Участник:Yegor.Budnikov

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Весна 2012, 8-й семестр)
(Весна 2012, 8-й семестр)
Строка 65: Строка 65:
|название = Оценивание вероятностей появления строк в естественном языке
|название = Оценивание вероятностей появления строк в естественном языке
|журнал = Машинное обучение и анализ данных
|журнал = Машинное обучение и анализ данных
-
|год = 2011
+
|год = 2012
|номер = 3
|номер = 3
|ISSN = 2223-3792
|ISSN = 2223-3792

Версия 13:26, 17 июня 2012

МФТИ, ФУПМ

Кафедра "Интеллектуальные системы"

Направление "Интеллектуальный анализ данных"

Mailto: yegor.budnikov@gmail.com

Отчеты о научно-исследовательской работе

Весна 2011, 6-й семестр

Прогнозирование функциями дискретного аргумента

В работе исследуются короткие временные ряды на примере монофонических музыкальных мелодий. Происходит прогнозирование одной ноты экспоненциальным сглаживанием, локальным методом, а также методом поиска постоянных закономерностей.

Вычислительный эксперимент проводится на двух мелодиях, одна из которых имеет точно повторяющиеся фрагменты.

Публикация

Осень 2011, 7-й семестр

Обзор некоторых статистических моделей естественных языков

В работе производится обзор и сравнение следующих моделей натурального языка: n-граммы, n-граммы на классах, дисконтная модель.

В первой части работы проводится обзор основной литературы по данной тематике, во второй части вводятся основные понятия и описываются сами методы.

Публикации

Весна 2012, 8-й семестр

Оценивание вероятностей появления строк в естественном языке

В работе рассматривается задача оценивания вероятностей появления строк в естественном языке. Для решения задачи используется модель n-грамм. Для решения проблемы большого числа параметров предлагается использовать модель n-грамм на классах. Для решения проблемы нулевых вероятностей строк предлагается использовать три дисконтные модели: Гуда-Тьюринга, Катца и абсолютного дисконтирования.

Вводятся основные определения и описываются методы, а также алгоритм построения классов в модели n-грамм на классах. Описывается проведённый эксперимент на синтетических данных.

Публикации

Гранты

  • Президентская государственная академическая стипендия
Личные инструменты