Участник:Voronov

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Новая: '''МФТИ, ФУПМ, 074''' Кафедра "'''Интеллектуальные системы'''" Направление "'''Интеллектуальный анализ данны...)
Строка 22: Строка 22:
аналитического программирования. Проведен вычислительный эксперимент; найдена
аналитического программирования. Проведен вычислительный эксперимент; найдена
модельная функция волатильности.
модельная функция волатильности.
 +
 +
'''Публикация'''
 +
 +
''Воронов C.О.''
 +
[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Voronov2013GeneticProg/doc/Voronov2013GeneticProg.pdf Алгоритм генетического программирования для решения задачи прогнозирования]''
 +
// Machinelearning.ru, 2013.''

Версия 20:14, 10 сентября 2013

МФТИ, ФУПМ, 074

Кафедра "Интеллектуальные системы"

Направление "Интеллектуальный анализ данных"

Mailto: rdkl.hrd@gmail.com


Отчеты о научно-исследовательской работе

Весна 2013, 6-й семестр

Алгоритм генетического программирования для решения задачи прогнозирования

В работе исследовано автоматическое порождение прогнозирующих моделей. Предложен алгоритм для решения задачи моделирования улыбки волатильности биржевых опционов. В основе алгоритма лежат идеи алгоритмов генетического и аналитического программирования. Проведен вычислительный эксперимент; найдена модельная функция волатильности.

Публикация

Воронов C.О. Алгоритм генетического программирования для решения задачи прогнозирования // Machinelearning.ru, 2013.


Отбор признаков для выявления научных документов

В работе исследованы методы классификации текстовых документов на научные и ненаучные. Предложены признаки, позволяющие наилучшим образом обучить SVM-классификатор для выявления научных материалов среди текстовых документов. Кроме того, исследовано влияние параметров классификатора на количество ошибок на контроле.

Личные инструменты