Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 074, весна 2014

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
Строка 28: Строка 28:
|Воронов Сергей
|Воронов Сергей
|Фильтрация и тематическое моделирование коллекции научных документов
|Фильтрация и тематическое моделирование коллекции научных документов
-
|
+
|Воронцов К.В.
|8(8)
|8(8)
|
|

Версия 06:46, 19 февраля 2014


Результаты

Автор Тема научной работы Руководитель Лекции Буквы Оценка
Бунаков Василий 0
Вдовина Евгения 0
Воронов Сергей Фильтрация и тематическое моделирование коллекции научных документов Воронцов К.В. 8(8)
Гринчук Олег 0
Дубовик Анна 0
Желавская Ирина 3(4)
Жуйков Владимир 3(7)
Иванов Александр Коалиционная манипулируемость правил коллективного выбора 5(6)
Касаткин Сергей 2(4)
Катруца Александр Тестирование алгоритмов выбора признаков 8(8)
Костин Александр 0
Котенко Ленгольд Екатерина 0
Кудряшова Александра 4(5)
Левдик Павел 0
Матросов Михаил Short-term forecasting of musical compositions using chord sequences 5(6)
Митяшов Андрей 0
Неклюдов Кирилл 0
Перекрестенко Дмитрий 0
Прилепский Роман 0
Пушняков Алексей Комбинаторные оценки \varepsilon-разбиений метрических пространств 8(8)
Рыскина Мария 0
Уржумцев Олег 0
Фейзханов Рустем 2(6)
Шуйский Николай 5(6)
Яшков Даниил 0
Иванов Сергей 0
Колчанов Андрей 0

Шаблон научной статьи

  • Название: Название, под которым статья подается в журнал.
  • Задача: Описание или постановка задачи. Желательна постановка в виде задачи оптимизации (в формате argmin). Также возможна ссылка на классическую постановку задачи.
  • Данные: Краткое описание данных, используемых в вычислительном эксперименте, и ссылка на выборку.
  • Литература: Список научных работ, дополненный 1) формулировкой решаемой задачи, 2) ссылками на новые результаты, 3) основной информацией об исследуемой проблеме.
  • Базовой алгоритм: Ссылка на алгоритм, с которым проводится сравнение или на ближайшую по теме работу.
  • Решение: Предлагаемое решение задачи и способы проведения исследования. Способы представления и визуализации данных и проведения анализа ошибок, анализа качества алгоритма.
  • Новизна: Обоснование новизны и значимости идей (для редколлегии и рецензентов журнала).
Личные инструменты