

Вторник, 18 сентября [10:00—13:00], утро. Секция 1

Председатель — проф. д.т.н. Моттль Вадим Вячеславович

10:00 Дорофеюк Ю. А., Дорофеюк А. А., Чернявский А. Л. Методы структурно-классификационного анализа в задаче повышения достоверности оценок показателей мониторинга для нерепрезентативных выборок.

10:20 Мандель А. С., Дорофеюк Ю. А. Экспертно-классификационные методы моделирования и структурно-классификационное прогнозирование в задачах анализа состояния железнодорожных путей.

10:40 Красоткина О. В., Нгуен Т. Ч., Попов В. А., Моттль В. В. Исследование регрессионной модели Кокса с регулируемой селективностью в задаче анализа продолжительности жизни.

11:00 Турков П. А., Красоткина О. В., Моттль В. В. Байесовская логистическая регрессия в задаче обучения распознаванию образов при смещении концепта.

[11:20-11:40] кофе-брейк

11:40 Кропотов Д. А. Эффективный метод обучения L1-регуляризованной байесовской линейной регрессии.

12:00 Романенко А. А. Агрегирование адаптивных алгоритмов прогнозирования при несимметричной функции потерь.

12:20 Сенько О. В., Докукин А. А. Исследование эффективности регрессионной модели, основанной на оптимальных выпуклых комбинациях одномерных регрессий.

12:40 Теклина Л. Г., Котельников И. В. Синтез линейной системы квазиинвариантного управления минимальной сложности методами интеллектуального анализа данных.

Вторник, 18 сентября [10:00—13:00], утро. Секция 2

Председатель — д.ф.-м.н. Устинин Михаил Николаевич

10:00 Анциперов В. Е., Обухов Ю. В., Евсеев О. В. Компьютерная реконструкция 3D-распределений нейронов на основе нейробиологической модели болезни Паркинсона по серии изображений 2D-срезов головного мозга.

10:20 Королев М. С., Обухов Ю. В., Обухов К. Ю., Сушкова О. С. О частотно-временных признаках многоканальных электроэнцефалограмм мозга при заболевании Паркинсона на ранней стадии.

10:40 Лыжко Е. В., Махортых С. А. О диагностике церебральных патологий с использованием корреляционных матриц пространственных-временных распределений записей МЭГ.

11:00 Панкратова Н. М., Панкратов А. Н., Сычев В. В., Устинин М. Н. Обработка данных магнитной энцефалографии с помощью двух признаков искомой активности.

[11:20-11:40] кофе-брейк

11:40 Рыкунов С. Д., Сычев В. В., Устинин М. Н. Моделирование экспериментальных данных магнитной энцефалографии в системах интеллектуального анализа активности головного мозга.

12:00 Некрасов К. В., Шаповалов Р. В., Ветров Д. П. Графическая модель для распознавания гистологических изображений.

12:20 Покровская И. В., Гучук В. В., Десова А. А., Дорофеюк А. А. Методика интеллектуального анализа квазипериодических биосигналов в задачах медицинской диагностики.

Вторник, 18 сентября [15:00—19:00], вечер. Секция 1

Председатель — д.ф.-м.н. Голубев Георгий Ксенофонтович

15:00 Бернштейн А. В., Бурнаев Е. В. Задача снижения размерности в предсказательном моделировании.

15:20 Бернштейн А. В., , Бурнаев Е. В., Ерофеев П. Д. Восстановление многообразий в задачах снижения размерности.

15:40 Беляев М. Г. Аппроксимация зашумленных данных, имеющих структуру декартова произведения.

16:00 Панов В. А. Оценивание индекса Блюменталя--Гетура на основе асимптотического поведения характеристической функции.

16:20 Бурнаев Е. В., Капушев Е. Р., Коноваленко И. А., Кононенко Д. С., Панов М. Е. Суррогатная оптимизация на основе гауссовских процессов.

[16:40-17:00] кофе-брейк

17:00 Голубев Г. К., Крымова E. А. Сплайны и стационарные гауссовские процессы.

17:20 Зайцев А. А., Бурнаев Е. В., Янович Ю. А. Регрессия на основе разреженных гауссовских процессов в задаче консолидации разноточных данных.

17:40 Панов М. Е., Бурнаев Е. В. Адаптивное планирование регрессионных экспериментов на основе гауссовских процессов.

18:00 Приходько П. В., Бурнаев Е. В. Эффективное снижение размерности на основе гауссовских процессов.

18:20 Гасников А. В., Дорн Ю. В., Ивкин Н. П., Ишманов М. С., Обидина Т. С., Петрашко Д. И., Холодов Я. А., Хохлов М. А., Чехович Ю. В. О некоторых задачах математического моделирования транспортных потоков.

18:40 Ивкин Н. П., Чехович Ю. В. Краткосрочное прогнозирование скоростей транспортных потоков.

Вторник, 18 сентября [15:00—19:00], вечер. Секция 2

Председатель — д.ф.-м.н. Визильтер Юрий Валентинович

15:00 Бекетова И. В., Костромов Н. А., Каратеев С. Л., Визильтер Ю. В. Обнаружение специфической графической информации на изображениях для систем индексации документов.

15:20 Комаров Д. В., Визильтер Ю. В., Выголов О. В., Князь В. А. Автоматическое обнаружение взлетно-посадочной полосы на видеоизображениях для авиационной системы улучшенного видения.

15:40 Кузнецов A. B. Алгоритм обнаружения дублицируемых областей на цифровом изображении, основанный на преобразовании Фурье-Меллина.

16:00 Ташлинский А. Г., Кавеев И. Н. Методика привязки изображений в условиях интенсивных помех.

16:20 Ташлинский А. Г., Воронов С. В. Прогноз линии диспарантности между центрами привязанных локальных фрагментов изображений при неизвестной модели привязки.

[16:40-17:00] кофе-брейк

17:00 Лепский А. Е. Применение стохастических монотонных мер в задачах выделения информативных признаков контурных изображений.

17:20 Гуревич И. Б., Мягков А. А., Сидоров Ю. А., Трусова Ю. О., Яшина В. В. Новый математический метод автоматизации обнаружения и идентификации нейронов на микроскопических изображениях срезов головного мозга.

Среда, 19 сентября [10:00—13:00], утро. Секция 1

Председатель — д.ф.-м.н. Хачай Михаил Юрьевич

10:00 Кельманов А. В. О некоторых NP-трудных задачах кластерного анализа.

10:20 Давыдов И. А., Кочетов Ю. А., Плясунов А. В. О вычислительной сложности задач конкурентной кластеризации.

10:40 Кельманов А. В., Хандеев В. И. Полиномиальный алгоритм с оценкой точности 2 для решения одной задачи кластерного анализа.

11:00 Кельманов А. В., Пяткин А. В. О сложности некоторых задач кластеризации векторных последовательностей.

[11:20-11:40] кофе-брейк

11:40 Кельманов А. В., Михайлова Л. В. Распознавание последовательности как структуры, содержащей серии повторяющихся векторов из алфавита.

12:00 Кельманов А. В., Романченко С. М., Хамидуллин С. А. Точные псевдополиномиальные алгоритмы для некоторых труднорешаемых задач поиска подпоследовательности векторов.

12:20 Гимади Э. Х. Алгоритмы с оценками для некоторых трудных задач дискретной оптимизации в исследовании операций.

12:40 Шенмайер В. В. Задача о минимальном шаре, охватывающем k точек.

Среда, 19 сентября [10:00—13:00], утро. Секция 2

Председатель — проф. д.т.н. Местецкий Леонид Моисеевич

10:00 Сергеев В. В., Денисова А. Ю. Метод восстановления кусочно-постоянных изображений с известными границами областей.

10:20 Глумов Н. И., Митекин В. А. Модифицированный метод защиты цифровых изображений с помощью стойких ЦВЗ с повышенными информационной емкостью и устойчивостью к искажениям изображений.

10:40 Копенков В. Н., Мясников В. В. Алгоритм автоматического построения универсальной процедуры локальной обработки изображений.

11:00 Урывская Д. А., Чернов В. М. Методы защиты цифровых изображений на основе псевдоголографического представления данных.

[11:20-11:40] кофе-брейк

11:40 Чернов В. М., Каспарьян М. С. Дискретные ортогональные преобразования на предфрактальных областях.

12:00 Чичева М. А., Князев В. А. Исследование применения параллельных алгоритмов дискретного преобразования Фурье в задаче 3D-моделирования водной поверхности.

12:20 Белов А. М., Федосеев В. А., Юхимец С. С. Модификация алгоритма Хартунга для защиты изображений цифровыми водяными знаками.

12:40 Глумов Н. И., Кузнецов А. В. Выявление следов применения алгоритмов цифровой обработки на изображениях.

Среда, 19 сентября [10:00—13:00], утро. Секция 3

Председатель — д.ф.-м.н. Воронцов Константин Вячеславович

10:00 Неделько В. М. Оптимизация точечных оценок риска для гистограмного классификатора.

10:20 Соколов Е. А., Воронцов К. В. Минимизация вероятности переобучения для композиций линейных классификаторов низкой размерности.

10:40 Фрей А. И., Ивахненко А. А., Решетняк И. М. Применение комбинаторных оценок вероятности переобучения в простом голосовании пороговых конъюнкций.

11:00 Толстихин И. О. Локализация оценок избыточного риска в комбинаторной теории переобучения.

[11:20-11:40] кофе-брейк

11:40 Махина Г. А. О восстановлении монотонных булевых функций методом ближайшего соседа.

12:00 Кобылкин К. С. Исследование одной аппроксимации задачи обучения в классе комитетных решающих правил.

12:20 Шибзухов З. М. О поточечно корректных операциях над алгоритмами.

12:40 Дорофеев Н. Ю. О свойствах задач и алгоритмов разметки элементов точечных конфигураций.

Среда, 19 сентября [15:00—19:00], вечер. Секция 1

Председатель — д.ф.-м.н. Кельманов Александр Васильевич

15:00 Ерзин А. И. Беспроводные сенсорные сети и наименее плотные покрытия плоских областей эллипсами.

15:20 Забудский Г. Г., Коваль А. А. Оптимизация размещения объектов на плоскости с максиминным критерием и минимально допустимыми расстояниями.

15:40 Файзуллин P. T. Исследования окрестности глобального минимума функции, ассоциированной с единственным выполняющим набором 3-КНФ.

16:00 Колоколов А. А., Орловская Т. Г. Исследование некоторых постановок задачи о рюкзаке и алгоритмов их решения с использованием унимодулярных преобразований и L-разбиения.

16:20 Еремеев А. В., Коваленко Ю. В. О сложности оптимальной рекомбинации для некоторых задач на перестановках.

[16:40-17:00] кофе-брейк

17:00 Леванова Т. В., Ткачук Е. А. Алгоритмы пчелиного роя для двух задач о p-медиане.

17:20 Заозерская Л. А., Колоколов А. А. Оценки среднего числа итераций для ряда алгоритмов решения задач об упаковке и покрытии множества.

17:40 Дюкова Е. В., Сотнезов Р. М. О сложности логического анализа данных в распознавании.

18:00 Янковская А. Е., Семенов М. Е. Интеллектуализация поддержки принятия решений для геоинформационных систем.

18:20 Янковская А. Е., Китлер С. В., Силаева А. В., Ракитин С. С. Интеллектуализация поддержки принятия диагностических и профилактических решений по депрессии на основе интеллектуальной системы ДИАПРОД.

Среда, 19 сентября [15:00—19:00], вечер. Секция 2

Председатель — проф. д.ф.-м.н. Чуличков Алексей Иванович

15:00 Ланге М. М., Ганебных С. Н. Классификация изображений в пространстве универсальных представлений с многоуровневым разрешением.

15:20 Новиков Н. А., Ланге М. М. Быстрая привязка изображений на основе иерархического поиска эталонных фрагментов.

15:40 Мурашов И. О., Иванова Е. Ю., Березин А. В. Анализ техники живописи по изображениям в задачах атрибуции. Обзор.

16:00 Ларин А. О., Середин О. С., Копылов А. В. Экспериментальное исследование моделей представления объектов в цветовом пространстве при анализе изображений.

16:20 Ерохин М. А., Копылов А. В., Ларин А. О. Параметрическое представление объектов в цветовом пространстве на основе метода главных компонент.

[16:40-17:00] кофе-брейк

17:00 Лебедев Л. И. Оптимизация вычислительной сложности корреляционно-экстремальных контурных методов распознавания.

17:20 Гашников М. В., Федосеев В. А. Алгоритм размещения устройств наблюдения на местности.

17:40 Мясников В. В. Анализ двух подходов к построению наборов линейных локальных признаков цифровых сигналов.

18:00 Мясников Е. В. Влияние качества кластеризации на эффективность нелинейного метода снижения размерности с использованием опорных узлов.

18:20 Ушмаев О. С., Кузнецов В. В. Получение устойчивого криптографического ключа из биометрической характеристики изображения отпечатков пальцев.

18:40 Мартьянов В. Ю., Половинкин А. Н., Тув Е. В. Классификация изображений с использованием словаря кодовых слов на основе ансамблей деревьев решений.

Среда, 19 сентября [15:00—19:00], вечер. Секция 3

Председатель — д.ф.-м.н. Воронцов Константин Вячеславович

15:00 Авдеева Н. В., Никулина О. В., Сологубов А. М. Об опыте анализа текстов с помощью системы «Антиплагиат.РГБ».

15:20 Гнатышак Д. В., Игнатов Д. И., Жуков Л. Е., Кузнецов С. О., Миркин Б. Г. Экспериментальное сравнение некоторых алгоритмов трикластеризации.

15:40 Венжега А. В., Гнатышак Д. В., Игнатов Д. И., Константинов А. В. Рекомендательная система парфюмерной продукции и ее тегов на основе трикластеризации.

16:00 Ильвовский Д. А., Климушкин М. А. Выявление дубликатов объектов в прикладных онтологиях с помощью методов анализа формальных понятий.

16:20 Кириллов А. Н. Сравнение методов предсказания появления связей в графе.

[16:40-17:00] кофе-брейк

17:00 Фигурнов М. В., Кириллов А. Н.Линейная комбинация случайных лесов в задаче предсказания релевантности документов.

17:20 Царьков С. В. Морфологические и статистические методы выделения ключевых фраз для построения вероятностных тематических моделей коллекций текстовых документов.

17:40 Суворикова А. Л., Бауман К. Е. Кластеризация последовательности сообщений в микроблогах и исследование её применимости для обнаружения новых событий.

18:00 Корнилина Е. Д. Анализ изменения высказываемых позиций на примере модели взаимодействующих в замкнутой группе акторов.

18:20 Чувилин К. В. Адаптивное обучение правил коррекции документов в формате LaTeX.

18:40 Дербенев Н. В., Толчеев В. О. Разработка метода выявления нечетких дубликатов по библиографическим описаниям.

Четверг, 20 сентября

Экскурсионный день

Пятница, 21 сентября [10:00—13:00], утро. Секция 1

Председатель — д.ф.-м.н. Двоенко Сергей Данилович

10:00 Чалей М. Б., Кутыркин В. А. Структурные различия кодирующих и некодирующих районов последовательностей ДНК генома человека.

10:20 Панкратов А. Н., Пятков М. И., Разумейко М. В., Руднев В. Р., Тетуев Р. К., Куликова Л. И., Дедус Ф. Ф. Развитие спектрального подхода для распознавания повторов в геномах и белках.

10:40 Разин Н. А., Сунгуров Д. С., Торшин И. Ю., Сулимова В. В., Середин О. С. Применение многомодального обобщения метода релевантных векторов в задаче распознавания вторичной структуры белка.

11:00 Торшин И. Ю. Оптимальные словари финальных информаций для плохо формализованных задач.

[11:20-11:40] кофе-брейк

11:40 Богданов В. В., Волков Ю. С., Карстен В. В., Мирошниченко В. Л. Сплайновая модель скоростной характеристики среды по данным вертикального сейсмического профилирования.

12:00 Мандрикова О. В., Полозов Ю. А., Глушкова Н. В., Заляев Т. Л. Технология выделения аномалий в ионосферных данных на основе вейвлет-преобразования и нейронных сетей.

12:20 Хайретдинов М. С., Авроров С. A., Воскобойникова Г. M. Комбинированные методы обработки и распознавания сигналов в задаче геоэкологического моноторинга.

Пятница, 21 сентября [10:00—13:00], утро. Секция 2

Председатель — проф. д.ф.-м.н. Каркищенко Александр Николаевич

10:00 Каратеев С. Л., Бекетова И. В., Комаров Д. В., Ососков М. В., Визильтер Ю. В. Алгоритм автоматического определения контекста информационного потокового видео.

10:20 Степаньянц Д. Г., Комаров Д. В., Выголов О. В. Разработка алгоритма автоматического обнаружения препятствий на взлетно-посадочной полосе по видеопоследовательности для авиационной системы улучшенного видения.

10:40 Вишняков Б. В., Егоров А. И. Определение псевдодвижения в задачах видеонаблюдения.

11:00 Вишняков Б. В., Малин И. К. Определение объектов типа человек-автомобиль в задачах видеонаблюдения.

[11:20-11:40] кофе-брейк

11:40 Новиков А. В., Чернышов В. Г., Ветров Д. П. Фильтр частиц для поиска экрана на видеопоследовательности.

12:00 Воронин П. А., Ветров Д. П. Устойчивые поля расстояний для регистрации на основе формы.

12:20 Кий К. И. Виртуальные граничные кривые: подход к анализу движения.

Пятница, 21 сентября [10:00—13:00], утро. Секция 3

Председатель — проф. д.т.н. Дорофеюк Александр Александрович

10:00 Копайгородский А. Н. Интеграция интеллектуальной ИТ-среды Энергобезопасность в ИТ-инфраструктуру исследований энергетики.

10:20 Курганская О. В. Преобразования данных для вычислительного эксперимента в исследованиях энергетической безопасности на основе декларативных представлений.

10:40 Массель А. Г., Массель Л. В., Аршинский В. Л. Интеллектуальная ИТ-среда поддержки принятия решений в исследованиях и обеспечении энергетической безопасности России и ее регионов.

11:00 Массель Л. В. Интеллектуализация поддержки принятия решений при моделировании и управлении режимами в Smart Grid.

[11:20-11:40] кофе-брейк

11:40 Дюбанов В. В., Загоруйко Н. Г., Ижовкин И. Н., Леванов Д. А. Программная система, основанная на функции конкурентного сходства (проект FRiS-ОТЭКС).

12:00 Щапов В. А., Масич А. Г., Масич Г. Ф., Хохлов И. А. Алгоритм распределения потока экспериментальных данных по вычислительным узлам суперкомпьютера.

12:20 Ручай А. Н. Метод нулей для стеганографии в аудиосигналах.

12:40 Морозов А. А. Трансляция Акторного Пролога в Java.

Пятница, 21 сентября [15:00—19:00], вечер. Пленарное заседание

Председатель — член-корреспондент РАН Рудаков Константин Владимирович

15:00 Дорофеюк А. А., Дорофеюк Ю. А. Интеллектуальные модели и методы экспертизы, экспертного анализа и прогнозирования в слабо формализованных системах управления.

15:30 Горнов А. Ю., Финкельштейн Е. А. Метод Шепарда аппроксимации таблично заданных функций и его обобщения.

15:50 Каркищенко А. Н., Мнухин В. Б. Распознавание симметрии изображений в частотной области.

16:10 Прохоров Е. И., Кумсков М. И., Беккер А. В. Построение и использование адаптивных распознающих моделей для решения задачи структура--свойство.

[16:30-17:00] кофе-брейк

17:00 Акопов А. С., Бекларян Л. А. Имитационная модель поведения толпы при чрезвычайных ситуациях.

17:20 Федотов Н. Г., Голдуева Д. А. Геометрические и яркостные триплетные признаки полутоновых изображений.

17:40 Рудаков К. В. Закрытие конференции.