Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2009

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Программное обеспечение интеллектуального анализа данных

Перед выполнением заданий рекомендуются к прочтению


Темы

Название темы Лектор Дата Презентация
PL/SQL,Oracle PL/SQL Developer как инструмент анализа данных Кирилл Павлов 17 марта MySQL за 42 минуты: презентация, PDF
SAS и построение моделей банковского скоринга Алексей Зайцев 17 марта Введение в SAS: презентация, PDF
Mathematica: отложенные вычисления и функциональное программирование Юрий Янович 24 марта Знакомство с Mathematica: презентация, PDF и Знакомство_с_Mathematica, .rb - файл для Mathematica [1]
Phyton для решения математических задач Максим Панов 24 марта Python и его применение в анализе данных: презентация, PDF
Simulink: имитационное и математическое моделирование Алексей Островский 31 марта Использование Simulink для анализа данных: презентация, PDF и файлы для Simulink
R: построение многоуровневых и иерархических моделей Никита Спирин 31 марта Multilevel Modeling with R: презентация, PDF
Maple: организация вычислительного эксперимента для решения задач классификации Константин Скипор 7 апреля Знакомство с Maple: презентация, PDF и MapleOverview.mw[2]
Библиотеки C++: статистика, оптимизация, анализ данных Данила Дорофеев 7 апреля Библиотеки C++ для анализа данных: презентация, PDF
MathCAD: визуализация данных и иллюстрация результатов анализа данных Литвинов Игорь 14 апреля MathCAD: презентация, PDF
GAP: использование алгебраических структур при постановке задач Михаил Юдаев 14 апреля GAP: презентация, PDF и примеры программ (txt-файлы)для задач из учебника Журавлёва

Элементы доклада

  • Возможности языка и области применения
  • Представление сквозного примера
  • Основные структуры данных
  • Приемы программирования
  • Построение систем
  • Вычислительный эксперимент и отчет
  • Очень краткий обзор интерфейса
  • Отладка кода
Личные инструменты