Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 374, осень 2016

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
Строка 53: Строка 53:
|-
|-
|Володин Сергей
|Володин Сергей
-
|
+
|Проблема feasibility для квадратичных отображений
-
|
+
|[https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/Group374/Volodin2016PowerFlow/ folder]
-
|
+
|Ю.Максимов
|
|
|
|

Версия 12:19, 13 сентября 2016


Внимание! Страница в процессе наполнения. Пожалуйста, запишите свою фамилию.



Содержание

Курс

(раздел будет изменен)

Построение эксплуатируемых моделей машинного обучения

Результаты

Автор Тема научной работы Ссылка Консультант Рецензент Доклады Буквы Сумма Оценка
Бочкарев Артем Анализ данных для выявления скрытых закономерностей в петрофизической информации, полученной лабораторными исследованиями керна folder, sysdoc,

problem, slides

Софронов И. Л. Жариков GM L--AICUT-DP-R-V-W
Фамилия Имя
Володин Сергей Проблема feasibility для квадратичных отображений folder Ю.Максимов

Работа и консультации

  1. Работы сдаются в течение недели.
  2. Желательна итеративная сдача работ, начинать показ лучше в выходные.
  3. Дедлайн последней версии работы: среда 6:00am (проверка занимает всю среду).
  4. В отчет будет добавлен пункт об учете времени, затраченном на выполнение проекта по неделям.
  5. Каждый этап работ + 1 балл по системе (А--, А-, А, А+, А++). Несделанная работа — A0. Мотивированный перенос работы — знак «A>».
  6. Доклады обозначаются буквами B,M,F.

Домашние задания

14 сентября

  • Выбрать задачу и подготовить доклад о выбранной задаче на 45 секунд (первая часть группы). Содержание доклада включает:
  1. Существо и цели проекта.
  2. Важность и применимость задачи.
  3. Описание предполагаемых методов решения.
  • Создать описание проекта, заполнить разделы «Мотивация» (1.1.2) и «Литература» (1.1.3) в SystemDocs
Личные инструменты