Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, осень 2015

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
м
Строка 218: Строка 218:
|
|
|
|
 +
|}
 +
== Задачи ==
 +
 +
'''Шаблон описания научной статьи'''
 +
 +
* '''Название''': Название, под которым статья подается в журнал.
 +
 +
* '''Задача''': Описание или постановка задачи. Желательна постановка в виде задачи оптимизации (в формате argmin). Также возможна ссылка на классическую постановку задачи.
 +
 +
* '''Данные''': Краткое описание данных, используемых в вычислительном эксперименте, и ссылка на выборку.
 +
 +
* '''Литература''': Список научных работ, дополненный 1) формулировкой решаемой задачи, 2) ссылками на новые результаты, 3) основной информацией об исследуемой проблеме.
 +
 +
* '''Базовой алгоритм''': Ссылка на алгоритм, с которым проводится сравнение или на ближайшую по теме работу.
 +
 +
* '''Решение''': Предлагаемое решение задачи и способы проведения исследования. Способы представления и визуализации данных и проведения анализа ошибок, анализа качества алгоритма.
 +
 +
* '''Новизна''': Обоснование новизны и значимости идей (для редколлегии и рецензентов журнала).
 +
 +
__NOTOC__

Версия 14:19, 2 сентября 2015

Автор Тема научной работы Ссылка Консультант Рецензент Доклады Буквы Сумма Оценка
Бернштейн Юлия
Бочкарев Артем
Гончаров Алексей
Двинских Дарина
Ефимов Юрий
Жариков Илья
Задаянчук Андрей
Златов Александр
Исаченко Роман
Нейчев Радослав
Подкопаев Александр
Решетова Дарья
Смирнов Евгений
Соломатин Иван
Черных Владимир
Шишковец Светлана
Камзолов Дмитрий

Задачи

Шаблон описания научной статьи

  • Название: Название, под которым статья подается в журнал.
  • Задача: Описание или постановка задачи. Желательна постановка в виде задачи оптимизации (в формате argmin). Также возможна ссылка на классическую постановку задачи.
  • Данные: Краткое описание данных, используемых в вычислительном эксперименте, и ссылка на выборку.
  • Литература: Список научных работ, дополненный 1) формулировкой решаемой задачи, 2) ссылками на новые результаты, 3) основной информацией об исследуемой проблеме.
  • Базовой алгоритм: Ссылка на алгоритм, с которым проводится сравнение или на ближайшую по теме работу.
  • Решение: Предлагаемое решение задачи и способы проведения исследования. Способы представления и визуализации данных и проведения анализа ошибок, анализа качества алгоритма.
  • Новизна: Обоснование новизны и значимости идей (для редколлегии и рецензентов журнала).


Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A7%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%BC%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%D1%8B_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BF%D0%BE_%D0%BF%D1%80%D0%B5%D1%86%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%B0%D0%BC_%28%D0%BF%D1%80%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0%2C_%D0%92.%D0%92._%D0%A1%D1%82%D1%80%D0%B8%D0%B6%D0%BE%D0%B2%29/%D0%93%D1%80%D1%83%D0%BF%D0%BF%D0%B0_274%2C_%D0%BE%D1%81%D0%B5%D0%BD%D1%8C_2015»
Личные инструменты