Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 074, весна 2014
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
| Строка 12: | Строка 12: | ||
! Оценка | ! Оценка | ||
|- | |- | ||
| - | |Бунаков | + | |Бунаков Василий… |
| | | | ||
| | | | ||
| Строка 83: | Строка 83: | ||
|- | |- | ||
|Костин Александр | |Костин Александр | ||
| - | | | + | |Эффективный алгоритм построения триангуляции Делоне коллекции бициклов |
| - | | | + | |Местецкий Л.М. |
|0 | |0 | ||
| | | | ||
Версия 18:57, 19 февраля 2014
Результаты
| Автор | Тема научной работы | Руководитель | Лекции | Буквы | Оценка |
|---|---|---|---|---|---|
| Бунаков Василий… | 0 | ||||
| Вдовина Евгения | 0 | ||||
| Воронов Сергей | Фильтрация и тематическое моделирование коллекции научных документов | Воронцов К.В. | 8(8) | ||
| Гринчук Олег | 0 | ||||
| Дубовик Анна | 0 | ||||
| Желавская Ирина | 3(4) | ||||
| Жуйков Владимир | 3(7) | ||||
| Иванов Александр | Коалиционная манипулируемость правил коллективного выбора | 5(6) | |||
| Касаткин Сергей | 2(4) | ||||
| Катруца Александр | Тестирование алгоритмов выбора признаков | 8(8) | |||
| Костин Александр | Эффективный алгоритм построения триангуляции Делоне коллекции бициклов | Местецкий Л.М. | 0 | ||
| Котенко Ленгольд Екатерина | 0 | ||||
| Кудряшова Александра | 4(5) | ||||
| Левдик Павел | 0 | ||||
| Матросов Михаил | Short-term forecasting of musical compositions using chord sequences | 5(6) | |||
| Митяшов Андрей | 0 | ||||
| Неклюдов Кирилл | 0 | ||||
| Перекрестенко Дмитрий | 0 | ||||
| Прилепский Роман | 0 | ||||
| Пушняков Алексей | Комбинаторные оценки | 8(8) | |||
| Рыскина Мария | Регуляризация вероятностных тематических моделей для повышения устойчивости и интерпретируемости | Воронцов К.В. | 0 | ||
| Уржумцев Олег | 0 | ||||
| Фейзханов Рустем | Обработка видео и распознавание текста для видеоконференций | 2(6) | |||
| Шуйский Николай | 5(6) | ||||
| Яшков Даниил | 0 | ||||
| Иванов Сергей | 0 | ||||
| Колчанов Андрей | 0 |
Шаблон научной статьи
- Название: Название, под которым статья подается в журнал.
- Задача: Описание или постановка задачи. Желательна постановка в виде задачи оптимизации (в формате argmin). Также возможна ссылка на классическую постановку задачи.
- Данные: Краткое описание данных, используемых в вычислительном эксперименте, и ссылка на выборку.
- Литература: Список научных работ, дополненный 1) формулировкой решаемой задачи, 2) ссылками на новые результаты, 3) основной информацией об исследуемой проблеме.
- Базовой алгоритм: Ссылка на алгоритм, с которым проводится сравнение или на ближайшую по теме работу.
- Решение: Предлагаемое решение задачи и способы проведения исследования. Способы представления и визуализации данных и проведения анализа ошибок, анализа качества алгоритма.
- Новизна: Обоснование новизны и значимости идей (для редколлегии и рецензентов журнала).
