Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 574, осень 2018

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
Текущая версия (14:55, 18 декабря 2018) (править) (отменить)
(Задание 6)
 
(38 промежуточных версий не показаны.)
Строка 17: Строка 17:
* Короткая ссылка на страницу [http://bit.ly/2mt3MVZ bit.ly/2mt3MVZ]
* Короткая ссылка на страницу [http://bit.ly/2mt3MVZ bit.ly/2mt3MVZ]
-
== Лекция 1 ==
+
== Задание 1 ==
* [[Media:Strijov2018ProblemStatement1.pdf|Уточнение экспертных оценок, выставленных в порядковой шкале.]]
* [[Media:Strijov2018ProblemStatement1.pdf|Уточнение экспертных оценок, выставленных в порядковой шкале.]]
* Задание. Привести пример востребованной задачи, в которой используются 1) экспертные порядковые оценки предпочтения объектов и признаков и 2) матрица признакового описания объектов в линейной шкале. Требуется показать как можно получить дополнительную информацию об экспертных оценках, переведя их из порядковой шкалы в линейную. Дополнительно. Предложить пример, в котором для этого перевода используется сумма Минковского (линейные операции над геометрическим местом точек).
* Задание. Привести пример востребованной задачи, в которой используются 1) экспертные порядковые оценки предпочтения объектов и признаков и 2) матрица признакового описания объектов в линейной шкале. Требуется показать как можно получить дополнительную информацию об экспертных оценках, переведя их из порядковой шкалы в линейную. Дополнительно. Предложить пример, в котором для этого перевода используется сумма Минковского (линейные операции над геометрическим местом точек).
 +
== Задание 4 ==
 +
 +
* Постановка задачи прогнозирования дефолтов по картам на год вперед, [[Media:Strijov2018ProbStCardScoring.pdf|слайды]] (дополнительно вопрос, что делать с кодами MCС, если их более одного в день).
 +
* Постановка задачи анализа биржевых европейских опционов, [[Media:DMBA_Part13_Energy,Options.pdf|слайды]]
 +
 +
== Задание 5 ==
 +
* Предложить такой класс суперпозиций, в котором задаётся непрерывное отображение из пространства описаний структур суперпозиций в пространство функций, которые эту суперпозицию задают.
 +
 +
* Методы трансформации моделей в задачах нелинейной регрессии [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/PhDThesis/Sologub2013GenerationFinal/diss/PHDpresentationlog.pdf?format=raw слайды]
 +
* Порождение нелинейных моделей [http://svn.code.sf.net/p/mvr/code/lectures/Strijov2012IAM.METU.Part3_Genetic.pdf слайды]
 +
* Пример порождения моделей [[Media:Strijov2012IAM.METU.Part3(dragged).pdf|слайды]]
 +
* [[Часто используемые регрессионные модели|Полезные суперпозиции]]
 +
 +
== Результаты ==
== Результаты ==
Строка 41: Строка 55:
|Андрей Грабовой
|Андрей Грабовой
|[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group574/Grabovoy2018Essays/EcologyOfRegions/EcologyOfRegions.pdf?format=raw 1]
|[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group574/Grabovoy2018Essays/EcologyOfRegions/EcologyOfRegions.pdf?format=raw 1]
-
|1,
+
|1,+2,+2,+1,+1,+3
-
|
+
|10
|-
|-
|Григорий Малиновский
|Григорий Малиновский
|[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code//Group574/Malinovskyi2018Essays/Essay_1/essay_1_Malinovsky.pdf?format=raw 1.0] ,
|[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code//Group574/Malinovskyi2018Essays/Essay_1/essay_1_Malinovsky.pdf?format=raw 1.0] ,
[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code//Group574/Malinovskyi2018Essays/Essay_1/Essay_1_Malinovsky_scans.pdf?format=raw 1.1]
[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code//Group574/Malinovskyi2018Essays/Essay_1/Essay_1_Malinovsky_scans.pdf?format=raw 1.1]
-
|2,
+
[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code//Group574/Malinovskyi2018Essays/Essay_2/IMG_0579.JPG?format=raw 2.0]
 +
[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code//Group574/Malinovskyi2018Essays/Essay_2/IMG_0580.JPG?format=raw 2.1]
 +
|2,+1,+0,+1,+0,+1,+1,5
 +
|7
 +
|-
 +
|Олег Терехов
|
|
 +
|0,+2,+2,+1,+3
 +
|8
|-
|-
-
|Никита Плетнев
+
|Тамаз Гадаев
-
|[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group574/Pletnev2018Essays/essay1/essay.pdf?format=raw 1]
+
|
|
 +
|0,+2,+0,+0,+0
 +
|2
 +
|-
 +
|Егор Шульгин
|
|
 +
|0,+2,+2,+1,+1,+2
 +
|8
 +
|-
 +
|Анна Рогозина
 +
|
 +
|0,+1,+2,+0,'''+4'''
 +
|7
 +
|-
 +
|Антон Астахов
 +
|
 +
|0,+0,+0,+1,+1,+2
 +
|4
 +
|-
 +
|Вадим Кислинский
 +
|
 +
|0,+0,+0,+1,+3
 +
|4
 +
|-
 +
|Никита Плетнев
 +
|[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group574/Pletnev2018Essays/essay1/essay.pdf?format=raw 1]
 +
|0,+1,+0,+1,+1,+2
 +
|5
 +
|-
 +
|Егор Гладин
 +
|[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group574/Gladin2018Essays/Gladin2018Essay2.pdf?format=raw 2]
 +
|0,0,0,+1,+1,'''+4'''
 +
|6
|}
|}

Текущая версия


Вещание удаленной лекции с компьютера Vaio из аудитории 355.



Постановка задач в машинном обучении

Курс посвящен технике изложения основной идеи исследования. Обсуждаются постановки задач выбора моделей, способы описания алгебраических структур, постановки статистических гипотез и методов построения функции ошибки. Обсуждение ведется в формате лекций и эссе. Эссе — это изложение идеи постановки и решения задачи. Изложение должно быть достаточно полным (идея восстанавливается однозначно), но кратким (полстраницы) и ясным. Задача ставится формально, желательно использование языка теории множеств, алгебры, матстатистики. Желательно ставить задачу в формате argmin. Пишется в свободной форме, с учетом нашего стиля выполнения научных работ: терминологическая точность и единство обозначений приветствуются[1]. В начале занятия из написанных эссе выбираются эссе для доклада и обсуждения. Продолжительность доклада 3 минуты.

Оценка выставляется за устный доклад: 0 — решение сделано небрежно, 1 — техническое решение, 2 — приемлемое решение, 4 — ожидаемое решение. Доклад делается на следующем занятии. Оценка с недельным опозданием делится на два. Текст без доклада не оценивается. Оценка масштабируется в 10 баллов по формуле чиспо баллов минус два.

Эссе хранятся в личной папке Group574/Surname2018Essays/. Ссылка на эссе делается по шаблону

 [http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group374/Surname2017Essays/Surname2017Essay1.pdf?format=raw 1] 

Задание 1

  • Уточнение экспертных оценок, выставленных в порядковой шкале.
  • Задание. Привести пример востребованной задачи, в которой используются 1) экспертные порядковые оценки предпочтения объектов и признаков и 2) матрица признакового описания объектов в линейной шкале. Требуется показать как можно получить дополнительную информацию об экспертных оценках, переведя их из порядковой шкалы в линейную. Дополнительно. Предложить пример, в котором для этого перевода используется сумма Минковского (линейные операции над геометрическим местом точек).

Задание 4

  • Постановка задачи прогнозирования дефолтов по картам на год вперед, слайды (дополнительно вопрос, что делать с кодами MCС, если их более одного в день).
  • Постановка задачи анализа биржевых европейских опционов, слайды

Задание 5

  • Предложить такой класс суперпозиций, в котором задаётся непрерывное отображение из пространства описаний структур суперпозиций в пространство функций, которые эту суперпозицию задают.


Результаты

Автор Ссылки на эссе Доклад \Sigma
Имя Фамилия 1 ,

2 , 4 , 5 , 6 , 7

1,1,2,1,1,1,1 6
Андрей Грабовой 1 1,+2,+2,+1,+1,+3 10
Григорий Малиновский 1.0 ,

1.1 2.0 2.1

2,+1,+0,+1,+0,+1,+1,5 7
Олег Терехов 0,+2,+2,+1,+3 8
Тамаз Гадаев 0,+2,+0,+0,+0 2
Егор Шульгин 0,+2,+2,+1,+1,+2 8
Анна Рогозина 0,+1,+2,+0,+4 7
Антон Астахов 0,+0,+0,+1,+1,+2 4
Вадим Кислинский 0,+0,+0,+1,+3 4
Никита Плетнев 1 0,+1,+0,+1,+1,+2 5
Егор Гладин 2 0,0,0,+1,+1,+4 6

Материалы

Личные инструменты