Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 474, осень 2018

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
Строка 16: Строка 16:
* Короткий адрес страницы [http://bit.ly/2PKwrkp http://bit.ly/2PKwrkp]
* Короткий адрес страницы [http://bit.ly/2PKwrkp http://bit.ly/2PKwrkp]
 +
* Данные для практического задания 1 [https://drive.google.com/file/d/1J87_cMFjokCSRqZbxH1odBVIeS7a--1t/view?usp=sharing]
== Дополнительные материалы ==
== Дополнительные материалы ==
# См. последний слайд каждой лекции со списком литературы.
# См. последний слайд каждой лекции со списком литературы.

Версия 16:13, 27 сентября 2018


Байесовский выбор моделей

Курс лекций, преподаватель Александр Александрович Адуенко


  • Короткий адрес страницы http://bit.ly/2PKwrkp
  • Данные для практического задания 1 [1]

Дополнительные материалы

  1. См. последний слайд каждой лекции со списком литературы.
  2. David MacKay, 2005, Information Theory, Inference, and Learning Algorithms
  3. Christopher Bishop, 2006, Pattern Recognition and Machine Learning
  4. David Barber, 2014, Bayesian Reasoning and Machine Learning
  5. Daphne Koller and Nir Friedman, 2009, Probabilistic Graphical Models
  6. Kevin P. Murphy, 2012, Machine Learning: a Probabilistic Perspective
Личные инструменты