Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 574, осень 2018

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Результаты)
Текущая версия (14:55, 18 декабря 2018) (править) (отменить)
(Задание 6)
 
(12 промежуточных версий не показаны.)
Строка 26: Строка 26:
== Задание 5 ==
== Задание 5 ==
 +
* Предложить такой класс суперпозиций, в котором задаётся непрерывное отображение из пространства описаний структур суперпозиций в пространство функций, которые эту суперпозицию задают.
* Методы трансформации моделей в задачах нелинейной регрессии [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/PhDThesis/Sologub2013GenerationFinal/diss/PHDpresentationlog.pdf?format=raw слайды]
* Методы трансформации моделей в задачах нелинейной регрессии [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/PhDThesis/Sologub2013GenerationFinal/diss/PHDpresentationlog.pdf?format=raw слайды]
Строка 31: Строка 32:
* Пример порождения моделей [[Media:Strijov2012IAM.METU.Part3(dragged).pdf|слайды]]
* Пример порождения моделей [[Media:Strijov2012IAM.METU.Part3(dragged).pdf|слайды]]
* [[Часто используемые регрессионные модели|Полезные суперпозиции]]
* [[Часто используемые регрессионные модели|Полезные суперпозиции]]
 +
 +
== Результаты ==
== Результаты ==
Строка 52: Строка 55:
|Андрей Грабовой
|Андрей Грабовой
|[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group574/Grabovoy2018Essays/EcologyOfRegions/EcologyOfRegions.pdf?format=raw 1]
|[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group574/Grabovoy2018Essays/EcologyOfRegions/EcologyOfRegions.pdf?format=raw 1]
-
|1,+2,+2,+1
+
|1,+2,+2,+1,+1,+3
-
|
+
|10
|-
|-
|Григорий Малиновский
|Григорий Малиновский
Строка 60: Строка 63:
[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code//Group574/Malinovskyi2018Essays/Essay_2/IMG_0579.JPG?format=raw 2.0]
[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code//Group574/Malinovskyi2018Essays/Essay_2/IMG_0579.JPG?format=raw 2.0]
[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code//Group574/Malinovskyi2018Essays/Essay_2/IMG_0580.JPG?format=raw 2.1]
[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code//Group574/Malinovskyi2018Essays/Essay_2/IMG_0580.JPG?format=raw 2.1]
-
|2,+1,+0,+1
+
|2,+1,+0,+1,+0,+1,+1,5
-
|
+
|7
|-
|-
|Олег Терехов
|Олег Терехов
|
|
-
|0,+2,+2,+1
+
|0,+2,+2,+1,+3
-
|
+
|8
|-
|-
|Тамаз Гадаев
|Тамаз Гадаев
|
|
-
|0,+2,+0,+0
+
|0,+2,+0,+0,+0
-
|
+
|2
|-
|-
|Егор Шульгин
|Егор Шульгин
|
|
-
|0,+2,+2,+1
+
|0,+2,+2,+1,+1,+2
-
|
+
|8
|-
|-
|Анна Рогозина
|Анна Рогозина
|
|
-
|0,+1,+2,+0
+
|0,+1,+2,+0,'''+4'''
-
|
+
|7
|-
|-
|Антон Астахов
|Антон Астахов
|
|
-
|0,+0,+0,+1
+
|0,+0,+0,+1,+1,+2
-
|
+
|4
|-
|-
|Вадим Кислинский
|Вадим Кислинский
|
|
-
|0,+0,+0,+1
+
|0,+0,+0,+1,+3
-
|
+
|4
|-
|-
|Никита Плетнев
|Никита Плетнев
|[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group574/Pletnev2018Essays/essay1/essay.pdf?format=raw 1]
|[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group574/Pletnev2018Essays/essay1/essay.pdf?format=raw 1]
-
|0,+1,+0,+1
+
|0,+1,+0,+1,+1,+2
-
|
+
|5
|-
|-
|Егор Гладин
|Егор Гладин
|[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group574/Gladin2018Essays/Gladin2018Essay2.pdf?format=raw 2]
|[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group574/Gladin2018Essays/Gladin2018Essay2.pdf?format=raw 2]
-
|+1
+
|0,0,0,+1,+1,'''+4'''
-
|
+
|6
-
|-}
+
|}
== Материалы ==
== Материалы ==
* Журнал [https://www.sciencedirect.com/journal/expert-systems-with-applications/vol/115/suppl/C Expert Systems With Applications] ([https://www.journals.elsevier.com/expert-systems-with-applications/news/expert-systems-with-applications-is-currently-ranked-no1-in топ-1] по ИИ)
* Журнал [https://www.sciencedirect.com/journal/expert-systems-with-applications/vol/115/suppl/C Expert Systems With Applications] ([https://www.journals.elsevier.com/expert-systems-with-applications/news/expert-systems-with-applications-is-currently-ranked-no1-in топ-1] по ИИ)
* Журнал [https://www.journals.elsevier.com/artificial-intelligence/recent-articles Artificial Intelligence]
* Журнал [https://www.journals.elsevier.com/artificial-intelligence/recent-articles Artificial Intelligence]

Текущая версия


Вещание удаленной лекции с компьютера Vaio из аудитории 355.



Постановка задач в машинном обучении

Курс посвящен технике изложения основной идеи исследования. Обсуждаются постановки задач выбора моделей, способы описания алгебраических структур, постановки статистических гипотез и методов построения функции ошибки. Обсуждение ведется в формате лекций и эссе. Эссе — это изложение идеи постановки и решения задачи. Изложение должно быть достаточно полным (идея восстанавливается однозначно), но кратким (полстраницы) и ясным. Задача ставится формально, желательно использование языка теории множеств, алгебры, матстатистики. Желательно ставить задачу в формате argmin. Пишется в свободной форме, с учетом нашего стиля выполнения научных работ: терминологическая точность и единство обозначений приветствуются[1]. В начале занятия из написанных эссе выбираются эссе для доклада и обсуждения. Продолжительность доклада 3 минуты.

Оценка выставляется за устный доклад: 0 — решение сделано небрежно, 1 — техническое решение, 2 — приемлемое решение, 4 — ожидаемое решение. Доклад делается на следующем занятии. Оценка с недельным опозданием делится на два. Текст без доклада не оценивается. Оценка масштабируется в 10 баллов по формуле чиспо баллов минус два.

Эссе хранятся в личной папке Group574/Surname2018Essays/. Ссылка на эссе делается по шаблону

 [http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group374/Surname2017Essays/Surname2017Essay1.pdf?format=raw 1] 

Задание 1

  • Уточнение экспертных оценок, выставленных в порядковой шкале.
  • Задание. Привести пример востребованной задачи, в которой используются 1) экспертные порядковые оценки предпочтения объектов и признаков и 2) матрица признакового описания объектов в линейной шкале. Требуется показать как можно получить дополнительную информацию об экспертных оценках, переведя их из порядковой шкалы в линейную. Дополнительно. Предложить пример, в котором для этого перевода используется сумма Минковского (линейные операции над геометрическим местом точек).

Задание 4

  • Постановка задачи прогнозирования дефолтов по картам на год вперед, слайды (дополнительно вопрос, что делать с кодами MCС, если их более одного в день).
  • Постановка задачи анализа биржевых европейских опционов, слайды

Задание 5

  • Предложить такой класс суперпозиций, в котором задаётся непрерывное отображение из пространства описаний структур суперпозиций в пространство функций, которые эту суперпозицию задают.


Результаты

Автор Ссылки на эссе Доклад \Sigma
Имя Фамилия 1 ,

2 , 4 , 5 , 6 , 7

1,1,2,1,1,1,1 6
Андрей Грабовой 1 1,+2,+2,+1,+1,+3 10
Григорий Малиновский 1.0 ,

1.1 2.0 2.1

2,+1,+0,+1,+0,+1,+1,5 7
Олег Терехов 0,+2,+2,+1,+3 8
Тамаз Гадаев 0,+2,+0,+0,+0 2
Егор Шульгин 0,+2,+2,+1,+1,+2 8
Анна Рогозина 0,+1,+2,+0,+4 7
Антон Астахов 0,+0,+0,+1,+1,+2 4
Вадим Кислинский 0,+0,+0,+1,+3 4
Никита Плетнев 1 0,+1,+0,+1,+1,+2 5
Егор Гладин 2 0,0,0,+1,+1,+4 6

Материалы

Личные инструменты