Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 574, осень 2018

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
м (Результаты)
м (Результаты)
Строка 51: Строка 51:
|-
|-
|Олег Терехов
|Олег Терехов
-
|[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group574/Grabovoy2018Essays/EcologyOfRegions/EcologyOfRegions.pdf?format=raw 1]
+
|
 +
|0,+1
 +
|
 +
|-
 +
|Тамаз Гадаев
 +
|
 +
|0,+2
 +
|
 +
|-
 +
Егор Шульгин
 +
|
 +
|0,+2
 +
|
 +
|-
 +
|Анна Рогозина
 +
|
|0,+1
|0,+1
|
|
Строка 57: Строка 72:
|Никита Плетнев
|Никита Плетнев
|[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group574/Pletnev2018Essays/essay1/essay.pdf?format=raw 1]
|[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group574/Pletnev2018Essays/essay1/essay.pdf?format=raw 1]
-
|
+
|0,+1
|
|
|}
|}

Версия 21:42, 4 октября 2018


Вещание удаленной лекции с компьютера Vaio из аудитории 355.



Постановка задач в машинном обучении

Курс посвящен технике изложения основной идеи исследования. Обсуждаются постановки задач выбора моделей, способы описания алгебраических структур, постановки статистических гипотез и методов построения функции ошибки. Обсуждение ведется в формате лекций и эссе. Эссе — это изложение идеи постановки и решения задачи. Изложение должно быть достаточно полным (идея восстанавливается однозначно), но кратким (полстраницы) и ясным. Задача ставится формально, желательно использование языка теории множеств, алгебры, матстатистики. Желательно ставить задачу в формате argmin. Пишется в свободной форме, с учетом нашего стиля выполнения научных работ: терминологическая точность и единство обозначений приветствуются[1]. В начале занятия из написанных эссе выбираются эссе для доклада и обсуждения. Продолжительность доклада 3 минуты.

Оценка выставляется за устный доклад: 0 — решение сделано небрежно, 1 — техническое решение, 2 — приемлемое решение, 4 — ожидаемое решение. Доклад делается на следующем занятии. Оценка с недельным опозданием делится на два. Текст без доклада не оценивается. Оценка масштабируется в 10 баллов по формуле чиспо баллов минус два.

Эссе хранятся в личной папке Group574/Surname2018Essays/. Ссылка на эссе делается по шаблону

 [http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group374/Surname2017Essays/Surname2017Essay1.pdf?format=raw 1] 

Лекция 1

  • Уточнение экспертных оценок, выставленных в порядковой шкале.
  • Задание. Привести пример востребованной задачи, в которой используются 1) экспертные порядковые оценки предпочтения объектов и признаков и 2) матрица признакового описания объектов в линейной шкале. Требуется показать как можно получить дополнительную информацию об экспертных оценках, переведя их из порядковой шкалы в линейную. Дополнительно. Предложить пример, в котором для этого перевода используется сумма Минковского (линейные операции над геометрическим местом точек).

Результаты

Егор Шульгин
Автор Ссылки на эссе Доклад \Sigma
Имя Фамилия 1 ,

2 , 4 , 5 , 6 , 7

1,1,2,1,1,1,1 6
Андрей Грабовой 1 1,+2,
Григорий Малиновский 1.0 ,

1.1

2,+1
Олег Терехов 0,+1
Тамаз Гадаев 0,+2
0,+2
Анна Рогозина 0,+1
Никита Плетнев 1 0,+1

Материалы

Личные инструменты